Jairo Jhonatan Marquina Araujo

Ingeniero de Minas por la Universidad Nacional de Trujillo (UNT), donde egresó con honores como primer puesto de su promoción. Se desempeña como investigador y docente en el ámbito de la ingeniería de minas, centrando su trabajo en la aplicación de métodos cuantitativos avanzados para el planeamiento y la optimización de operaciones mineras.

Clasificado como Investigador RENACYT Nivel II en el Registro Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica del Perú, con producción científica indexada en bases de datos internacionales como Scopus y Web of Science.

• Ingeniero de Minas, Universidad Nacional de Trujillo (UNT), primer puesto de la promoción.
• Formación continua en planeamiento minero, geoestadística y modelamiento de recursos minerales.
• Especialización en inteligencia artificial, aprendizaje automático y métodos estadísticos aplicados a la minería.

Desde el inicio de su carrera ha mostrado una vocación marcada por la investigación en planeamiento de minado, geoestadística, inteligencia artificial y análisis estadístico aplicado a la industria minera, con énfasis en la eficiencia operativa, la seguridad y la sostenibilidad.

Su producción científica incluye artículos en revistas de alto impacto sobre modelamiento y categorización de recursos minerales mediante técnicas de machine learning, análisis bibliométricos en hidrometalurgia y economía circular, así como estudios sobre recuperación de elementos estratégicos a partir de relaves mineros.

Sus líneas de trabajo actuales abarcan: optimización del planeamiento minero mediante modelos predictivos, estimación de recursos con técnicas geoestadísticas avanzadas, aplicación de algoritmos de inteligencia artificial a la cadena de valor minera y evaluación de estrategias de minería responsable y sostenible. Mantiene una activa colaboración con grupos de investigación nacionales e internacionales para seguir aportando soluciones innovadoras al sector minero.