Optimización Difusa Multiobjetiva en la Planificación de un Sistema de Generación de Energía Eólica

Autores/as

  • Edmundo Ruben Vergara Moreno
  • Jenny Rojas Jerónimo
  • Francisco Rodríguez Novoa

DOI:

https://doi.org/10.17268/sel.mat.2014.02.01

Palabras clave:

optimización multiobjetiva, energía eólica, optimización difusa

Resumen

En este trabajo se formula un modelo de optimización multiobjetiva para la planificación de un centro de generación eólica que maximiza el ingreso y minimiza los desequilibrios de los costos de oferta. La estrategia de la solución que se utiliza está basada en la teoría de optimización difusa, en la que se utiliza la función de pertenencia lineal

Citas

AMUNDARAN, M. 2012. La energía removable procedente de las olas. Ikastorratza. e-Revista de Didáctica 8. http://www.ehu.es/ikastorratza/8_alea/energia/energia.pdf).

BATHURST, G.N., WEATHERILL, J. y STRBAC, G. (2002) .Trading wind generation in short term energy markets. IEEE trans. Power syst., vol. 17, No. 3, 782-789.

COBOS, D. 2003. Modelos de optimización entera mixta no lineal en sistemas de transporte de gas natural. Tesis de Maestría. Universidad de León, México.

DARIO, R. 2011. Hacia una concepción humanista de la gestión social para el desarrollo humano, en Gestión Social para el Desarrollo Humano, ed. Velásquez V.M. et al. Bogotá-Colombia, Pág.41-50.

DE OLIVEIRA, H.; VERGARA MORENO, E.; PEREIRA, M. 2008. Multiobjective optimization of economic balances of sugarcane harvest biomass. Sci. Agric. (Piracicaba, Braz.), v.65, n.5, p.561-564.

EIA(U.S. Energy Information Administration), 2011. International Energy Outlook 2011. (www.eia.gov/forecats/ieo/pdf/0484(2011).pdf, Consultado el 21 de abril de 2012).

EIA(U.S. Energy Information Administration), 2012. Short‐Term Energy and Summer Fuels Outlook, April 2012. (http://www.eia.gov/forecasts/steo/pdf/steo_full.pdf, Consultado el 22 de abril de 2012).

ESCRIBANO, G. 2012. Desarrollo Energético Sostenible y Energías Renovables. ICE-La Cooperación Financiera en España, No. 864, 73-85.

FABBRI, A., ROMAN, T.G.S. ABBAD, J.R. Y QUEZADA, V.H.M. 2005. Assessment of the cost associated with wind generation prediction errors in a liberalized electricity market. IEEE Trans. Power Syst. Vol no. 3, 1440-1446.

GALLOWAY, S., BELL, G. BURT, G., MCDONALD, J. y SIEWIERSKI, T. Managing the risk of trading wind energy in a competitive market. IEEE Proc. Gener. Transm.Distrib., vol. 153, no. 1, 106-114.

GWEC – Global Wind Energy Council. (2012). In: Sawyer, S. Global Wind 2011 Report, First Edition, March 2012, Belgium, 2012. Disponíble en: http://www.gwec.net. Consultado en 28/04/2010).

INDURAIN, F. 2005. Energía: presente y futuro de las diversas tecnología. Academia de Ciencias y Artes, España. (www.academiaeuropea.org/pdf/ energia_presente_y_futuro_de_las _diversas_tecnologias, Consultado el 22 de abril de 2012).

MATEVOSYAN, J. y SÖDER, L. 2006. Minimization of imbalance cost trading wind power on the short –term power market. IEEE Trans. Power Syst. Vol. 21. No. 3, 1396-1404.

PINSON, P., CHEVALLIER, C. Y KARINIOTAKIS, G.N. 2007. Trading wind generation from short-term probabilistic forecast of wind power. IEEE Trans. Prower Syst. Vol. 22 no. 3, 1148-1156.

PNUD (Programa de las Naciones Unidas Para el Desarrollo). Informe sobre desarrollo humano 2011: Sontenibilidad y equidad. Ed. Mundi-Prensa, Madrid.

TORRES, J. 2012. La educación en el desarrollo integral de Corea del Sur: una revisión sistemática en la década comprendida entre 1999 y 2010". Contribuciones a las Ciencias Sociales, Vol.17: 1-20. (www.eumed.net/rev/cccss/17/, consultado el 6 de abril, 2012).

USAOLA, J., ANGARITA, J. 2007. In Pro. Int. Conf. Clean Elec. Power (ICCEP`07) Capri, Italy, may 21-23, 754-759.

VERGARA MORENO, Edmundo, RODRIGUEZ NOVOA, Francisco y SAAVEDRA SARMIENTO, Hugo. Métodos de optimización lineal difusa para la planificación nutricional en granjas avícolas. Mosaico Cient, jul./dic. 2006, vol.3, no.2, p.16-29. ISSN 1817-8391.

VERGARA-MORENO, E. 2005. Técnicas difusas en la optimización multiobjetivo. En proceedings de SELASI, 43-53.

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Publicado

2014-12-05

Cómo citar

Vergara Moreno, E. R., Rojas Jerónimo, J., & Rodríguez Novoa, F. (2014). Optimización Difusa Multiobjetiva en la Planificación de un Sistema de Generación de Energía Eólica. Selecciones Matemáticas, 1(02). https://doi.org/10.17268/sel.mat.2014.02.01

Número

Vol. 1 Núm. 02 (2014): Agosto - Diciembre

Sección

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