Impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión financiera empresarial

Autores/as

  • Roberto Quispe Escuela de post grado, Universidad Nacional de Trujillo. Av. Juan Pablo II s/n – Ciudad Universitaria, Trujillo
  • Fredesvinda Rios Facultad de ciencias económicas, Departamento de Administración, Universidad Nacional de Trujillo. Av. Juan Pablo II s/n – Ciudad Universitaria, Trujillo
  • Fiorella Quispe Facultad de ciencias económicas, Departamento de Administración, Universidad Nacional de Trujillo. Av. Juan Pablo II s/n – Ciudad Universitaria, Trujillo
  • Deyvi Tafur Facultad de ciencias económicas, Departamento de Administración, Universidad Nacional de Trujillo. Av. Juan Pablo II s/n – Ciudad Universitaria, Trujillo.
  • Renato Vidal Facultad de ciencias económicas, Departamento de Administración, Universidad Nacional de Trujillo. Av. Juan Pablo II s/n – Ciudad Universitaria, Trujillo
  • Mirko Mercedes Facultad de ciencias económicas, Departamento de Administración, Universidad Nacional de Trujillo. Av. Juan Pablo II s/n – Ciudad Universitaria, Trujillo

DOI:

https://doi.org/10.17268/sciendo.2024.044

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, gestión financiera, empresa, impacto, toma de decisiones

Resumen

En la actualidad, la implementación de sistemas basados en Inteligencia Artificial, está transformando la manera en la cual se toman decisiones en el ámbito financiero empresarial. Teniendo como objetivo principal proporcionar una revisión exhaustiva y actualizada de la literatura sobre el impacto de la IA en la gestión financiera empresarial, abordando las últimas investigaciones, descubrimientos y controversias. El presente artículo se basa en una revisión sistemática, con un enfoque cualitativo, a través de la revisión de artículos científicos consultados en las distintas bases de datos como: Scopus, Redalyc, Semantic Scholar, Dialnet, Scielo, entre otros. Asimismo, para su elaboración se empleó el método Prisma. Finalmente, se concluye que el acoplamiento de inteligencia artificial impacta positivamente en la gestión financiera empresarial, dado a su capacidad de procesar de manera rápida y automática los datos necesarios para tomar decisiones en el ámbito financiero empresarial, influyendo directamente en la rentabilidad de las empresas, reduciendo los riesgos de gastar más de la inversión estipulada.

Citas

Aguilera Durán, J. (2020). Reconfiguración de los derechos fundamentales de los trabajadores frente al uso de la inteligencia artificial. Revista Latinoamericana de Derecho Social, 1(32), 51. https://www.redalyc.org/journal/4296/429671777003/429671777003.pdf

Alexander, A., McGill, M., Tarasova, A., Ferreira, C., & Zurkiya, D. (2019). Explorando el futuro de las imágenes médicas. Revista del colegio americano de Radiología, 16(4), 501-507. Scopus. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1546144018312821?pes=vor

Al-Gasawneh, J. A., AL-Hawamleh, A. M., Alorfi, A., & Al-Rawashdeh, G. (2022). Moderar el papel de la seguridad percibida y el respaldo en la relación entre el riesgo percibido y la intención de utilizar la inteligencia artificial en los servicios financieros. Revista internacional de ciencia de datos y redes, 6(3), 743–752. https://www.growingscience.com/ijds/Vol6/ijdns_2022_36.pdf

Alonso, A., & Carbó Martínez, J. M. (2022). Inteligencia artificial y finanzas: Una alianza estratégica. Documentos ocasionales - Banco de España, 22, 1-17. https://www.bde.es/f/webbde/SES/Secciones/Publicaciones/PublicacionesSeriadas/DocumentosOcasionales/22/Fich/do2222.pdf

Alonso-Aguilar, F. D., & Chavez-Mora, P. M. (2021). Gestión Financiera y Competitividad. Estudio de las MiPymes de la ciudad Machala. Cumbres, 7(1), 21-34. https://www.semanticscholar.org/paper/Gesti%C3%B3n-Financiera-y-Competitividad.-Estudio-de-las-Alonso-Aguilar-Chavez-Mora/e260a6574f53f9f92b0b352830736f035e0f30f0

Amerirad, B., Cattaneo, M., Kenett, R., & Luciano, E. (2023). Inteligencia Artificial adversaria en seguros: de un ejemplo a algunos posibles remedios. Risks, 11(1), 20–20. https://www.mdpi.com/2227-9091/11/1/20

Araya Paz, C. (2020). Desafíos legales de la inteligencia artificial en Chile. Revista chilena de derecho y tecnología, 9(2), 257-290. https://doi.org/10.5354/0719-2584.2020.54489

Ayuso del Puerto, D., & Gutiérrez Esteban, P. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2). ‌https://www.redalyc.org/journal/3314/331470794017/331470794017.pdf

Azman, N. A., Mohamed, A., & Jamil, A. M. (2021). Inteligencia artificial en la contabilidad automatizada: una función de valor agregado para las pequeñas y medianas empresas. International Journal on Informatics Visualization, 5(3), 224-230. Scopus. https://doi.org/10.30630/JOIV.5.3.669

Becerril Gil, A. A. (2021). Retos para la regulación jurídica de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la Ciberseguridad. Revista Ius, 15(48). https://www.redalyc.org/journal/2932/293270311002/293270311002.pdf

Becker, M., Merz, K. M., & Rüdiger Buchkremer. (2020). RegTech: la aplicación de la tecnología de la información moderna en asuntos regulatorios: áreas de interés en la investigación y la práctica. Revista internacional de sistemas inteligentes en contabilidad, finanzas y gestión, 27(4), 161–167. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/isaf.1479?src=getftr

Bussmann, N., Giudici, P., Marinelli, D., & Papenbrock, J. (2021). Aprendizaje automático explicable en la gestión del riesgo crediticio. Economía computacional, 57(1), 203-216. Scopus. https://doi.org/10.1007/s10614-020-10042-0

Cao, Y. (2021). Innovación de la gestión financiera empresarial basada en tecnología de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Revista de sistemas inteligentes y difusos, 40(4), 6767-6778. Scopus. https://doi.org/10.3233/JIFS-189510

Chacón-Henao, J., & Arias, E. (2022). Síndrome no inventado aquí, sabotaje de conocimiento y desempeño innovador. Revista Facultad de Ciencias Económicas, 30(1), 131–143. https://www.redalyc.org/journal/909/90974067009/90974067009.pdf

Chen, Y., & Wu, Z. (2023). Detección de fraude financiero de empresas que cotizan en bolsa en China: un enfoque de aprendizaje automático. Sostenibilidad (Suiza), 15(1). Scopus. https://www.mdpi.com/2071-1050/15/1/105/pdf

Chen, Y. (2021). Marco del Modelo de Gestión Inteligente de Finanzas y Contabilidad bajo la perspectiva de la Inteligencia Artificial. Sistemas de información móviles, 2021, 1–11. https://downloads.hindawi.com/journals/misy/2021/4295191.pdf

Delgado, L., Loor, M., & Caicedo, F. (2021). Big Data:Una herramienta de gestión para el crecimiento financiero de las empresas del sector industrial. Universidad Ciencia y Tecnología, 25(110), 217-227. https://www.semanticscholar.org/reader/3fcdb0bffdb30e1b189c960bd5b53612508667cb

De Tyler, C., Gordon Graell, R., & Tyler R., C. E. (2023). Administración empresarial y la utilización de la inteligencia artificial y GPT-4 aportes y desafíos para la ingeniería del software y los sistemas de información. Revista Científica Guacamaya, 8(1), 128-141. https://doi.org/10.48204/j.guacamaya.v8n1.a4323

Diestra Quinto, N. M., Cordova Villodas, A. J., Caruajulca Montero, C. P., Esquivel Cueva, D. L., & Nina Vera, S. A. (2021). La inteligencia artificial y la toma de decisiones gerenciales. Revista de Investigación Valor Agregado, 8(1), 52-69. https://doi.org/10.17162/riva.v8i1.1631

El Kihel, Y., El Kihel, A., Bakdid, A., & Gziri, H. (2021). Optimización de la eficiencia de la caldera mediante inteligencia artificial y método de superficie de respuesta RSM. Revista Internacional de Problemas Técnicos y Físicos de la Ingeniería, 13(4), 85-89. Scopus. https://www.scopus.com/recor

Erazo-Castillo, J., & A-Muñoz, S. D. la. (2023). Auditoría del futuro, la prospectiva y la inteligencia artificial para anticipar riesgos en las organizaciones. Novasinergia, ISSN 2631-2654, 6(1), Article 1. https://novasinergia.unach.edu.ec/index.php/novasinergia/article/view/384/330

Duque Espinoza, G., Córdova León, F., González Soto, K., & Aguirre Quezada, J. C. (2020). Evaluación de la gestión financiera y cualidades gerenciales en empresas ecuatorianas. Innova Research Journal, 5(3.1), Article 3.1. https://doi.org/10.33890/innova.v5.n3.1.2020.1562

Gallego-Gomez, C., & De-Pablos-Heredero, C. (2020). La inteligencia artificial como herramienta habilitante para el desarrollo de capacidades dinámicas en la industria bancaria. Revista internacional de sistemas de información empresarial, 16(3), 20-33. Scopus. https://doi.org/10.4018/IJEIS.2020070102

Granados Ferreira, J. (2022). Análisis de la inteligencia artificial en las relaciones laborales. Revista CES Derecho, 13(1), 111-132. https://doi.org/10.21615/cesder.6395

Grishunin, S., Naumova, E., Burova, E., Suloeva, S., & Nekrasova, T. (2022). El impacto de las divulgaciones de sostenibilidad en el valor de las empresas que siguen estrategias de transformación digital. Revista Internacional de Tecnología, 13(7), 1432-1441. Scopus. https://doi.org/10.14716/ijtech.v13i7.6194

Guerra Herrera, N., & Niño Beltrán, L. C. (2023). Impacto de la obsolescencia tecnológica programada en la gestión financiera personal. Desarrollo Gerencial, 15(1). https://doi.org/10.17081/dege.15.1.5863

Hou, X. (2022). Diseño y aplicación de un modelo inteligente de contabilidad financiera basado en Knowledge Graph. Sistemas de información móviles, 2022. Scopus. https://downloads.hindawi.com/journals/misy/2022/8353937.pdf?_ga=2.29994940.2029262737.1697414141-787427704.1696786605

Jácome-Jara, M., & Cevallos-Campoverde, M. (2022). Aplicación del procesamiento de lenguaje natural para segmentar clientes en una empresa de cobranza. 593 Digital Publisher CEIT, 7(5-2), Article 5-2. https://doi.org/10.33386/593dp.2022.5-2.1431

Jiménez, I., & Hernández Cuadrado, L. (2022). La gestión del riesgo crédito en la era de la inteligencia artificial. Economía industrial, 423, 153-164. https://www.mincotur.gob.es/Publicaciones/Publicacionesperiodicas/EconomiaIndustrial/RevistaEconomiaIndustrial/423/JIME%CC%81NEZ%20Y%20HERNA%CC%81NDEZ.pdf

Khalid, S., Khan, M. A., Mazliham, M. S., Alam, M. M., Aman, N., Taj, M. T., Zaka, R., & Jehangir, M. (2022). Predecir riesgos mediante inteligencia artificial basada en algoritmos de aprendizaje automático: un caso de empresas no financieras paquistaníes. Complejidad, 2022. Scopus. https://doi.org/10.1155/2022/6858916

Klius, Y., Ivchenko, Y., Izhboldina, A., & Ivchenko, Y. (2020). Enfoques internacionales para organizar un sistema de control interno en una empresa en la era digital. Anales Económicos-XXI, 185(9-10), 133-143. Scopus. https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85105004459&doi=10.21003%2fEA.V185-13&origin=inward&txGid=e84d8b83850a3617df286f0569366664

Kovshova, T., Trifonov, P., & Ramirez-Asis, E. (2023). Mejora de la eficiencia de los procesos de intelectualización en los sistemas de gestión empresarial. Sistemas, 11(6). Scopus. https://doi.org/10.3390/systems11060266

Li, J., & Yao, M. (2021). Nuevo marco de modelo de emprendimiento digital basado en inteligencia artificial y computación en la nube. Sistemas de información móviles, 2021, 1–11. https://downloads.hindawi.com/journals/misy/2021/3080160.pdf

Lin, K., & Gao, Y. (2022). Interpretabilidad del modelo de detección de fraude financiero por grupo SHAP.Sistemas Expertos con Aplicaciones, 210. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118354

Liu, R., Wang, Y., & Zou, J. (2022). Investigación sobre la transformación de la contabilidad financiera a la contabilidad de gestión basada en el motor Drools Rule. Inteligencia Computacional y Neurociencia, 2022. Scopus. https://doi.org/10.1155/2022/9445776

Llamas Covarrubias, J. Z., Mendoza Enríquez, O. A., Graff Guerrero, M., Llamas Covarrubias, J. Z., Mendoza Enríquez, O. A., & Graff Guerrero, M. (2022). Enfoques regulatorios para la inteligencia artificial (IA). Revista chilena de derecho, 49(3), 31-62. https://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-34372022000300003&script=sci_arttext

Luminița, I., & Mihai, A. (2021). Gestión de Big Data y computación en la nube: implicaciones financieras en el mundo digital. SHS Web de Conferencias, 92, 05010. https://doi.org/10.1051/shsconf/20219205010

Ma, Y., Liu, H., Zhai, G., & Huo, Z. (2021). Alerta temprana de riesgos financieros basada en comunicación de red inalámbrica y el modelo óptimo de inteligencia artificial Fuzzy SVM. Comunicaciones inalámbricas y computación móvil, 2021. Scopus. https://downloads.hindawi.com/journals/wcmc/2021/7819011.pdf

Maita-Cruz, Y. M., Flores-Sotelo, W. S., Maita-Cruz, Y. A., y Cotrina-Aliaga, J. C. (2022). Inteligencia artificial en la gestión pública en tiempos de Covid-19. Revista de Ciencias Sociales, XXVIII(5), 331-330. https://www.mendeley.com/catalogue/bc0d002c-de41-3eef-9817-acf85696c85a/

Mhlanga, D. (2020). Industria 4.0 en finanzas: El impacto de la inteligencia artificial (ia) en la inclusión financiera digital. Revista Internacional de Estudios Financieros, 8(3), 1-14. Scopus. https://www.mdpi.com/2227-7072/8/3/45/pdf

Morán. (2021). Responsabilidad penal de la Inteligencia Artificial (IA) ¿La próxima frontera? Revista IUS, 15(48). https://www.redalyc.org/journal/2932/293270311013/293270311013.pdf

Mota Sánchez, E. M, & Herrera Expósito, E. (2023). Auditoría algorítmica en la inteligencia artificial en el Sector Público. Proyecciones, 17, Article 17. https://doi.org/10.24215/26185474e025

Navas. (2021).En el umbral de una nueva era: El derecho privado ante la robótica y la inteligencia artificial. ‌Revista Facultad de Jurisprudencia, 178-219. https://www.redalyc.org/journal/6002/600266295005/600266295005.pdf

Ngo, A. E. G. (2023). Formulación de Plan Estratégico para una Startup de Tecnología Financiera. Revista internacional de investigación académica e industrial, 4(1), 46-79. https://doi.org/10.53378/352974

Noya, E. (2019). Los robots invaden los bancos. Revista de negocios de Harvard Deusto, 288, 24-33. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6875288

Olan, F., Arakpogun, E. O., Jayawickrama, U., Suklan, J., & Liu, S. (2022). Financiamiento de la cadena de suministro sostenible y redes de suministro: el papel de la inteligencia artificial. Transacciones IEEE sobre gestión de ingeniería. Scopus. https://doi.org/10.1109/TEM.2021.3133104

Pacheco, D., & Rodríguez, R. (2019). Las Tic Como Estrategia Competitiva En La Gestión Empresarial. Revista de Investigación en Ciencias de la Administración Enfoques, 3(12), 286-298. https://www.redalyc.org/journal/6219/621968062004/

Pionce Arteaga, M. A., Caicedo Plúa, C. R., Delgado Lucas, H. B., & Murillo Quimiz, L. R. (2022). Chatbots para ventas y atención al cliente. Revista Tech-Innovación, 1(1), 107-116. https://doi.org/10.47230/Journal.TechInnovation.v1.n1.2022.107-116

Qin, J., & Qin, Q. (2021). Plataforma en la nube para la gestión del presupuesto financiero empresarial basada en inteligencia artificial. Comunicaciones inalámbricas y computación móvil, 2021. Scopus. https://doi.org/10.1155/2021/8038433

Rubio, J., & Arroyo Muñoz, J. (2020). Detección de anomalías en el Sistema de Pagos del Ecuador: Aplicación de Redes Neuronales. Cuestiones Económicas, 30(1), 49-49. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8488722

Siladjaja, M., Anwar, Y., & Djan, I. (2022). El impacto de la manipulación real y la gestión fiscal en el valor de mercado futuro: una simulación de inteligencia artificial de alta calidad de ganancias. ACRN Journal of Finance and Risk Perspectives, 11, 33-35. Scopus. https://www.acrn-journals.eu/resources/JOFRP11c.pdf

Trujillo Soberanes, L., Noriega Gómez, M. G. J., & Flores Castillo, L. A. (2021). La gestión financiera en las Mipymes de la ciudad de Huajuapan de León Oaxaca y su relación con la competitividad. Cuadernos Latinoamericanos de Administración, 17(32), 1-17. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=409668434009

Tatyana, G., Marina, V., & Elena, S. (2021). Mejorar la aplicación de las tecnologías digitales en el ámbito financiero. Boletín Científico-Técnico de la SPbSPU: Ciencias Económicas, 14(1). https://doi.org/10.18721/JE.14107

Vaiyapuri, T., Priyadarshini, K., Hemlathadhevi, A., Dhamodaran, M., Dutta, A. K., Pustokhina, I. V., & Pustokhin, D. A. (2022). Selección inteligente de funciones con modelo de evaluación de riesgos financieros basado en aprendizaje profundo. Computadoras, Materiales y Continua, 72(2), 2429-2444. Scopus. https://doi.org/10.32604/cmc.2022.026204

Verdegay, J. L., Lamata, M. a T., Pelta, D., Cruz, C., Verdegay, J. L., Lamata, M. a T., Pelta, D., & Cruz, C. (2021). Inteligencia artificial y problemas de decisión: la necesidad de un contexto ético. Suma de Negocios, 12(27), 104–114.https://www.redalyc.org/journal/6099/609970431002/609970431002.pdf

Villasano Jain, M. L., Cuellar Hernández, H., Reyes Rizo, R. A., & Roesner García, H. E. (2021). Repercusión de la inteligencia artificial en el ámbito de la gestión del talento humano en las organizaciones. Revista Relayn - Micro y Pequeñas empresas en Latinoamérica, 5(3), 62-77. https://doi.org/10.46990/relayn.2021.5.3.185

Volberda, H. W., Khanagha, S., Baden-Fuller, C., Mihalache, O. R., & Birkinshaw, J. (2021). Elaborar estrategias en un mundo digital: superar barreras cognitivas, reconfigurar rutinas e introducir nuevas formas organizativas. Planificación a largo plazo, 54(5). Scopus. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2021.102110

Yang, N. (2022). Gestión y control de Big Data financiero y método de análisis de inteligencia artificial basado en tecnología de minería de datos. Comunicaciones inalámbricas y computación móvil, 2022. Scopus. https://downloads.hindawi.com/journals/wcmc/2022/7596094.pdf?_gl=1*rsfa5o*_ga*Nzg3NDI3NzA0LjE2OTY3ODY2MDU.*_ga_NF5QFMJT5V*MTY5NzQxNDE0MS44LjEuMTY5NzQxNDE3OS4yMi4wLjA.&_ga=2.188787240.2029262737.1697414141-787427704.1696786605

Yi, T. Z., Rom, N. A. M., Hassan, N. M., Samsurijan, M. S., & Ebekozien, A. (2023). La adopción de Robo-Advisory entre los millennials en el siglo XXI: confianza, usabilidad y percepción del conocimiento. Sostenibilidad (Suiza), 15(7). Scopus. https://doi.org/10.3390/su15076016

Yusupova, L. M., Kodolova, I. A., Nikonova, T. V., Agliullina, M. I., & Agliullina, Z. I. (2020). Inteligencia artificial y su uso en los mercados financieros. Revista internacional de investigación financiera, 11(5), 353-358. Scopus. https://doi.org/10.5430/ijfr.v11n5p353

‌Zeng, Y. (2022). Marco de optimización basado en tecnología de redes neuronales del modelo de contabilidad financiera y de gestión. Inteligencia Computacional y Neurociencia, 2022, 1–9. https://downloads.hindawi.com/journals/cin/2022/4991244.pdf

Zheng, M. (2022). Modelo avanzado de inteligencia artificial para la transformación de la contabilidad financiera basado en aprendizaje automático y datos de texto no estructurados empresariales. Sistemas de información móviles, 2022. Scopus. https://downloads.hindawi.com/journals/misy/2022/5708652.pdf

Zuzana, S., Hana, B., & Jindra, P. (2020). Evaluación de los efectos de la digitalización en el proceso de operaciones contables en una empresa manufacturera seleccionada. SHS Web de Conferencias, 74, 02016. https://doi.org/10.1051/shsconf/20207402016

Descargas

Publicado

2024-07-17

Cómo citar

Quispe, R. ., Rios, F. ., Quispe, F. ., Tafur, D. ., Vidal, R. ., & Mercedes, M. . (2024). Impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión financiera empresarial. SCIÉNDO, 27(2), 303-313. https://doi.org/10.17268/sciendo.2024.044

Número

Sección

Artículos de Revisión

Artículos más leídos del mismo autor/a