Modelamiento computacional de la dinámica de transmisión sexual del VIH/SIDA mediante autómatas celulares (Cell-DEVS)
DOI:
https://doi.org/10.17268/sel.mat.2018.01.06Palabras clave:
Epidemiología Matemática, Ecuaciones Diferenciales Ordinarias, Autómatas Celulares, Formalismo DEVS, Simulaciones ComputacionalesResumen
En el presente artículo de investigación, se desarrolla un modelo computacional mediante los autómatas celulares (Cell-DEVS) que describe la dinámica de transmisión del VIH/SIDA en un grupo cerrado de personas heterosexuales que son sexualmente activas. Desde la perspectiva de la epidemiología matemática se tiene el modelo matemático SI de W. O. Kermack y A. G. McKendrick que representa la dinámica de la enfermedad de transmisión sexual mediante las ecuaciones diferenciales ordinarias. Donde se realizará las simulaciones computacionales tanto por los métodos numéricos como los autómatas celulares para analizar la evolución de la enfermedad en el tiempo, y cómo se puede interpretar los resultados obtenidos para generar adecuadas actividades de intervención como parte de políticas públicas.
Citas
Anderson, R.M. Population Dynamics of Infectious Diseases: Theory and Applications, Chapman and Hall, London-New York. DOI: https://doi:org/10;1007/978-1-4899-2901-3. Online ISBN: 978-1-4899-2901 -3, (2014).
Brauer, F., Castillo-Chávez, C. Mathematical Models in Population Biology and Epidemiology, (2001). NY: Springer. DOI: 10;1007/978-1-4757-3516-1.eBook ISBN: 978 -1-4757-3516-1
Capasso, V., Serio, G. A generalization of the Kermack-McKendrick deterministic epidemic model (1978). Mathematical Biosciences, 42(1-2), 43-61. DOI: https://doi:org/10;1016/00255564p78q90006-8
Dirección General de Epidemiología. Vigilancia, Prevención y Control del VIH (2017). Ministerio de Salud. Perú.
Dirección General de Epidemiología. Sala situacional para el Análisis de Situación de Salud - SE 30-2017. Ministerio de Salud. Perú. Recuperado de http://www:dge:gob:pe/portal/docs/vigilancia/vih/Boletin2017/marzo:pdf
Kofman, E., Fernández, J. Simulación de Sistemas Continuos por Eventos Discretos, Departamento de Control. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario. (2014). Recuperado de http://fceia:unr:edu:ar/kofman{files{tesis:pdf.
Mesa Mazo M., Vergao Salazar J., Sanchez Botero C., Muñoz Loaiza A. Modelo matemático para la dinámica de transmisión del VIH/SIDA en una población sexualmente activa. Universidad de Quindio, Armenio, Colombia. Rev. Salud Pública (2010). 12, p.p. 308-316. ISSN electrónico 2539-3596. DOI https://doi:org/10;1590/S0124-00642010000200014. Recuperado de https://revistas:unal:edu:co/index:php/revsaludpublica/article/view{33229{33214
Murray J.D., Mathematical Biology I: Spatial models and medical applications, Springer. Third edition. vol 18. DOI:10;1007/b98868. eBook ISBN: 978-0-387-22437-4, (2003).
ONUSIDA. Acción acelerada para acabar con el sida. UNAIDS 2016. Recuperado de http://www:unaids:org/sites/default/files{media_asset{UNAIDS-strategy- 2016-2021es:pdf
Pino Romero, N. Modelo matemático para la dinámica de transmisión del VIH/SIDA en una población heterosexual activa en el Perú. Facultad de Ciencias Matemáticas, UNMSM (2013).
Pino Romero, N., López Cruz, R., Wainer, G. Modelamiento Computacional de la Dinámica de Transmisión de la Varicela mediante Autómatas Celulares (Cell-DEVS). Pesquimat, (2017), 20(2), 53-64. Recuperado de DOI: http://dx:doi:org/10;15381/pes:v20i2;13969
Toffoli, T., Margolus, N. Cellular automata machines: A new environment for modeling Cambridge, MA:MIT Press. ISBN: 9780262200608, (1987).
Trottier, H., Philippe, P. Deterministic modeling of infectious diseases: theory and methods (2001). The Internet Journal of Infectious Diseases. Volumen 2 Number 1. Recuperado de https://print:ispub:com/api/0/ispub-article/5230
Wainer, G., Giambiasi, N. N-dimensional Cell-DEVS. Discrete Events Systems: Theory and Applications (2002). 12:135-157. DOI https://doi:org/10;1023/A:1014536803451. Online ISSN: 1573-7594.
Wainer, G. Discrete-Event cellular models with explicit delays. PhD thesis, Université d’Aix-Marseille III, France, (1998).
Wolfram, S. Computation Theory of cellular automata. Commun. Math. Phys. 96, 15- 57 (1984). Springer-Verlag. Recuperado de http://www.stephenwolfram.com/ publications/academic/computation-theorycellular-automata.pdf.
Zeigler Bernard. Theory of Modeling and Simulation (1976). Society for Computer Simulation International, San Diego,(First Ed.)
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
- Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución de Creative CommonsAtribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0) , que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
- Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado(Consultar: efecto del acceso abierto).