Identificação por subespaços para modelo de Wiener e sistemas lineares

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17268/sel.mat.2022.02.08

Palabras clave:

Identificação de sistemas, Estrutura de Wiener, Identificação por subespaços

Resumen

Neste artigo é apresentada uma visão geral sobre o problema da identificação de sistemas lineares e não lineares (tipo Wiener) operando em malha aberta. Existem diversos algoritmos que solucionam este problema, entre eles encontram-se os métodos por subespaços (MOESP e N4SID). Com o objetivo de avaliar o desempenho dos métodos MOESP e N4SID, um exemplo simulado é apresentado para comparar o desempenho destes algoritmos.

Citas

Biagiola S, Figueroa L. Identification of uncertain MIMO Wiener and Hammerstein models, Computers & Chemical Engineering. 2011; 35(11): 1-9.

Billings S. Identification of nonlinear systems: a survey. Proc. IEEE, Part D, 1980; 272-285.

Borjas SD, Garcia C. Subspace identification using the integration of MOESP and N4SID methods applied to the Shell benhmark of a distillation column, TEMA. 2011; 12(3):183-194.

De Moor B, Van Overschee P, Favoreel M. Algorithms for subspace state space system identification - an overview, Appl. and comp. control, signal and circuits. 1999; 1:247-311.

Garg, A, Mhaskar, P. Subspace identification-based modeling and control of batch particulate processes. Ind. Eng. Chem. Res. 2017; 56(26):7491

Jin N, Dertimanis V, Chatzi E, Dimitrakopoulos E, Katafygiotis L. Subspace identification of bridge dynamics via traversing vehicle, Journal of Sound and Vibration. 2022; 523(116690):1-20.

Lawrynczuk M. Nonlinear predictive control for Hammerstein Wiener systems. ISA Transactions. 2015; 55:49-62.

Ljung L. System Identification it Theory for the User, 2a. Ed., Prentice Hall Englewood Cliffs: NJ, 1999.

Saha P, Krishnan S, Rao V, Patwardhan S. Modeling and predictive control of MIMO nonlinear systems using Wiener-Laguerre models. Chem. Eng. Communication. 2004; 191:1083-1119.

Van Overschee P, De Moor B. Subspace Identification for Linear Systems. Kluwer Academic Pub, 1996.

Viberg M. Subspace methods in systems identification, 10th IFAC Symposium on System Identification, SYSID. 94, Copenhagen, Denmark, Proceedings. 1994; 1:1-12.

Verhaegen M, Dewilde P. Subspace model identification. part i: the output-error state-space model identification class of algorithms, Int. J. of Control, 1992; 56(1):1187-1210.

Wigren T. Convergence analysis of recursive identification algorithms based on the nonlinear Wiener model. IEEE Trans. AC, 1994; 39:2191-2206.

Publicado

2022-12-30

Cómo citar

Miranda Borjas, S. D. (2022). Identificação por subespaços para modelo de Wiener e sistemas lineares. Selecciones Matemáticas, 9(02), 312 - 322. https://doi.org/10.17268/sel.mat.2022.02.08