Modelos alométricos de biomasa de árboles de Guazuma crinita Mart en plantaciones forestales de Ucayali, Perú

Jorge Manuel  Revilla-Chávez; Edinson Eduardo  López-Galán; Wilson Francisco  Guerra-Arévalo; Diego Gonzalo  García-Soria; Krystel Clarissa  Rojas-Mego; Gilberto  Domínguez-Torrejón; Carlos  Abanto-Rodríguez

doi:10.17268/sci.agropecu.2021.062

Autores/as

Jorge Manuel Revilla-Chávez Instituto de Investigación de la Amazonia Peruana (IIAP), Programa de Investigación en Biodiversidad Amazónica-DBIO, Yarinacocha, Ucayali. https://orcid.org/0000-0001-5978-5146
Edinson Eduardo López-Galán Instituto Nacional de Innovación Agraria – INIA, Especialista en Protección Vegetal, Estación Experimental Agraria Pucallpa https://orcid.org/0000-0002-3593-874X
Wilson Francisco Guerra-Arévalo Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana (IIAP), Dirección de Investigación en Manejo Integral del Bosque y Servicios Ambientales-PROBOSQUES, Yarinacocha, Ucayali. https://orcid.org/0000-0002-2887-1436
Diego Gonzalo García-Soria Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana (IIAP), Dirección de Investigación en Manejo Integral del Bosque y Servicios Ambientales-PROBOSQUES, Yarinacocha, Ucayali https://orcid.org/0000-0003-4912-9406
Krystel Clarissa Rojas-Mego Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana (IIAP), Dirección de Investigación en Manejo Integral del Bosque y Servicios Ambientales-PROBOSQUES, Yarinacocha, Ucayali https://orcid.org/0000-0001-7173-3023
Gilberto Domínguez-Torrejón Universidad Nacional Agraria la Molina (UNALM), Escuela de Posgrado (EPG), La Molina, Lima https://orcid.org/0000-0002-7651-5284
Carlos Abanto-Rodríguez Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana (IIAP), Dirección de Investigación en Manejo Integral del Bosque y Servicios Ambientales-PROBOSQUES, Yarinacocha, Ucayali https://orcid.org/0000-0001-7956-5482

DOI:

https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2021.062

Palabras clave:

biomasa, bolaina blanca, plantaciones, modelo alométrico, Amazonía

Resumen

La bolaina blanca (Guazuma crinita Mart, Meliaceae) es una de las especies más importantes de la región Ucayali por su rápido crecimiento y creciente valor en el mercado, convirtiéndola en una especie competitiva al momento de elegir especies para un programa de producción de bienes y servicios sostenible, por ello la determinación de la cantidad de biomasa cumple un papel clave para este fin; en este contexto, fueron evaluados 38 árboles de G. crinita de 31 meses de edad, con diámetro promedio a la atura de la base de 13,33 cm, con un valor máximo y mínimo de 17,4 y 10,2 cm, respectivamente, con desviación estándar de 1,80 cm y un coeficiente de variabilidad de 13%, para una biomasa total promedio de 28,76 Kg, con una desviación estándar de 10,07 y un coeficiente de variabilidad del 35%; se determinó que en la cuenca del río Aguaytia existe una alta relación entre la variable independiente diámetro a la altura de la base (dab) y la biomasa total aérea de los árboles de acuerdo al modelo biomasa ~ a*dab^b, lo que resultó que es previsible con la siguiente fórmula Bma_dab=0,04253*dab²^,5027 con R²= 0,9397.

Citas

Aguirre-Calderón, O. A., & Jiménez-Pérez, J. (2011). Evaluación del contenido de carbono en bosques del sur de Nuevo León. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 2(6), 73–84.

Alexander, S., C. R. Nelson, J. Aronson, D. Lamb, A. Cliquet, K. L. et al. (2011). Opportunities and challenges for ecological restoration within REDD. Restor. Ecol., 19, 683-689.

Applegate, G., Gilmour, D., & Mohns, B. (1988). The use of biomass estimations in the management of forests for fuelwood and fooder production. Commonwealth Forestry Association, 67(2), 141-148.

Arango, A., B., Hoyos G., J. F., & Vásquez C., A. M. (2001). Variación de la densidad básica de la madera de Eucalyptus grandis en arboles de siete años de edad. Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín, 54(1 y 2), 1275-1284.

Arevalo, L.; Alegre J., & Palm, C. (2003). Manual determinación de las reservas totales de carbono en los diferentes sistemas de uso de la tierra en Perú. ICRAF. 24p.

Baishya, S. B. (2011). Estimation of tree biomass, carbon pool and net primary production of an old-growth Pinus kesiya Royle ex. Gordon Forest in north-eastern India. Annals of Forest Science, 68(4), 727–736.

Casas, A., Torres-Guevara, J., & Parra, F. (2016). Domesticación en el continente americano, Universidad Nacional Autónoma de México, primera edición, 95 p. Recuperado de: http://www.librosoa.unam.mx/xmlui/handle/123456789/1229

Chave, J., Réjou-Méchain, M., Búrquez, A., Chidumayo, E., Colgan, M. S., Delitti, W. B. C., & Vieillendent, G. (2015). Improved allometric models to estimate the aboveground biomass of tropical trees. Global Change Biology, 20(10), 3177–3190.

Daryaei, A., & Sohrabi, H. (2016). Additive biomass equations for small diameter trees of temperate mixed deciduous forests. Scandinavian Journal of Forest Research, 31(4), 394-398.

Lino, K., Soudre, M., & Baldoceda, R. (2010). Determinación del stock de biomasa y carbono en las sucesiones secundarias de bolaina en la cuenca media del río Aguaytia, Ucayali, Perú. Revista Forestal de Ucayali, 6(1), 89-104.

Lin, K., Lyu, M., Jiang, M., Chen, Y., Li, Y., et al. (2017). Improved allometric equations for estimating biomass of the three Castanopsis carlesii H. Forest types in subtropical China. New Forest, 48(1), 115-135.

Macdicken, K. (1997). A guide to monitoring carbon storage in forestry and agroforestry projects. Winrock International Institute for Agricultural Development, Arlington, VA. 260pp.

Martínez, L.A., Cuéllar, Y., Páez, N. J., & Pedraza, J.I. (2018). Huella de Carbono del Ciclo de Vida de Plantaciones Forestales Comerciales (Eucalyptus grandis, Pinus patula) y Forestal Protectora (Guadua angustifolia kunth) en Colombia”. Advances in Cleaner Production, Proceedings of the 7th International Workshop: 21 a 22 de junio. Barranquilla. s.n., pp. 88-89.

Melo, L. V., Sánchez, Ramiro, F., & Martínez, G. (2016). Dificultades del Aprendizaje sobre el principio de Arquímedes en el contexto de la Flotación. Revista Brasileira de Ensino de Física, 38(4), e4401.

Meng, S., Liu Q., Zhou, G., Jia. Q., Zhuang, H., & Zhou, H. (2017). Aboveground tree additive biomass equations for two dominant deciduous tree species in Daxing’anling, northernmost China. Journal of Forest Research, 22(4), 233-240.

Mensah, S., Veldtman, R., & Seifert, T. (2017). Allometric models for height and aboveground biomass of dominant tree species in South African Mistbelt forests. Southern Forests: A Journal of Forest Science, 79(1), 19-30.

Mota, C. G., & Silva, J. N. M. (2009). Determinação da equação de volume para árvores e para toras na área de Manejo Florestal da fazenda Santa Catarina, rio Anapú, município de Portel, Pará. In: Livro de resumos da 59 reunião da sociedade brasileira para o progresso da ciência (SBPC), SBPC. Belém, Pará.

Nair, P. K. R. (2011). Carbon sequestration studies in agroforestry systems: a reality-check. Agrofor. Syst. 86, 243-253.

Návar, J. (2009). Allometric equations for tree species and carbon stocks for forests of northwestern México. Forest Ecology and Management, 257(2), 427–434.

Návar, J. (2010a). Alometría para biomasa en especies arbóreas del noroeste de México. Tropical and Subtropical Agroecosys-tems, 12, 507-519.

Návar, J. (2010). Measurement and assessment methods of forest aboveground biomass: A literature review and the challenges ahead. En Momba, M. & Bux, F. (Eds.). Biomass (pp. 27–64). Rijeka, Croatia: Sciyo.

Omonte M., Sáez-Carrillo, K., Ananías R., & Valenzuela-Hurtado, L. (2019). Variación del contenido de humedad verde y de la densidad básica de la madera en árboles de Eucalyptus nitens con dimensiones aserrables. Maderas. Ciencia y tecnología, 21(3), 413-424.

FAO. (2018). La industria de la madera en el Perú. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. 178 p. Recuperado de: http://www.fao.org/3/I8335ES/i8335es.pdf

Revilla-Chávez, J. M., Abanto-Rodríguez, C., Guerra, W., García, D., Guerra, H., Domínguez, G., & Carmo, I.L.G. (2021). Modelos alométricos para estimar el volumen de madera de Guazuma crinita en plantaciones forestales. Scientia Agropecuaria, 12(1), 25-31.

Reynel, C., Pennington, R. T., Pennington, T. D., Flores, C., & Daza, A. (2003). Árboles útiles de la Amazonía Peruana y sus usos: un manual con apuntes de identificación, ecología y propagación de las especies. Lima: Tarea Gráfica Educativa. 509 p. Disponible en: https://catalog.hathitrust.org/Record/101579362

Riofrío, J., Herrero, C., Grijalva, J., & Bravo, F. (2015). Aboveground tree additive biomass models in Ecuadorian highland agroforestry systems. Biomass and Bioenergy, 80, 252-259.

Rivera, J., (2014), variación del contenido de humedad y cambio dimensional en diferentes alturas de fuste de bolaina blanca (Guazuma crinita Mart.) En la zona Tingo María, Tesis para optar el Título de Ingeniero en Recursos Naturales Renovables Mención Forestales, Universidad Nacional Agraria de la Selva (UNAS), Huánuco, Perú, 94p.

Segura, M., & Andrade, H. (2008). Como construir modelos alométricos de volumen, biomasa o carbono de especies leñosas perennes. Agroforestería en las Américas, 46, 89-96.

Servicio Nacional Forestal y de Fauna Silvestre -SERFOR. (2017). Anuario Forestal y de Fauna Silvestre, 2017. Ministerio de Agricultura y Riego, Perú. 124 p. Recuperado de: https://www.serfor.gob.pe/wp-content/uploads/2019/01/Anuario-FFS-2017.pdf

Skovsgaard, J. P., & Vanclay, J. K. (2013). Forest site productivity: a review of spatial and temporal variability in natural site conditions. Forestry, 86(3), 305-315.

Solano, D., Vega C., V. H. Eras, & Cueva, K. (2014). Generación de modelos alométricos para determinar biomasa aérea a nivel de especies, mediante el método destructivo de baja intensidad para el estrato de bosque seco pluviestacional del Ecuador. CEDAMAZ, 4, 32-44.

Somarriba, E., Cerda, R., Orozco, L., Cifuentes, M., Davila, H., et al. (2013). Carbon stocks and cocoa yields in agroforestry systems of Central America. Agriculture, Ecosystems and Environment, 173, 46–57.

Soriano-Luna, M. A., Ángeles-Pérez, G., Martínez-Trinidad, T., Plascencia-Escalante, F., & Razo-Zárate, R. (2015). Estimación de biomasa aérea por componente estructural en Zacualtipán, Hidalgo, México. Agrociencia, 49(4), 423–438

Tesfaye, M. A., Bravo-Oviedo, A., Bravo, F., & Ruiz-Peinado, R. (2015). Aboveground biomass equations for sustainable production of fuelwood in a native dry tropical afro-montane forest of Ethiopia. Annals of Forest Science, 73(2), 411-423.

Tuisima-Coral, L. L., Hlásná C. P., Weber, C. J., Bohdan, L. (2020). Preliminary Evidence for Domestication Effects on the Genetic Diversity of Guazuma crinita in the Peruvian Amazon. Forests, 11(795), 1-12.

Ugarte, L.; Domínguez G. (2010). Índice de sitio (is) de Calycophyllum spruceanum Benth. en relación con la altura dominante del rodal en ensayos de plantación en la cuenca del Aguaytía, Ucayali, Perú. Ecología Aplicada, 9(2), 101-111.

Wang, J., Zhang, L., & Feng, Z. (2018). Allometric equations for the aboveground biomass of five tree species in China using the generalized method of moments. The Forestry Chronicle, 94(3), 214–220.

Wang, J., Dai, H., Yousaf, N., Moussaif, M., Deng, Y., Boufellinga, A., Swamy, O., Leone, M., & Riedel, H. (1999). Above and below -ground biomass and nutrient distribution of a paper birch and subalpine fir mixted species stand in the SubBoreal Spruce zone of British Columbia. Forest Ecology and Management, 130, 17-26.

Yepes, A., Herrera J., Phillips J., Cabrera E., Galindo G., Granados E., Duque Á., Barbosa A., Olarte C., & Cardona M. (2015). Contribución de los bosques tropicales de montaña en el almacenamiento de carbono en Colombia. Revista de Biología Tropical [en línea]. Costa Rica: Universidad de Costa Rica, 63(1), 69-82.