MODELOS Y MÉTODOS DE OPTIMIZACIÓN LINEAL CON INCERTIDUMBRE: UNA BREVE REVISIÓN DEL ESTADO DEL ARTE
DOI:
https://doi.org/10.17268/sel.mat.2015.02.02Palabras clave:
Optimización, incertidumbreResumen
En la modelación de muchos problemas de optimización lineal no es posible considerar el modelo clásico determinista, porque el conjunto de los parámetros no son completamente conocidos debido a que los datos varian en forma significativa a lo largo del tiempo o porque no hay homogeneidad en los valores.Estos problemas son conocidos como problemas con incertidumbre, para los cuales existen diversos enfoques en la modelación y en los métodos de solución. En este artículo se revisa tales enfoques, incidiendo fundamentalmente en la optimización estocástica, optimización difusa, optimización intervalar y optimización híbrida. La diferencia entre estos enfoques se perciben en la naturaleza de los datos, nociones de factibilidad y optimalidad, requerimientos computacionales, entre otros.
Citas
Acevedo, J., Pistikopoulos, E. Stochastic optimization based algorithms for process synthesis under uncertainty, Computers and Chemical Engineering, 22(1998), pp. 647-671.
Ahmed, S., King, A., Parija, G. A multi-stage stochastic integer programming approach for capacity expansion under uncertainty. Mathematical Problems in Engineering, (2014), pp. 1-8.
Ariafar, S., Ahmed, S., Choudhury I.A., Bakar, M.A. Application of Fuzzy to Production-Distribution Planning in Supply Chain Management., Journal of Global Optimization, 26 (2003), pp. 3-24.
Asai, K., Ichihashi H., Tanaka, H. A formulation of fuzzy linear programing problems based on comparison of fuzzy number. Control and Cybertec, 13 (1984), pp. 185-194.
Arenas, M., Jiménez, M., Rodriguez, M. Programación lineal posibilistica., Revista de Dirección y Administración de Empresas; 1997.
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