Análisis estadístico de la rivalidad Messi vs Cristiano Ronaldo

Autores/as

  • Mississippi Valenzuela Universidad Autónoma de Zacatecas, Unidad Académica de Ciencia y Tecnología de la Luz y la Materia, Circuito Marie Curie S/N, Parque Científico y Tecnológico QUANTUM Ciudad del Conocimiento, Zacatecas 98160, Zacatecas, México.
  • Ingrid D. Castro Universidad Sierra Madre, Vialidad Arroyo de la Plata 126, La Ladrillera, Guadalupe, Zacatecas, México.
  • Wendy G. Hernández Universidad Sierra Madre, Vialidad Arroyo de la Plata 126, La Ladrillera, Guadalupe, Zacatecas, México.
  • Isabela Solis Universidad Sierra Madre, Vialidad Arroyo de la Plata 126, La Ladrillera, Guadalupe, Zacatecas, México.
  • María C. Guerra Universidad Sierra Madre, Vialidad Arroyo de la Plata 126, La Ladrillera, Guadalupe, Zacatecas, México.
  • Wendy N. Del Rio Universidad Sierra Madre, Vialidad Arroyo de la Plata 126, La Ladrillera, Guadalupe, Zacatecas, México.
  • Beatriz A. Rios Universidad Sierra Madre, Vialidad Arroyo de la Plata 126, La Ladrillera, Guadalupe, Zacatecas, México.
  • Maximiliano Martínez Universidad Sierra Madre, Vialidad Arroyo de la Plata 126, La Ladrillera, Guadalupe, Zacatecas, México.

DOI:

https://doi.org/10.17268/sel.mat.2026.01.07

Palabras clave:

Estadística, medidas de tendencia central, medidas de dispersión

Resumen

Pondremos en práctica los principales métodos, herramientas y recursos para la clasificación de los datos estadísticos y maneras gráficas de representarlos. Analizamos un conjunto de datos, como se definen, su división y la gráfica que podemos utilizar como recurso para resolver problemas. También revisamos la importancia de las medidas de tendencia central, las cuales permiten organizar los datos estadísticos que se presentan en las diferentes aplicaciones de la probabilidad y la estadística. Aplicamos cada medida de tendencia central, en el presente trabajo, como media aritmética, media armónica, media geométrica, mediana, moda y rango medio. Además, estudiamos la variación que presentan los datos asociados a un fenómeno estadístico, cuya cuantificación se lleva a cabo mediante las medidas de dispersión, tales como rango, percentiles, varianza y desviación estándar en el problema presentado aquí.

Referencias

[1] Devore JL. Probabilidad y estadística para ingenieria y ciencias. Seventh edition. Cengage Learning. 2008.

[2] Durrett R. Elementary Probability for Applications. Cambrige. 2009.

[3] Häggströng O. Finite Markov Chains and Algorithmic Applications. Cambrige University Press, 2003.

[4] Isaac R, The pleasures of Probability. Undergraduate Texts in Mathematics. Springer. USA. 1995.

[5] James F. Statistical Methods in Experimental Physics. Second edition. World Scientific. Singapur. 2006.

[6] Kolmogorov AN, Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Springer. 1933; Fundations of the Theory of Probability. Second edition. Chelsea. 1956.

[7] Maibaum G. Teoría de probabilidades y estadística matemática. Pueblo y educación. 1976.

[8] Valenzuela M. Pruebas Estadísticas en la física del bosón de Higgs. Tesis de Maestría en Matemáticas Aplicadas, Universidad Autónoma de Zacatecas, México, february 2018.

[9] Valenzuela M. Pruebas estadísticas en física de partículas. Revista de Investigación de Física. 2024; 27(3): 50-65. Doi:https://doi.org/10.15381/rif.v27i3.23824

[10] Valenzuela M. Corrección: Pruebas estadísticas en física de partículas. Revista de Investigación de Física. 2025; 28(2): 51-55. Doi: https://doi.org/10.15381/rif.v28i2.30414

[11] Ihaka R and Gentleman R. R: A Language for Data Analysis and Graphics. Journal of Computational and Graphical Statistics. 1996; 5(3): 299-314.

[12] Valenzuela M. Fourier analysis with R. Selecciones Matemáticas. 2024; 11(01): 189-210. Doi:https://doi.org/10.17268/sel.mat.2024.01.11

Descargas

Publicado

2026-07-27

Cómo citar

Análisis estadístico de la rivalidad Messi vs Cristiano Ronaldo. (2026). Selecciones Matemáticas, 13(01), 85-110. https://doi.org/10.17268/sel.mat.2026.01.07

Artículos más leídos del mismo autor/a