Statistical analysis of the Messi vs Cristiano Ronaldo rivalry
DOI:
https://doi.org/10.17268/sel.mat.2026.01.07Palavras-chave:
Stastistic, measures of central tendency, measures of dispersionResumo
We will put into practice the main methods, tools, and resources for classifying statistical data and graphical representations. We will analyze a data set, how it is defined, its division, and the graphs we can use as a resource for problem-solving. We also reviewed the importance of measures of central tendency, which are used to organize statistical data presented in the various applications of probability and statistics.
We apply each measure of central tendency in this work, including the arithmetic mean, harmonic mean, geometric mean, median, mode, and midrange. In addition, we study the variation presented by the data associated with a statistical phenomenon, whose quantification is carried out using dispersion measures, such as range, percentiles, variance and standard deviation in the problem presented here.
Referências
[1] Devore JL. Probabilidad y estadística para ingenieria y ciencias. Seventh edition. Cengage Learning. 2008.
[2] Durrett R. Elementary Probability for Applications. Cambrige. 2009.
[3] Häggströng O. Finite Markov Chains and Algorithmic Applications. Cambrige University Press, 2003.
[4] Isaac R, The pleasures of Probability. Undergraduate Texts in Mathematics. Springer. USA. 1995.
[5] James F. Statistical Methods in Experimental Physics. Second edition. World Scientific. Singapur. 2006.
[6] Kolmogorov AN, Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Springer. 1933; Fundations of the Theory of Probability. Second edition. Chelsea. 1956.
[7] Maibaum G. Teoría de probabilidades y estadística matemática. Pueblo y educación. 1976.
[8] Valenzuela M. Pruebas Estadísticas en la física del bosón de Higgs. Tesis de Maestría en Matemáticas Aplicadas, Universidad Autónoma de Zacatecas, México, february 2018.
[9] Valenzuela M. Pruebas estadísticas en física de partículas. Revista de Investigación de Física. 2024; 27(3): 50-65. Doi:https://doi.org/10.15381/rif.v27i3.23824
[10] Valenzuela M. Corrección: Pruebas estadísticas en física de partículas. Revista de Investigación de Física. 2025; 28(2): 51-55. Doi: https://doi.org/10.15381/rif.v28i2.30414
[11] Ihaka R and Gentleman R. R: A Language for Data Analysis and Graphics. Journal of Computational and Graphical Statistics. 1996; 5(3): 299-314.
[12] Valenzuela M. Fourier analysis with R. Selecciones Matemáticas. 2024; 11(01): 189-210. Doi:https://doi.org/10.17268/sel.mat.2024.01.11
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