Modelo básico epidemiológico SIR para el COVID-19: caso las Regiones del Perú
DOI:
https://doi.org/10.17268/sel.mat.2020.01.14Palabras clave:
Modelo básico SIR, COVID-19, Epidemia, Regiones del PerúResumen
En este trabajo se utiliza un modelo epidemiológico básico para determinar la evolución del COVID-19 en cada una de las regiones del Perú. Para determinar los parámetros del modelo que caracteriza una determinada epidemia, se utiliza los reportes de las personas infectadas, fallecidas y recuperadas proporcionados por las Gerencias Regionales de Salud del Perú. Como resultado, se obtiene la configuración de los infectados, susceptibles y removidos que concuerda con la bibliografía existente, así también se obtiene un intervalo de tiempo en que hay un considerable número de infectados, el máximo de infectados y la fecha en que ocurre.
Citas
Chapra S C, Canale R P. Métodos Numéricos para Ingenieros. México: Mc Graw Hill; 2003.
García A. Modelos de ecuaciones diferenciales para la propagación de enfermedades infecciosas. [Trabajo de graduación], Universidad de Cantabria. (2014). Disponible en https://repositorio.unican.es/xmlui/handle/10902/7125.
INEI. PERÚ , Estimaciones y proyecciones de población por departamento, provincia y Distrito, 2018-2020. Edit. Digital. 2020. Disponible en https://proyectos.inei.gob.pe/Est/Lib0846.
Isea R. On the mathematical interpretation of epidemics by Kermack and McKendrick. Gen. Math. Notes. 2013; 19 (2):83-87.
Jia W, Han K, Song Y, et al. Extended SIR prediction of the epidemics trend of COVID-19 in Italy and compared with Hunan, China. Front. Med. 2020;7(article 169):1-7. Disponible en DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2020.00169.
Kermack W O, McKendrick A G. A contribution to the mathematical theory of epidemics. Proc. R. Soc. Lond. 1927; 115:700-721. Disponible en https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rspa.1927.0118.
López R, Vidal M, ValdezW. Nociones básicas de modelamiento matemático aplicado a la epidemiología. Ministerio de Salud del Perú. Lima: 2015. Disponible en http://www.dge.gob.pe/portal/docs/tools/modelamiento1.pdf.
Manrique-Abril F G, Agudelo-Calderon C A, González-Chordá V M, Gutierrez-Lesmes O, Téllez-Piñerez, C F, Herrera-Amaya G. Modelo SIR de la pandemia de COVID-19 en Colombia. Rev. Salud Pública. 2020;22:1-9.
Ministerio de Salud, Alerta Epidemiológica Código: AE-015-2020. Disponible en https://www.gob.pe/ institucion/minsa/informes-publicaciones/473544-alerta-epidemiológica-n-15-coronavirus-covid-19.
Rodrigues H S. Aplication of SIR epidemiological model:new trends. International Journal of Applied Mathematics and Informatics. 2020;10:92-97. Disponible en http://www.naun.org/cms.action?id=12119.
Sanz I. Modelos epidemiológicos basados en ecuaciones diferenciales. [Trabajo de Graduación], Universidad de Rioja. (2016). Disponible en https://biblioteca.unirioja.es/tfe
Velavan T P, Meyer Ch G. The COVID-19 epidemic. Tropical Medicine and International Health. 2020; 25(3):278-280. Available at https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/tmi.13383
Vergara-Moreno E, Rubio O, More-Ayala J. Modelo básico epidemiológico SIR de COVID-19 en Perú. Revista Salud Pública. 2020;22(3).
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
- Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución de Creative CommonsAtribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0) , que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
- Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado(Consultar: efecto del acceso abierto).
