Sistema de Smart Parking basado en IoT con comunicación MQTT y visualización en tiempo real

Abstract

Esta investigación tuvo como objetivo desarrollar un sistema de gestión de estacionamiento inteligente (Smart Parking) basado en el Internet de las cosas (IoT) para optimizar el monitoreo de plazas disponibles en entornos urbanos. El alcance del estudio abarcó desde el diseño del hardware hasta la implementación de interfaces de usuario para la gestión de datos en tiempo real. La metodología se fundamentó en una arquitectura de cuatro capas: una capa física con sensores ultrasónicos HC-SR04 y microcontroladores ESP32; una capa de integración mediante Node-RED y protocolo MQTT; una capa de datos con MySQL; y
una capa de usuario compuesta por un dashboard en Streamlit y un bot de Telegram. Los resultados principales demostraron un flujo de datos continuo y estable, logrando la detección precisa de vehículos con un filtro antirrebote de 2000 ms y la notificación automática de espacios liberados a los usuarios. Se concluye que la arquitectura propuesta es una solución escalable, de bajo costo y eficiente para la infraestructura de ciudades modernas, destacando su capacidad de resguardar la privacidad del usuario y mejorar la toma de decisiones.