Evaluación de los productos Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) y Global Precipitation Measurement (GPM) en el modelamiento hidrológico de la cuenca del río Huancané, Perú
DOI:
https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2018.01.06Palavras-chave:
modelamiento hidrológico, productos satelitales, Altiplano peruano, IMERG, modelo GR4J.Resumo
El objetivo de esta investigación fue evaluar los productos grillados de precipitación de la Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) y de la Global Precipitation Measurement (GPM), en el modelamiento hidrológico en la cuenca del río Huancané, del Altiplano peruano. Al comparar la precipitación media diaria de los productos 3B42RT, 3B42V7 e IMERG respecto a la lluvia media diaria de la cuenca (abril 2014 – diciembre 2015), IMERG representa mejor los patrones de precipitación (R2: 0,38) pero no cuantifica adecuadamente la intensidad (BIAS: -32%). El producto 3B42V7 capta muy bien la intensidad de lluvia en contraste con el 3B42RT que presenta elevadas sobrestimaciones. Una evaluación de estos productos sin corregir en el modelo hidrológico GR4J, evidencia que, el producto 3B42V7 es la mejor opción para la estimación de las descargas en periodos de avenida. Sin embargo, al realizar la corrección del sesgo al promedio de IMERG, las estimaciones de lluvia mejoran (R2: 0,9; BIAS: -10,1%), en consecuencia, IMERG corregido sería el mejor producto de precipitación. Estos resultados preliminares están limitados al análisis de un corto periodo, sin embargo, a medida que se liberan más datos del IMERG, serán necesarios más estudios que exploren su utilidad en aspectos de hidrología y cambio climático.Referências
Beria, H.; Nanda, T.; Bisht, D.S.; Chatterjee, C. 2017. Does the GPM mission improve the systematic error component in satellite rainfall estimates over TRMM? An evaluation at a pan-India scale. Hydrol. Earth Syst. Sci. 21: 6117–6134.
Carrasco, M.; Yarlequé, C.; Posadas, A. 2010. Datos faltantes de precipitación pluvial diaria mediante la Transformada Wavelet. Revista Peruana Geo-Atmosférica 88(2): 76-88.
Chen, F.; Li, X. 2016. Evaluation of IMERG and TRMM 3B43 monthly precipitation products over mainland China. Remote Sensing 8(6): 1-18.
Choquehuanca, A.; Mamani, H. 2008. Las inundaciones en Huancané. Espacio y Desarrollo 20: 59-68.
Condom, T.; Rau, P.; Espinoza, J.C. 2011. Correction of TRMM 3B43 monthly precipitation data over the mountainous areas of Peru during the period 1998-2007. Hydrological Processes 25(12): 1924-1933.
Harlan, D.; Wangsadipura, M.; Munajat, C.M. 2010. Rainfall-Runoff Modeling of Citarum Hulu River Basin by Using GR4J. Proceedings of the World Congress on Engineering 2010 II: 4-8.
Hou, A.; Gail, J.; Kummerow, C.; Marshall, J. 2011. Global precipitation measurement. Meteorological Applica-tions 18(3): 334-353.
Huffman, G.J. 2015. 28 July 2015 TMPA-to-IMERG Transition 1. IMERG Release Notes July (2015): 1-3.
Huffman, G.J.; Adler, R.F.; Bolvin, D.T.; Nelkin, E.J. 2010. The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis (TMPA). Satellite Rainfall Applications for Surface Hydrology 2010: 3-22.
Huffman, G.J.; Bolvin, D.T.; Nelkin, E.J. 2015. Day 1 IMERG Final Run Release Notes. IMERG Release Notes January (2015): 1-9.
El Kenawy, A.M.; Lopez-Moreno, J.I.; McCabe, M.F.; Vicente-Serrano, S.M. 2015. Evaluation of the TMPA-3B42 precipitation product using a high-density rain gauge network over complex terrain in northeastern Iberia. Global and Planetary Change 133: 188-200.
Lee, J.-K.; Kim, J.-H.; Suk, M.-K. 2015. Application of bias correction methods to improve the accuracy of quantitative radar rainfall in Korea. Atmospheric Measurement Techniques Discussions 8(4): 4011-4047.
Macritchie, K. 2015. Document for the Tropical Rainfall Measurement Mission (TRMM). 2015: 69.
NASA; JAXA. 2006. Key TRMM Facts. In: Earth Science Reference Handbook: A Guide to NASA’s Earth Science Program and Earth Observing Satellite Missions. 243-254 pp.
Nikolopoulos, E.I.; Anagnostou, E.N.; Borga, M. 2012. Using High-Resolution Satellite Rainfall Products to Simulate a Major Flash Flood Event in Northern Italy (En null). Journal of Hydrometeorology 14(1): 171-185.
Ochoa, A.; Pineda, L.; Crespo, P.; Willems, P. 2014. Evaluation of TRMM 3B42 precipitation estimates and WRF retrospective precipitation simulation over the Pacific-Andean region of Ecuador and Peru. Hydrology and Earth System Sciences 18(8): 3179-3193.
Samani, Z. 2000. Estimating Solar Radiation and Evapotranspiration Using Minimum Climatological Data. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 126(4): 265-267.
Shepard, D. 1968. A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data, Proc. 23rd National Conference ACM, ACM, 517-524.
Scheel, M.L.M.; Rohrer, M.; Huggel, C.; Villar, D.; Silvestre, E.; Huffman, G.J. 2010. Evaluation of TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis (TMPA) performance in the Central Andes region and its dependency on spatial and temporal resolution (En null). Hydrology and Earth System Sciences Discussions 7(5): 8545-8586.
Tan, M.; Duan, Z. 2017. Assessment of GPM and TRMM Precipitation Products over Singapore. Remote Sensing 9(7):720.
Taylor, K.E. 2005. Taylor Diagram Primer. Disponible en: https://pcmdi.llnl.gov/staff/taylor/CV/Taylor_diagram_primer.pdf?id=87.
Yupanqui, T.R.; Cabrera, J.; Rau, P. 2015. Evaluation of TRMM precipitation data for estimation of daily stream flows. 36th IAHR World Congress 1998(1): 1-13.
Zubieta, R.; Getirana, A.; Espinoza, J.C.; Lavado-Casimiro, W.; Aragon, L. 2017. Hydrological modeling of the Peruvian-Ecuadorian Amazon Basin using GPM-IMERG satellite-based precipitation dataset. Hydrology and Earth System Sciences 21(7): 3543-3555.
Zulkafli, Z.; Buytaert, W.; Onof, C.; Manz, B.; Tarnavsky, E.; Lavado, W.; Guyot, J.-L. 2014. A Comparative Performance Analysis of TRMM 3B42 (TMPA) Versions 6 and 7 for Hydrological Applications over Andean–Amazon River Basins. Journal of Hydrometeorology 15(2): 581-592.
Received October 30, 2017.
Accepted February 11, 2018.
Corresponding author: cramost@lamolina.edu.pe (C. Ramos).
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Los autores que publican en esta revista aceptan los siguientes términos:
a. Los autores conservan los derechos de autor y conceden a la revista el derecho publicación, simultáneamente licenciada bajo una licencia de Creative Commons que permite a otros compartir el trabajo, pero citando la publicación inicial en esta revista.
b. Los autores pueden celebrar acuerdos contractuales adicionales separados para la distribución no exclusiva de la versión publicada de la obra de la revista (por ejemplo, publicarla en un repositorio institucional o publicarla en un libro), pero citando la publicación inicial en esta revista.
c. Se permite y anima a los autores a publicar su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su sitio web) antes y durante el proceso de presentación, ya que puede conducir a intercambios productivos, así como una mayor citación del trabajo publicado (ver efecto del acceso abierto).