Un análisis comparativo de los métodos: miméticos, diferencias finitas y elementos finitos para problemas estacionarios 1-dimensional

Autores

  • Abdul Abner Lugo Jiménez Instituto Superior de Formaci´on Docente Salomé Ureña, Recinto Félix Evaristo Mejía. Santo Domingo, República Dominicana.
  • Guelvis Enrique Mata Díaz Universidad de Los Andes, Facultad de Ciencias. Mérida, Venezuela.
  • Bladismir Ruiz Universidad Técnica de Manabí, Instituto de Ciencias Básicas. Portoviejo, Ecuador.

DOI:

https://doi.org/10.17268/sel.mat.2021.01.01

Palavras-chave:

Método mimético, Método de los elementos finitos, Método de diferencias finitas, Métodos conservativos, Convergencia

Resumo

Los métodos numéricos son útiles para resolver ecuaciones diferenciales que modelan problemas físicos, por ejemplo, transferencia de calor, dinámica de fluidos, propagación de ondas, etc.; en especial cuando estos no pueden ser resueltos por medio de técnicas de análisis exacto, ya que dichos problemas presentan complejas geometrías, condiciones de contorno o iniciales, o bien involucran ecuaciones diferenciales no lineales. En la actualidad, la cantidad de problemas que se modelan con ecuaciones diferenciales parciales son diversos y estos deben ser abordados numéricamente, para que los resultados obtenidos se ajusten más a la realidad. En este trabajo se aborda una comparación de los métodos numéricos clásicos como lo son: el metodo de diferencias finitas (FDM) y el método de los elementos finitos (FEM), con una técnica moderna de discretización llamado el método mimético (MIM), o método de diferencias finitas miméticas o método compatible. Con esta comparación se trata de concluir sobre la eficiencia, orden de convergencia de estos métodos. Nuestro análisis está basado en un problema modelo con valor de frontera unidimensionales, es decir, estudiaremos ecuaciones de convección-difusión en régimen estacionario, con variaciones distintas en el gradiente, coeficiente difusivo y velocidad convectiva.

Referências

Calderón G, Lugo A. Estimación del Error y Adaptatividad en Esquemas Miméticos para Problemas de Contorno. Boletín de la Asociación Matemática Venezolana. 2015; 22(2):109–124.

Castillo JE, Grone RD. A Matrix Analysis Approach to Higher-Order Approximations for Divergence and Gradients Satisfying a Global Conservation Law. SIAM J Matrix Anal Appl. 2003; 25(1):128–142.

Hyman JM, Shashkov M. The Approximation of Boundary Conditions for Mimetic Finite Difference Methods. Computers Math Applic. 1998; 36(5):79–99.

Hyman JM, Shashkov M, Steinberg S. Mimetic Finite Difference Methods for Diffusion Equations. Computers Math Applic. 2002; 6(3-4):333–352.

Shashkov M, Steinberg S. Support-Operator Finite-Difference Algorithms for General Elliptic Problems. Journal of Computational

Physics. 1995; 118(1):131–151.

Freites MA. Un estudio comparativo de los métodos miméticos para la ecuación estacionaria de difusión; 2004. Tesis de grado, Facultad de Ciencias, UCV.

Guevara JM, Freites M, Castillo JE. A New Second Order Finite Difference Conservative Scheme. Divulgaciones Matem´aticas. 2005;13(1):107–122.

Li BQ. Discontinuous Finite Elements in Fluid Dynamics and Heat Transfer. 5th ed. London: Springer-Verlag; 2006.

Rivière B. Discontinuous Galerkin Methods for Solving Elliptic and Parabolic Equations: Theory and Implementation. 5th ed. Philadelphia: SIAM; 2008.

Cordero F, Díez P. XFEM+: una modificación de XFEM para mejorar la precisión de los flujos locales en problemas de difusión con conductividades muy distintas. Revista Internacional Métodos Numéricos para Cálculo y Diseño en Ingeniería. 2010; 26(2):121–133.

Arteaga J, Guevara JM. A Conservative Finite Difference Scheme for Static Diffusion Equation. Divulgaciones Matemáticas. 2008; 16(1):39–54.

Guevara JM. Sobre los Esquemas Miméticos de Diferencias Finitas para la Ecuación Estática de Difusión. Caracas, Venezuela: Facultad de Ciencias, UCV; 2005.

Becker EB, Carey GF, Oden JT. Finite Elements: An Introduction. New Jersey 07632: Prentice-Hall, Inc.; 1981.

Solín P. Partial Differential Equations and Finite Element Method. 5th ed. New Jersey: John Wiley & Sons, Ltd.; 2006.

Calderón G, Gallo R. Introducción al Método de los Elementos Finitos: un Enfoque Matemático. Caracas, Venezuela: IVIC; 2011.

Strikwerda JC. Finite Difference Schemes and Partial Differential Equations. 2nd ed. Philadelphia: SIAM, Ltd.; 2004.

Céa J. Approximation variationnelle des probl`emes aux limites. Annales de l’institut Fourier. 1964; 14(2):345–444.

Batista ED, Castillo JE. Mimetic Schemes on Non-Uniform Structured Meshes. Electronic Transactions on Numerical Analysis. 2009; 34(1):152–162.

Corbino J, Castillo JE. High-order mimetic finite-difference operators satisfying the extended Gauss divergence theorem. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2020; 364:112326.

Boada Paolini C, Castillo JE. High-order mimetic finite differences for anisotropic elliptic equations. Computers & Fluids. 2020; 213:104746.

Abouali M, Castillo JE. Solving Poisson equation with Robin boundary condition on a curvilinear mesh using high order mimetic discretization methods. Mathematics and Computers in Simulation. 2017; 139:23–36.

Publicado

2021-07-29

Como Citar

Lugo Jiménez, A. A., Mata Díaz, G. E., & Ruiz, B. (2021). Un análisis comparativo de los métodos: miméticos, diferencias finitas y elementos finitos para problemas estacionarios 1-dimensional. Selecciones Matemáticas, 8(01), 1 - 11. https://doi.org/10.17268/sel.mat.2021.01.01

Edição

Seção

Articles