Procesamiento del Lenguaje Natural para Reconocer Mensajes de Textos Extorsivos a través del Análisis Sintáctico y Lematización

Authors

  • Juan Obando Escuela de Ingeniería de Sistemas - Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Trujillo
  • José Pulido Escuela de Informática – Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Universidad Nacional de Trujillo
  • José Gómez Escuela de Ingeniería de Sistemas - Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Trujillo

Keywords:

extorsión, mensajes de texto, análisis sintáctico, lematización

Abstract

Este trabajo de investigación muestra como a través del análisis sintáctico y lematización se puede procesar el lenguaje natural utilizado por los seres humanos para comunicarse y determinar si el contenido de un mensaje de texto es o no extorsivo. Los mensajes de textos extorsivos representan un grave daño a la libertad de las personas y contribuyen al clima de inseguridad ciudadana. El uso de análisis sintáctico y lematizado permitió la formulación de reglas de inferencia que formalizaron el conocimiento del experto policial y que fueron implementadas en lenguaje de programación Prolog[1] y para probar su funcionamiento se utilizó interfaces de apoyo basadas en lenguaje de programación Java[2]. La implementación permitió concluir el tratamiento de la información para deducir el nivel o el grado de malicia en los mensajes de textos extorsivos.

[1] Lenguaje de programación basado en el paradigma de la programación lógica.

[2] Lenguaje de programación basado en el paradigma de la programación orientada a objetos.

References

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Published

2020-02-04

How to Cite

Obando, J., Pulido, J., & Gómez, J. (2020). Procesamiento del Lenguaje Natural para Reconocer Mensajes de Textos Extorsivos a través del Análisis Sintáctico y Lematización. Revista CIENCIA Y TECNOLOGÍA, 16(1), 33-42. Retrieved from https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/PGM/article/view/2752

Issue

Vol. 16 No. 1 (2020): Revista CYT

Section

Artículos Originales

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