Identificação por subespaços para modelo de Wiener e sistemas lineares
DOI:
https://doi.org/10.17268/sel.mat.2022.02.08Palabras clave:
Identificação de sistemas, Estrutura de Wiener, Identificação por subespaçosResumen
Neste artigo é apresentada uma visão geral sobre o problema da identificação de sistemas lineares e não lineares (tipo Wiener) operando em malha aberta. Existem diversos algoritmos que solucionam este problema, entre eles encontram-se os métodos por subespaços (MOESP e N4SID). Com o objetivo de avaliar o desempenho dos métodos MOESP e N4SID, um exemplo simulado é apresentado para comparar o desempenho destes algoritmos.
Citas
Biagiola S, Figueroa L. Identification of uncertain MIMO Wiener and Hammerstein models, Computers & Chemical Engineering. 2011; 35(11): 1-9.
Billings S. Identification of nonlinear systems: a survey. Proc. IEEE, Part D, 1980; 272-285.
Borjas SD, Garcia C. Subspace identification using the integration of MOESP and N4SID methods applied to the Shell benhmark of a distillation column, TEMA. 2011; 12(3):183-194.
De Moor B, Van Overschee P, Favoreel M. Algorithms for subspace state space system identification - an overview, Appl. and comp. control, signal and circuits. 1999; 1:247-311.
Garg, A, Mhaskar, P. Subspace identification-based modeling and control of batch particulate processes. Ind. Eng. Chem. Res. 2017; 56(26):7491
Jin N, Dertimanis V, Chatzi E, Dimitrakopoulos E, Katafygiotis L. Subspace identification of bridge dynamics via traversing vehicle, Journal of Sound and Vibration. 2022; 523(116690):1-20.
Lawrynczuk M. Nonlinear predictive control for Hammerstein Wiener systems. ISA Transactions. 2015; 55:49-62.
Ljung L. System Identification it Theory for the User, 2a. Ed., Prentice Hall Englewood Cliffs: NJ, 1999.
Saha P, Krishnan S, Rao V, Patwardhan S. Modeling and predictive control of MIMO nonlinear systems using Wiener-Laguerre models. Chem. Eng. Communication. 2004; 191:1083-1119.
Van Overschee P, De Moor B. Subspace Identification for Linear Systems. Kluwer Academic Pub, 1996.
Viberg M. Subspace methods in systems identification, 10th IFAC Symposium on System Identification, SYSID. 94, Copenhagen, Denmark, Proceedings. 1994; 1:1-12.
Verhaegen M, Dewilde P. Subspace model identification. part i: the output-error state-space model identification class of algorithms, Int. J. of Control, 1992; 56(1):1187-1210.
Wigren T. Convergence analysis of recursive identification algorithms based on the nonlinear Wiener model. IEEE Trans. AC, 1994; 39:2191-2206.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Selecciones Matemáticas
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
- Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución de Creative CommonsAtribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0) , que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
- Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado(Consultar: efecto del acceso abierto).