https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/jamm <p data-start="320" data-end="1251"><strong data-start="320" data-end="366">Journal of Advanced Mining Modeling (JAMM)</strong> es una revista científica de la Universidad Nacional de Trujillo dedicada a la difusión de investigación especializada en ingeniería de minas, modelamiento avanzado y aplicaciones de inteligencia artificial en la cadena de valor minera. La revista aborda de manera integral todas las etapas del proceso minero, como la exploración, modelamiento de recursos y reservas, planificación y diseño de minas, perforación y voladura, carguío y acarreo, procesamiento y concentración de minerales, gestión de relaves, ventilación, hidrogeología, geomecánica y seguridad, incluyendo también el monitoreo ambiental, la gestión del impacto ambiental y el diseño de estrategias para una operación minera sostenible. JAMM promueve el uso de métodos computacionales, simulación, análisis predictivo y tecnologías digitales emergentes como machine learning, deep learning, robótica y minería 4.0.</p> <p data-start="1253" data-end="1634">JAMM tiene como propósito fortalecer la investigación científica, la innovación tecnológica y el análisis interdisciplinario, fomentando la colaboración entre investigadores, estudiantes, docentes y profesionales del sector. Su enfoque es contribuir al desarrollo de soluciones eficientes, sostenibles y basadas en datos para los desafíos actuales y futuros de la industria minera.</p> es-ES mcotrinat@unitru.edu.pe (Marco Antonio Cotrina Teatino) mcotrinat@unitru.edu.pe (Marco Antonio Cotrina Teatino) mar, 25 nov 2025 22:36:11 +0000 OJS 3.2.1.1 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60