FERTIDIF: software para la planificación de fertilización agrícola basado en optimización lineal con costos difusos

Autores/as

  • Esmelin Niquin-Alayo Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias, Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo, Huaraz.
  • Edmundo Vergara-Moreno Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Universidad Nacional de Trujillo.
  • Marks Calderón-Niquín Facultad de Ingeniería, Universidad de ESAN.

DOI:

https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2018.01.11

Palabras clave:

optimización lineal difusa, fertilización agrícola, costos difusos, planificación de nutrientes para vegetales, modelo difuso

Resumen

Se utilizó la teoría de conjuntos difusos para la modelación del problema de abonamiento y fertilización de terrenos agrícolas considerando los costos difusos. Con la ayuda de los lenguajes de programación y herramientas informáticas, se diseñó un software denominado FERTIDIF, que puede coadyuvar a la toma de una decisión apropiada sobre el uso de fertilizantes o abonos necesarios para un determinado cultivo. El problema de fertilización se resolvió mediante la adaptación de metodologías de solución, propuestos por Lai-Hwang y Leberling; metodologías que transforman un problema de programación difuso (costos difusos) en un problema de optimización multi-objetivo, el mismo que mediante la ayuda del software FERTIDIF se resuelve fácilmente y se ayuda a los especialistas en fertilización agrícola, a tomar decisiones sobre las cantidades de abonos o fertilizantes a utilizar, así como determinar el costo mínimo del proceso de fertilización de un cultivo determinado.

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Received November 11, 2016.

Accepted March 11, 2018.

Corresponding author: evergara@unitru.edu.pe (E. Vergara-Moreno).

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Publicado

2018-03-27

Cómo citar

Niquin-Alayo, E., Vergara-Moreno, E., & Calderón-Niquín, M. (2018). FERTIDIF: software para la planificación de fertilización agrícola basado en optimización lineal con costos difusos. Scientia Agropecuaria, 9(1), 103-112. https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2018.01.11

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