Evolución espacial y temporal de cultivo del olivo por efecto del ataque de plagas, utilizando sensoramiento remoto y procesamiento de imágenes satelitales


  • Edwin Martin Pino Vargas Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
  • Germán Huayna H2O-UNJBG, Grupo de Investigación del Agua, Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, Tacna 23000.



Palabras clave:

Plagas del olivo, evolución temporal, sensores remotos, firmas espectrales, La Yarada, Desierto Atacama


El cambio climático, así como la aparición de plagas y enfermedades, están afectando las plantaciones de olivos (Olea europaea L.) y la producción de aceitunas en el mundo, por lo tanto, urge la necesidad de contar con herramientas que nos ayuden a identificar la evolución espacial y temporal de los olivares, respecto al ataque de plagas, como la Orthezia olivicola y el barrenillo del olivo Phloeotribus scarabaeoides. En este trabajo utilizamos información de imágenes satelitales de libre disposición que permitieron realizar el análisis espacial y temporal y la combinación de índices de vegetación. Para la zona de estudio, según los valores del NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) se identificó que la superficie de plantas enfermas va de 42% a 68%, plantas moderadamente sanas de 2% a 18%, y el estado de la plantación considerado como plantas muy sanas con tendencia a 0%, lo que significa que prácticamente el 100% de los olivos se encuentran con algún nivel de afectación. La variación temporal de los índices NDVI, DVI, SAVI, GNDVI, EVI2 y MSAVI, permitieron establecer los estados de afectación como leve, ataque de plagas moderado, severidad del ataque de las plagas sumado al déficit hídrico y ataque de plagas muy fuerte asociado al punto de marchitez permanente.

Biografía del autor/a

Edwin Martin Pino Vargas, Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann

Director Unidad de Investigación Facultad de Ingeniería Civil, Arquitectura y Geotecnia


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Cómo citar

Pino Vargas, E. M., & Huayna, G. . (2022). Evolución espacial y temporal de cultivo del olivo por efecto del ataque de plagas, utilizando sensoramiento remoto y procesamiento de imágenes satelitales. Scientia Agropecuaria, 13(2), 149-157. https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2022.013



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