Metodología multicriterio SIG para la evaluación del potencial de recursos auríferos en la cuenca del Alto Chicama - La Libertad
DOI:
https://doi.org/10.17268/rev.cyt.2024.04.03Palabras clave:
Sistema de información geográfica, evaluación multicriterio, potencial auríferoResumen
El presente estudio tiene como objetivo evaluar el potencial de recursos auríferos en la Cuenca del Alto Chicama (CAC) utilizando una metodología multicriterio basada en Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se seleccionaron criterios clave como unidades geológicas, concesiones mineras metálicas, fallas geológicas, depósitos minerales metálicos, datos geoquímicos y análisis provenientes de sensores remotos, los cuales fueron ponderados y modelados en un entorno SIG para generar un mapa integral de zonificación del potencial aurífero. Los resultados del análisis multicriterio revelan que las zonas norte y sureste de la cuenca exhiben un elevado potencial aurífero, sugiriendo que estas áreas son particularmente favorables para futuras exploraciones mineras. Estas zonas destacas por su correlación con características geológicas y geoquímicas críticas, lo que valida la eficacia del modelo propuesto. En conclusión, la combinación de SIG y metodologías multicriterio ha demostrado ser una herramienta robusta y eficaz para la planificación estratégica en exploración minera.
Citas
Abdelrasoul, M., Wang, G., Kim, J., Ren, G., Abd, M., Ali, M., & Abdellah, W. (2022). Review on the Development of Mining Method Selection to Identify New Techniques Using a Cascade-Forward Backpropagation Neural Network. Advances in Civil Engineering, 2022(1). doi:https://doi.org/10.1155/2022/6952492
Algaput, B., López, A., Hernández, P., Tabanoglu, O., & Hermoso, N. (2021). A GIS-Based Multicriteria Assessment for Identification of Positive Energy Districts Boundary in Cities. Energies, 14(22), 7517. doi:https://doi.org/10.3390/en14227517
Barredo, J. (1996). Sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio en la ordenación del territorio (Primera ed.). Madrid: Ra-Ma.
Bertalanffy, L. (1964). An outline of general system theory. London: British Journal of the Philosophy of Science,.
Carpenter, R. (1976). The Scientific Basis of NEPA. Environmental Law Reporter(3), 25-46.
Carter, L. (1985). Environmental impact of agricultural production activities. Michigan: Lewis Publishers.
Chuvieco, E. (2010). Teledetección ambiental : la observación de la tierra desde el espacio (Primera ed.). Barcelona: Ariel.
Clark, B. (1980). manual for the assessment of major development proposals. London: Her Mayesty’s Stationery Office.
Costa, J., Rodrigues, P., & Maria, E. (2020). Avaliação do potencial de recarga de águas subterrâneas utilizando análise de dados multicritério GIS: um estudo de caso no distrito de Itabira, Minas Gerais, sudeste do Brasil. Geociências. doi:https://doi.org/10.5902/2179460X40433
De Simoni, B., & Praca, M. (2019). Assessment of rehabilitation projects results of a gold mine area using landscape function analysis. Applied Geography, 108, 22-29. doi:https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2019.05.005
Dean, M. (2022). Including multiple perspectives in participatory multi-criteria analysis: A framework for investigation. Evaluation, 28(4). doi:https://doi.org/10.1177/13563890221123822
Dominic, E., & Ofori, P. (2023). Prediction of gold mineralization zones using spatial techniques and geophysical data: A case study of the Josephine prospecting licence, NW Ghana. Heliyon, 9(11). doi:https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e22398
Estevan, M. (1984). Evaluación de Impacto Ambiental. Madrid, España: Mapfre.
Gajere, J., Adekeye, O., Tende, A., & Aminu, M. (2024). GIS-based multi-criteria decision models for barite exploration in Nigeria’s Benue Trough. Scientific Reports(14). doi:https://doi.org/10.1038/s41598-024-63996-8
Gómez, D. (1992). Evaluación de Impacto Ambiental. Madrid: Agrícola Española S.A.
Krois, J., & Schulte, A. (2014). GIS-based multi-criteria evaluation to identify potential sites for soil and water conservation techniques in the Ronquillo watershed, northern Peru. Applied Geography, 51, 131-142. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.apgeog.2014.04.006
Lee, N. (1982). The future development of environmental impact assessment. J. Environmental Manage, 14, 71-90.
Leopold, L. (1971). A procedure for evaluating environmental impact. Washington: Geological survey, Circular 645.U.S. Dept. Interior.
Li, Y., Zhao, G., Wu, P., & Qiu, J. (2022). An Integrated Gray DEMATEL and ANP Method for Evaluating the Green Mining Performance of Underground Gold Mines. Sustainability, 14(11), 6812. doi:https://doi.org/10.3390/su14116812
Madani, A. (2011). Knowledge-driven GIS modeling technique for gold exploration, Bulghah gold mine area, Saudi Arabia. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 14(2), 91-97. doi:https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2011.10.001
Mammadli, A., Barakos, G., & Mischo, H. (2020). DEVELOPING A MULTI CRITERIA DECISION ANALYSIS TOOL FOR ALL PARAMETERS AFFECTING THE CO – AND BY – PRODUCT PRODUCTION IN MINING PROJECTS: THE CASE STUDY OF CHOVDAR GOLD – ORE – DEPOSIT IN AZERBAIJAN. Thesis.
Martin, F. (1985). Using a geographic information system for forestland mapping and magnament. Photogrammetric Engi-neering and Remote Sensing.
Montgomery, F. (2012). Metallogenetic controls on miocene high-sulphidation epithermal gold mineralization, alto Chicama district. Tesis, Queen's University, Canada.
Moreno, J. (2002). El proceso analítico jerárquico. Fundamentos. Metodología y Aplicaciones. Revista eelctrónica de Comunicaciones y trabajos de ASEPUMA, 21-53.
Nihar, S., Jothimani, P., & Tripathy, K. (2010). Multi-criteria analysis in GIS environment for Natural Resource Development – A Case Study on Gold Exploration. Geospatial World.
Nijkamp, P. (1990). Multicriteria evaluation in physical planning. Elsevier Science Publishers: The Nederlands.
Nijkamp, P., & Van Delft, A. (1977). Multi-criteria analysis and decision making. The Netherlands: Martinus Nijhoff.
Ogah, A., & Abubakar, F. (2024). Solid mineral potential evaluation using integrated aeromagnetic and aeroradiometric datasets. scientific reports, 14. doi:https://doi.org/10.1038/s41598-024-52270-6
Olakunle, O., & Isaac, K. (2020). A multi-criteria decision analysis for groundwater potential evaluation in parts of Ibadan, southwestern Nigeria. Applied Water Science, 10(228). doi:https://doi.org/10.1007/s13201-020-01311-2
Ottone, S. (2021). Gold mining in French Guiana: A multi-criteria classification of mining projects for risk assessment at the territorial scale. The Extractive Industries and Society, 8(1), 32-43. doi:https://doi.org/10.1016/j.exis.2020.06.020
Pouresmaieli, M., Ataei, M., Qarahasnlou, A., & Barabadi, A. (2024). Multi-criteria Decision-making Methods for Sustainable Decision-making in the Mining Industry (A Comprehensive Study). Journal of Mining and Environment, 15(2), 683-706. doi:https://doi.org/10.22044/jme.2023.13662.2528
Rekik, S., & El Alimi, S. (2023). A spatial perspective on renewable energy optimization: Case study of southern Tunisia Using GIS and multicriteria decision making. Energy Exploration & Exploitation, 42(1). doi:https://doi.org/10.1177/01445987231210962
Roy, B. (1987). Methodologie multicritere d’aide a la decision. París: Ed. Económica.
Saaty, T. (1980). The Analytical Hierrarchy Process. Nueva York: Editorial Mc Graw Hill.
Sulaiman, W., & Mustafa, Y. (2023). Geospatial Multi-Criteria Evaluation Using AHP–GIS to Delineate Groundwater Potential Zones in Zakho Basin, Kurdistan Region, Iraq. Earth, 4(3), 655-675. doi:https://doi.org/10.3390/earth4030034
Takam, X., Kanungwe, F., Raphael, V., & Phiri, D. (2021). Modelling areas for sustainable forest management in a mining and human dominated landscape: A Geographical Information System (GIS)- Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) approach. Annals of GIS, 343-357. doi:https://doi.org/10.1080/19475683.2022.2026469
Tende, A., Aminu, M., Amuda, A., Gajere, J., Usman, H., & Shinkfati, F. (2021). A spatial reconnaissance survey for gold exploration in a schist belt. Heliyon, 7(11). doi:https://doi.org/10.1016%2Fj.heliyon.2021.e08406
Triantaphyllou, E. (2000). Multicriteria decision making methods: a comparative study. The Netherlands: Kluwer.
Verga, P., Cardadeiro, E., Amado, J., & Fernandes, C. (2018). The use of multi-criteria analysis in the recovery of abandomed mines: a study of intervention in Portugal. RAUSP Management Journal, 53(2), 214-224.
Voogd, H. (1983). Multicriteria Evaluation for Urban and Regional Planning. Londres.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
- Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución de Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
- Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado
