Composición proximal y diferenciación nutricional de especies hidrobiológicas comerciales del Perú mediante análisis multivariado

Autores/as

  • Fredy Crispin-Sanchez Departamento de Acuicultura e Industrias Pesqueras. Facultad de Ingeniería Pesquera. Universidad Nacional Agraria. Lima, Perú.
  • Fabiola Olivares-Ponce Departamento de Acuicultura e Industrias Pesqueras. Facultad de Ingeniería Pesquera. Universidad Nacional Agraria. Lima, Perú.
  • Raúl Porturas-Olaechea Departamento de Acuicultura e Industrias Pesqueras. Facultad de Ingeniería Pesquera. Universidad Nacional Agraria. Lima, Perú.
  • Tatiana Vergara Miranda Semillero de Investigación Re-Pesca. La Molina, Lima, Perú.
  • Rodrigo Gamarra Navarrete Semillero de Investigación Re-Pesca. La Molina, Lima, Perú.
  • Dalia Gallardo Ramirez Semillero de Investigación Re-Pesca. La Molina, Lima, Perú.
  • Oscar Amado Crisóstomo Gordillo Facultad de Química e Ingeniería Química. Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.

DOI:

https://doi.org/10.17268/

Palabras clave:

Composición proximal, especies hidrobiológicas, valor nutricional, industria pesquera, Perú

Resumen

Los recursos hidrobiológicos representan una fuente importante de proteínas de alto valor biológico y ácidos grasos esenciales; sin embargo, la variabilidad nutricional entre especies comerciales peruanas ha sido poco estudiada de manera comparativa. El objetivo del estudio fue evaluar y diferenciar la composición química proximal de ocho especies hidrobiológicas del Perú mediante análisis univariado y multivariado. Se analizaron muestras de merluza (Merluccius merluccius), calamar gigante (Dosidicus gigas), langostino (Penaeus vannamei), concha de abanico (Argopecten purpuratus), caballa (Scomber scombrus), trucha (Oncorhynchus mykiss), perico (Coryphaena hippurus) y bonito (Sarda chiliensis chiliensis), determinándose humedad, proteína, lípidos y cenizas según métodos AOAC. Los datos se evaluaron mediante ANOVA (p < 0,05), PCA y LDA. La humedad fue el componente predominante (69,85% – 81,15%) y la proteína osciló entre 15,83% y 22,14%. La mayor variabilidad se observó en los lípidos (0,54% – 6,12%), permitiendo clasificar las especies en grupos magros y grasos. El PCA mostró que los lípidos explicaron el 86% de la variabilidad, y el LDA confirmó su papel como principal factor discriminante. Se concluye que el contenido lipídico es el principal eje de diferenciación nutricional.

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Publicado

2026-08-26

Número

Sección

Artículos de investigación

Cómo citar

Composición proximal y diferenciación nutricional de especies hidrobiológicas comerciales del Perú mediante análisis multivariado. (2026). Agroindustrial Science, 16(3), 381-388. https://doi.org/10.17268/

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