Multitemporal Analysis of Potential Geographic Distribution of Lama Guanicoe
DOI:
https://doi.org/10.17268/rev.cyt.2024.01.07Keywords:
bioclimatic, Maxent, climate change, multitemporalAbstract
The purpose of this research is focused on modeling the geographic distribution of Lama guanicoe in South America in two time periods, 2021 and 2070, using MaxEnt software to correlate the bioclimatic variables and calculate the change in the distribution area. Then, with this information, a comparative map of the current and future areas was made in QGIS. As conclusions we can see that in the region of Peru the change of distribution area is reduced, which is observable in the majority of the nations where the guanaco (Lama guanicoe) lives, which is currently considered Endangered, so according to our model it predicts that it will reduce the distribution area by 20%, and the temperature variables have a negative correlation with the area, which indicates that climate change will have a relationship with the Lama guanicoe. This information is necessary for all countries to take action in the conservation of Lama guanicoe by adopting strategies to reduce and prevent climate change, generating and updating their conservation plans.
References
Atwoli, L. 2021. Llamamiento a la acción urgente para limitar el aumento de la temperatura global, restau-rar la biodiversidad y proteger la salud. Gaceta Sanitaria. 35(6), 512-514. https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2021.08.001.
Bañuelos, J. 2019. Distribución potencial y abundancia de candelilla (Euphorbia antisyphilitica) en el norte de Zacatecas, México. Madera y Bosques. 25(1), DOI: 10.21829/myb.2019.2511657.
Castillo (2016). Reporte de la presencia de guanacos (Lama guanicoe cacsilensis) en las lomas de Marcona y alrededores (Ica-Perú) durante la estación seca. 16(1), 72. DOI: 10.21704/za.v16i1.631
Fergnani, A. 2022. R como un SIG: Extracción de datos climáticos de WorldClim. Ecología Austral. 32(1), 001-19. https://doi.org/10.25260/EA.22.32.1.0.1119.
Fernández, M. 2020. Ventajas de R como herramienta para el Análisis y Visualización de datos en Ciencias Sociales. Revista Científica de la UCSA. 7(2), 97-111 http://doi.org/10.18172/cig.5143.
Garcia, E. 2023. GBIF falls short of providing a representative picture of the global distribution of insects. Systematic Entomology. 1-9 https://doi.org/10.1111/syen.12589.
González B. (2013). Definición de unidades de manejo de poblaciones silvestres de guanaco (Lama guani-coe) en Chile. Tesis de doctorado en ciencias silvoagropecuarias y veterinarias. Universidad de Chile.
Gonzalez, C. 2019. Endoparásitos en guanaco (Lama guanicoe). Revisión de situación en Argentina y regis-tros de la provincia de San Juan. Revista de Investigaciones Veterinarias del Perú. 30(1), 339-349. http://dx.doi.org/10.15381/rivep.v30i1.14609.
Lozano, L. 2021. El cambio climático en los andes y su impacto en la agricultura: una revisión sistemática. Scientia Agropecuaria. 12(1), 101-108 http://dx.doi.org/10.17268/sci.agropecu.2021.012.
Moscardi, B. 2020. La evolución de la dieta humana en Patagonia fue impulsada por la expansión de Lama guanicoe tras la extinción de la megafauna. Revista de Ciencia Arqueológica. 115. https://doi.org/10.1016/j.jas.2020.105098.
Mugiyo, H. 2022. Mapping the spatial distribution of underutilised crop species under climate change using the MaxEnt model: A case of KwaZulu-Natal, South Africa. Climate Services. 28. https://doi.org/10.1016/j.cliser.2022.100330.
Naciones Unidas (2018), La Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible: una oportunidad para América Latina y el Caribe (LC/G.2681-P/Rev.3), Santiago.
Navarro, A. (2020). Modelamiento de nichos ecológicos de flora amenazada para escenarios de cambio climático en el departamento de Tacna - Perú. Colombia Forestal. 23(1), 51-67. https://doi.org/10.14483/2256201x.14866.
Ortiz, D. (2020). Modelado de distribución geográfica del oso andino bajo escenarios de cambio climático en Colombia. Tesis Facultad de Ingeniería Ambiental e Ingeniería Civil Especialización en Sistemas de In-formación Geográfica de la Universidad Antonio Nariño.
Paterson, P. (2017). Calentamiento global y cambio climático en Sudamérica. Revista “Política y Estrategia” 129, 153-188. https://doi.org/10.26797/rpye.v0i130.133
Penedo, B. 2020. Impacto del cambio climático sobre el bienestar animal en los sistemas ganaderos. ITEA-Información Técnica Económica Agraria. 116(5), 424-443. https://doi.org/10.12706/itea.2020.028.
Quispe, W. (2020, 20 de diciembre). Modelamiento de distribución potencial de avifauna utilizando las he-rramientas QGIS, DIVAGIS, MaxEnt y R. (Diapositivas de PowerPoint). Help GIS. www.edmodo.com/?language=es
Rosas, M. 2021. QGIS, un software geoespacial gratuito y de código abierto en constante crecimiento que contribuye al desarrollo científico. Cuadernos de Investigación Geográfica. 48(1), http://doi.org/10.18172/cig.5143.
Roux, J. 2019. The vulnerable colombian weasel Mustela felipei (Carnivora): new record from Colombia and a review of its distribution in protected areas. THERYA. 10(2), 207-210. DOI: 10.12933/therya-19-776 ISSN 2007-3364
Sabattini, J. (2017) Distribución geográfica potencial de Atta vollenweideri Forel en la provincia de Entre Ríos (Argentina). Ambiência Guarapuava (PR).3(1), 31-46. DOI:10.5935/ambiencia.2017.01.02
Santiago, B. (2019) Modelos de Distribución Potencial y Escenarios de Cambio Climático para cinco Es-pecies de Aves Amenazadas en Ecuador. Memoria del trabajo de fin de máster Máster en Biodiversidad Terrestre y Conservación en Islas Universidad de La Laguna.
Setiawan, A. 2020. Area calculation based on GADM geographic information system database. TELKOM-NIKA Telecommunication, Computing, Electronics and Control. 18(3), 1416-1421 DOI: 10.12928/TELKOMNIKA.v18i3.14901.
Shoobridge, D. 2019. El mercado de la cacería – la cacería del mercado: carne de origen silvestre en bosques tropicales. Scientia Agropecuaria. 10(3), 433-448. http://dx.doi.org/10.17268/sci.agropecu.2019.03.15.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Revista CIENCIA Y TECNOLOGÍA
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
- Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución de Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
- Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado