Estimación de la velocidad de flujo del hielo glaciar en la Cordillera Blanca a partir de la correlación de imágenes de satélite

Autores

  • Juvenal Tordocilllo Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad Nacional del Callao, Av. Juan Pablo II 306 – Ciudad Universitaria, Callao, Perú
  • Pablo Aguilar Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Universidad Nacional de Trujillo, Av. Juan Pablo II s/n – Ciu-dad Universitaria, Trujillo, Perú

Palavras-chave:

COSI-Corr, correlación de imágenes, imágenes ASTER, dinámica glaciar, velocidad de hielo glaciar.

Resumo

Para la investigación, se ha utilizado 02 imágenes ASTER de Nivel L1A, del 17 de junio y 04 de agosto de 2002, calibrándose geométricamente la imagen (imagen base), mediante el proceso de ortorrectificación a través de un DEM, obtenida a partir de las curvas de nivel proporcionada por el IGN. La técnica de correlación consiste en el uso de dos imágenes de fechas distintas, teniendo la primera imagen georreferenciada (imagen base) y la segunda imagen sin georreferenciar (imagen esclava); este proceso, se llevó a cabo mediante el paquete de software COSI-Corr, diseñado para correlacionar imágenes de distintas fechas, y permite cuantificar cambios de desplazamiento y velocidad. En esta investigación, se ha implementado una metodología para imágenes ASTER, lo cual, permite encontrar el análisis de correlación y generar vectores de desplazamiento, y conociendo el intervalo temporal de las imágenes, se obtiene la velocidad del flujo glaciar de dos grupos de nevados de la Cordillera Blanca. Los resultados obtenidos a lo largo de los transectos sobre los nevados permitieron cuantificar velocidades de ~ 0,5 m d-1, e indican mayor velocidad en las partes bajas de las lenguas glaciares.

Referências

Abrams, M.; Tsu, H.; Hulley, G.; Iwao, K.; Pieri, D.; Cudahy, T.; Kargel J. 2015. The Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) after fifteen years: Review of global products. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 38: 292–301.

Altena, B.; Scambos, T.; Fahnestock, M; Kääb A. 2019. Extracting recent short-term glacier velocity evolu-tion over southern Alaska and the Yukon from a large collection of Landsat data. The Cryosphere. 13: 795-814.

Ames, A. 1989. Inventario de glaciares del Perú. Hidrandina S.A. UGH. Huaraz. Perú. 105 pp.

Durán-Alarcón, C.; Gevaert, C. M.; Mattar, C.; Jimenez-Muñoz, J. C.; Pasapera-Gonzales, J. Sobrino, J. A.; Silvia-Vidal, J.; Fashe-Raymundo O., Chavez-Espiritu T. W.; Santillan-Portilla, N. 2015. Recent trends on glacier area retreat over the group of Nevados Caullaraju-Pastoruri (Cordillera Blanca, Peru) using Land-sat imagery. Journal of South American Earth Sciences. 59:19-26.

Heid, T. 2011. Deriving glacier surface velocities from repeat optical images. ISSN 1501-7710. Thesis. Dis-ponible en: http://www.kiss.caltech.edu/papers/surface/papers/1156_Heid_materie.pdf.

Herman, F.; Anderson, B.; Leprince, S. 2017. Mountain glacier velocity variation during a retreat/advance cycle quantified using sub-pixel analysis of ASTER images. J. Glaciol. 57: 197–207.

IPCC. 2007a. Climate Change 2007: The Physical Science Basis. In S. Solomon, D. Qin, M. Manning, Z. Chen, M. Marquis, K. B. Averyt, M. Tignor, & H. L. Miller (Eds.), Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change Cambridge: Cambridge University Press.

Jawak, S. D; Joshi M.; Luis, A.; Pandit, H.; Kumar, S.; Wankhede F.; Somada A. 2019. Mapping velocity of the Potsdam glacier, east Antarctica using LANDSAT -8 data. The International Archives of the Photo-grammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-2/W13,2019 ISPRS Geo-spatial Week, 10-14. The Netherlands.

Jawak, S.; Kumar, S.; Alvarinho, J.; Bartanwala, M; Tummala, S.; Pandey A. 2018. Evaluation of Geospa-tial Tools for Generating Accurate Glacier Velocity Maps from Optical Remote Sensing Data. Remote Sens. 2018,2,341, doi: 10.3390/ecrs-2-05154. www.mdpi.com/journal/remotesensing.

Kääb, A.; Altena, B.; Mascaro J. 2017. Seismic displacements of the 14 November 2016 Mw 7.8 Kaikoura, New Zealand, earthquake using the Planet optical cubesat constellation. Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 17,627-639, doi: 10.5194/nhess 17-627-2017.doi:10.5194/nhess-17-627-2017.www.nat-hazards-earth-syst-sci.net/17/627/2017.

Nobakht, M.; Motagh, M.; Hans-Ulrich, W.; Roessner, S.; Kaufmann H. 2014. The Inylchek Glacier in Kyr-gyzstan, Central Asia: Insight on Surface Kinematics from Optical Remote Sensing Imagery. Remote Sens. 2014, 6: 841-856; doi:10.3390/rs6010841

Leprince, S. 2008. Monitoring Earth Surface Dynamics With Optical Imagery. California Institute of Tech-nology, Pasadena, California. Thesis of grade. disponibe en: ftp://ftp.gps.caltech.edu/pub/leprincs/SIAM_08/SIAM_IS_2008.pdf

Leprince, S.; Ayoub, F.; Avouac, J. 2007. Automatic and precise orthorectification, coregistration, and sub-pixel correlation of satellite images, application to ground deformation measurements. IEEE 45 (6): 1529 – 1558.

Lüttig, C.; Neckel N.; Humbert, A. 2017. A Combined Approach for filtering Ice Surface velocity Fields De-rived from Remote Sensing Methods. Remote Sens. 2017,9,1062, doi: 10.3390/rs9101062.

Racoviteanu, A. E.; Arnaud, Y.; Williams, M. W.; Ordoñez, J. 2008. Decadal changes in glacier parameters in the Cordillera Blanca, Peru, derived from remote sensing, J. Glaciol., 54(186): 499–510, doi:10.3189/002214308785836922.

Redpath, T.A.N.; Sirguey, P.; Fitzsimons, S. J.; Kääb A. 2013. Accuracy assessment for mapping glacier flow velocity and detecting flow dynamics from ASTER satellite imagery: Tasman Glacier, New Zealand. Remote Sensing of Environment. 133: 90-101

Taylor, M.; Leprince, S. 2008. Detecting co-seismic displacements in glaciated regions: An example from the great November 2002 Denali earthquake using SPOT horizontal offsets, Earth and Planetary Science Letters 270: 209–220.

Wigmore, O.; Mark, B. 2017. Monitoring Tropical Debris Covered Glacier Dynamics from High Resolution Unmanned Aerial Vehicle Photogrammetry, Cordillera Blanca, Peru. The Cryosphere Discuss., doi:10.5194/tc-2017-31.

Yépez, S.; Torres, W.; Rebolledo, R. 2012. Metodology for flow estimation in the 'Buenos Aires' glacier, hope bay, Antarctic Peninsula. Interciencia. 37: 492-497.

Publicado

2020-05-28

Como Citar

Tordocilllo, J., & Aguilar, P. (2020). Estimación de la velocidad de flujo del hielo glaciar en la Cordillera Blanca a partir de la correlación de imágenes de satélite. Revista CIENCIA Y TECNOLOGÍA, 16(2), 45-56. Recuperado de https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/PGM/article/view/2882

Edição

Seção

Artículos Originales