Modelamiento matemático y por redes neuronales artificiales del crecimiento de Spirulina sp. en fotobiorreactor con fuente de luz fluorescente e iluminación en estado sólido

Autores/as

  • Víctor Vásquez-Villalobos Universidad Privada Antenor Orrego, Trujillo; Universidad Nacional de Trujillo, Trujillo
  • Paola Artega Gutiérrez Universidad Privada Antenor Orrego, Trujillo
  • Kattia Chanamé Acevedo Universidad Privada Antenor Orrego, Trujillo
  • Ana Esquivel Torres Universidad Privada Antenor Orrego, Trujillo

DOI:

https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2013.03.06

Palabras clave:

Modelo de Gompertz, Modelo logístico, Spirulina, iluminación en estado sólido-LED

Resumen

Se evaluaron los modelos matemáticos de Gompertz y logístico en la cinética de crecimiento de Spirulina sp., los cuales fueron comparados con un modelamiento por Redes Neuronales Artificiales Backpropagation (RNA-BP). La Spirulina fue cultivada en un fotobiorreactor de laboratorio aireado (3 L/min) de 500 mL, con iluminación fluorescente de 40W y en Estado Sólido (LED-Light Emitting Diode ) de 1W; obteniendo con ambos sistemas 11,0 klx. La iluminación LED, permitió obtener un valor elevado de biomasa (ɑ) de 0,90 , en comparación con la obtenida con iluminación fluorescente de 0,82; así como una mayor velocidad de crecimiento μ=0,63 h-1 , precedida de un menor tiempo de latencia λ=0,34 h. La RNA-BP mostró buena precisión con respecto al modelo corregido de Gompertz I, tanto para el caso del cultivo de Spirulina sp. con iluminación fluorescente y con LED, mostrando coeficientes de correlación (R) del orden de 0,993 y 0,994 respectivamente, con respecto a los datos experimentales. Resulta ventajoso el modelamiento a través del modelo corregido de Gompertz I, porque además de valores de R de 0,987 y 0,990 en los cultivos de Spirulina sp. Con iluminación fluorescente y con LED respectivamente, permite obtener los parámetros de la cinética de crecimiento de manera directa.

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Received: 12/08/13

Accepted: 20/09/13

Corresponding author: E-mail: vvasquezv@upao.edu.pe (V. Vásquez-Villalobos)

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Publicado

2013-10-09

Cómo citar

Vásquez-Villalobos, V., Artega Gutiérrez, P., Chanamé Acevedo, K., & Esquivel Torres, A. (2013). Modelamiento matemático y por redes neuronales artificiales del crecimiento de Spirulina sp. en fotobiorreactor con fuente de luz fluorescente e iluminación en estado sólido. Scientia Agropecuaria, 4(3), 199 - 209. https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2013.03.06

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