Marco Antonio Cotrina Teatino

Editorial Board · Mining & AI

Marco Antonio Cotrina Teatino

Doctor en Ciencias e Ingeniería · Magíster en Minería
Geoestadística Planeamiento minero IA aplicada
Filiación

Docente investigador de la Escuela de Ingeniería de Minas de la Universidad Nacional de Trujillo (UNT), donde se desempeña como docente ordinario e investigador RENACYT Nivel II.

Actualmente es Director de la Escuela Profesional de Ingeniería de Minas, Director de la revista científica “Journal of Advanced Mining Modeling”, coordinador responsable del convenio UNT–UNI, coordinador del grupo de investigación emergente “Diseño y Planificación de Minas – DIPLAMIN” y miembro del grupo “Geología, Minas, Metalúrgica y Medio Ambiente – GEOMETAMB-UNT”, además de presidir el Comité Técnico de Currículo de Ingeniería de Minas.

Formación académica
  • Doctor en Ciencias e Ingeniería – Universidad Nacional de Trujillo.
  • Magíster en Minería – Universidad de Chile
  • Ingeniero de Minas – Universidad Nacional de Trujillo (Perú).
  • Bachiller en Ingeniería de Minas – Universidad Nacional de Trujillo.
Perfil académico y líneas de investigación

Su actividad científica se centra en geoestadística, modelamiento y planeamiento minero, minería y procesamiento de minerales, así como en ingeniería ambiental y geológica aplicada a la industria extractiva. Ha complementado su formación con programas especializados en análisis de riesgo, economía y competitividad minera, mercado de minerales y estadística aplicada, principalmente en la Universidad de Chile.

Cuenta con una producción sostenida de artículos científicos indexados en Scopus (Q1–Q4), que abordan temas como técnicas de machine learning y deep learning para estimación de recursos minerales, categorización de yacimientos, optimización de perforación y acarreo, consumo de combustible en equipos mineros, recuperación de elementos críticos y economía circular en relaves y residuos mineros.

Sus líneas actuales incluyen: inteligencia artificial aplicada a la minería, evaluación y valorización de relaves, geociencias ambientales, gestión del riesgo y seguridad operacional, así como el diseño de modelos analíticos para apoyar la toma de decisiones en un contexto de sostenibilidad y responsabilidad ambiental.