Prototipo de Asistente Personal Virtual basado en Inteligencia Artificial aplicado en las oficinas de TI del Sector Público Peruano

Autores/as

  • Richard Mantilla León Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Av. Carlos Germán Amezaga #375 -Cercado de Lima, Lima, Perú https://orcid.org/0000-0002-1759-025X
  • Juan Gamarra Moreno Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Av. Carlos Germán Amezaga #375 -Cercado de Lima, Lima, Perú https://orcid.org/0000-0002-3774-1457

DOI:

https://doi.org/10.17268/rev.cyt.2023.04.07

Palabras clave:

Asistente Personal Virtual, Procesamiento Natural de Lenguaje, Proyectos TI, Inteligencia Artificial

Resumen

Las organizaciones incurren en pérdidas económicas debido al fracaso de la gestión de las Tecnologías de la Información (TI) tradicionales, lo cual exige la implementación de tecnologías más eficientes como la Inteligencia Artificial. El objetivo de esta investigación fue implementar un Prototipo de Asistente Personal Virtual basado en Inteligencia Artificial aplicado en las oficinas de TI del Sector Público, a fin de asistir a los líderes TI en la Gestión de Proyectos. Se realizó en tres etapas: Revisión general del proceso de Gestión de los proyectos de TI, diseño e implementación del prototipo y evaluación del Prototipo desarrollado. Como resultado se implementó un prototipo, desarrollado con lenguaje de programación Python, sobre una plataforma Microsoft Windows 10, que interactúa con voz y con lenguaje natural y cumple tres funciones: Creación un Proyecto de TI, Generar registro de consultas y observaciones de proveedores en estudio de mercado, Generar registro de Comité de Selección. El prototipo asiste al líder TI en la gestión de Proyectos, simplificando y optimizando el tiempo y recursos en las actividades de organización, captura y registro de la información de los Proyectos TI en las Oficinas de TI de las organizaciones del Sector Público.

Citas

Android | The platform pushing what’s possible. (n.d.). Retrieved September 12, 2020, from https://www.android.com/

Avila, F. R., Boczar, D., Spaulding, A. C., Quest, D. J., Samanta, A., Torres-Guzman, R. A., Maita, K. C., Garcia, J. P., Eldaly, A. S., & Forte, A. J. (2023). High Satisfaction With a Virtual Assistant for Plastic Surgery Frequently Asked Questions. Aesthetic Surgery Journal, 43(4), 494–503. https://doi.org/10.1093/ASJ/SJAC290

Batura, A. (2019). Integrating Virtual Assistant Technology Into Omni-Channel. April.

Bidve, V., Virkar, A., Raut, P., & Velapurkar, S. (2023). NOVA-a virtual nursing assistant. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 30(1), 307–315. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v30.i1.pp307-315

Bloch, M., Blumberg, S., & Jurgen., L. (2012). Delivering large-scale IT projects on time, on budget, and on value. McKinsey & Company, October 2012, 1–11. http://www.qitrmanagement.com/Delivering large-scale IT projects on time on budget and on value.pdf

Chen, B., & Hall, N. G. (2020). Incentive schemes for resolving Parkinson’s Law in project management. European Journal of Operational Research, xxxx. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2020.06.006

Cuc, I., De, A. K., & Corporaci, H. M. (2010). Diseño de un sistema multi-agente para monitoreo de redes utilizando JADE y JPCAP. Inge-Cuc, 6(1), 215–226.

Deshpande, N. G., & Itole, D. A. (2019). Personal Assistant Based Home Automation using Raspberry PI. 3, 5398–5401. https://doi.org/10.35940/ijrte.C6165.098319

Dokukina, I., & Gumanova, J. (2020). The rise of chatbots-new personal assistants in foreign language learning. Procedia Computer Science, 169(2019), 542–546. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.02.212

Grado, T. F. De. (2018). Diseño e implementación de un asistente personal inteligente en español basado en reconocimiento de voz empleando Raspberry Pi Carlos Díaz Fernández.

Hämäläinen, A., Teixeira, A., Almeida, N., Meinedo, H., Fegyó, T., & Dias, M. S. (2015). Multilingual Speech Recognition for the Elderly: The AALFred Personal Life Assistant. Procedia Computer Science, 67(Dsai), 283–292. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.09.272

Helode, P. S., Dr. K. H. Walse, & Karande M.U. (2017). An Online Secure Social Networking with Friend Discovery System. International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering, 5(4), 8198–8205. https://doi.org/10.15680/IJIRCCE.2017

M Botes, B. T. (2023). Art View of Bridging the regulatory gaps created by Smart and Connected technologies in South Africa.pdf.

María, M., Torres, E., & Manjarrés-Betancur, R. (2020). Asistente virtual académico utilizando tecnologías cognitivas de procesamiento de lenguaje natural. Revista Politécnica, 16(31), 85–96. https://doi.org/10.33571/RPOLITEC.V16N31A7

Massai, L., Nesi, P., & Pantaleo, G. (2019). PAVAL: A location-aware virtual personal assistant for retrieving geolocated points of interest and location-based services. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 77(September 2018), 70–85. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2018.09.013

pyttsx3 · PyPI. (n.d.). Retrieved January 30, 2021, from https://pypi.org/project/pyttsx3/

Schuetzler, R. M., Giboney, J. S., Grimes, G. M., & Nunamaker, J. F. (2018). The influence of conversational agent embodiment and conversational relevance on socially desirable responding. Decision Support Systems, 114(August), 94–102. https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.08.011

Seco, A., & Muñoz, A. (2019). Asistentes conversacionales virtuales en las administraciones tributarias: Principios, modelos y recomendaciones.

SpeechRecognition · PyPI. (n.d.). Retrieved January 30, 2021, from https://pypi.org/project/SpeechRecognition/

Talwar, R., & Koury, A. (2017). Artificial intelligence – the next frontier in IT security? Network Security, 2017(4), 14–17. https://doi.org/10.1016/S1353-4858(17)30039-9

Thirupathur Kailashnathan Vijay Vangara, S. V. (2020). A Survey onNatural Language Processing in context with Machine Learning. Ijaema, XII(1), 1390–1395. https://doi.org/DOI:18.0002.IJAEMA.2020.V12I1.200001.015103

Wit.ai. (n.d.). Retrieved January 30, 2021, from https://wit.ai/

Publicado

2023-12-30

Cómo citar

Mantilla León, R., & Gamarra Moreno , J. (2023). Prototipo de Asistente Personal Virtual basado en Inteligencia Artificial aplicado en las oficinas de TI del Sector Público Peruano. Revista CIENCIA Y TECNOLOGÍA, 19(4), 101-111. https://doi.org/10.17268/rev.cyt.2023.04.07

Número

Sección

Artículos Originales