Nuevo método para determinar vida útil sensorial utilizando lógica difusa: caso corazones de alcachofa (Cynara scolymus L.) marinadas en conserva
DOI:
https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2015.02.02Palavras-chave:
Modelamiento, lógica difusa, preferencia sensorial, aceptabilidad sensorial, alcachofaResumo
Se modeló por lógica difusa (LD) la preferencia sensorial (ps) y la vida útil de aceptabilidad sensorial (VUAS) por pruebas aceleradas de corazones de alcachofa en conserva, marinadas en aceite de sacha inchi (Plukenetia volubilis), soya (Glycine max) y oliva (Olea europea); las que fueron evaluadas por una prueba Ranking, utilizando un panel semi-entrenado, para conocer la mayor preferencia tanto para sabor (s) como para la limpidez (l). Asimismo se evaluó la ps global utilizando operaciones difusas de intersección (AND) y unión (OR) del s y la l; empleando funciones de pertenencia triangular, con el método de Mamdani para la defuzificación con 25 reglas lingüísticas. La intersección presentó el mejor desempeño para el modelamiento, obteniéndose el mejor valor de ps de 3,30 para el tratamiento con aceites de sacha inchi (50%), oliva (25%) y soya (25%) (p << 0,05); la cual fue sometida a pruebas aceleradas a 37 ºC, 49 ºC, 55 ºC y evaluadas de acuerdo a su aceptabilidad sensorial mediante una prueba de escala no estructurada en cuanto al s y l. Se determinó la VUAS por pruebas aceleradas con LD a través de la operación difusa de intersección del s y l, funciones de pertenencia triangular, e igualmente 25 reglas lingüísticas. Se determinó una VUAS a 20 ºC para una AS "alta" de 296 días y para una AS entre "alta e inicio de una AS media" de 569 días. Ambos valores fueron menores que el tiempo de 892 días determinado por pruebas aceleradas en las conservas, utilizando el índice de peróxido.Referências
Abdullah, L.; Ahmad, N. 2011. Chocolate cakes preference using ranking fuzzy numbers. Journal of Quality Measurement and Analysis 7: 65-73.
Amelia, L; Wahab, D.A.; Hassan, A. 2009. Modelling of palm oil production using fuzzy expert system. Expert Systems with Applications 36: 8735-8749.
Ávila-de Hernández, R.; González-Torrivilla, C. 2011. La evaluación sensorial de bebidas a base de fruta: una aproximación difusa. Universidad, Ciencia y Tecnología 15:171-182.
Cavalcanti, M.; da Silva, F.; Cavalcanti, J.; Florentino, E.; Florêncio, I.; Moreira, R. 2013. Aplicação da lógica fuzzy na análise sensorial de pão de forma enriquecido. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental 17: 208-215.
Espinilla, M.; Martínez, L.; Pérez, L.G.; Liu, J. 2008. Modelo de Evaluación Sensorial con Información Lingüística Multigranular para el Aceite de Oliva. XIV Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica fuzzy. Pp. 249-255.
Folorunso, O.; Ajayi, Y.; Shittu, T. 2009. Fuzzy-rule-based approach for modeling sensory acceptabitity of food products. Data Science Journal 8: 70-77.
Grandés, G. 2008. Evaluación sensorial y fisicoquímica de néctares mixtos de frutas a diferentes proporciones. Universidad de Piura. Disponible en: http://pirhua.udep.edu.pe/bitstream/handle/123456789/1553/ING_464.pdf?sequence=1
İnan, Ö; Arslan, D.; Taşdemir, Ş; Özcan, M. 2011. Application of fuzzy expert system approach on prediction of some quality characteristics of grape juice concentrate (Pekmez) after different heat treatments. J Food Sci Technol. 48: 423-431.
Jaya, S.; Das H. 2003. Sensory evaluation of mango drinks using fuzzy logic. J. Sensory Studies 18: 163-176.
Lanzillotti, R.S.; Lanzillotti, H.S. 1999. Análise sensorial sob o enfoque da decisão fuzzy. Rev. Nutr., Campinas, 122: 145-157.
Lazim, M.A.; Suriani, M. 2009. Sensory evaluation of the selected coffee products using fuzzy approach. World Academy of Science, Engineering and TechnologyTechnol 50: 717-720.
Martínez, L. 2007. Sensory evaluation based on linguistic decision analysis. Internat. J. Approx. Reason. 44: 148–164.
Mohammadi, T.; Salehi, F.; Razavi, S. 2011. Sensory Acceptability Modeling of Pistachio Green Hull’s Marmalade Using Fuzzy Approach. International Journal of Nuts and Related Sciences. 2: 48-55.
Montgomery, D.C.; Runger, G.C. 2012. Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. Edit. Limusa S. A. México. D. F. pp. 817.
Mukhopadhyay, S.; Majumdar, G.C.; Goswami, T.K.; Mishra, H.N. 2013. Fuzzy logic (similarity analysis) approach for sensory evaluation of chhana podo. LWT - Food Science and Technology 53: 204-210.
Rojas, C.; Arteaga, H.; Barraza, G.; Mendez, E.; Miano, C. 2011. Estimación de la vida útil de corazones de alcachofa (Cynara scolymus L.) marinados en conserva y el contenido de omega 3 y omega 6. Scientia Agropecuaria 1: 207-211.
Routray, W.; Mishra, H.N. 2012. Sensory evaluation of different drinks formulated from dahi (indian yogurt) powder using fuzzy logic. Journal of Food Processing and Preservation 36: 1-10.
Singh, K.P.; Mishra, A.; Mishra, H.N. 2012. Fuzzy analysis of sensory attributes of bread prepared from milletbased composite flours. LWT - Food Science and Technology 48: 276-282.
Wittig de Penna, E. 2001. Evaluación Sensorial. Una metodología actual para tecnología de alimentos. Biblioteca Digital de la Universidad de Chile. Disponible en: http://mazinger.sisib.uchile.cl/repositorio/lb/ciencias_quimicas_y_farmaceuticas/wittinge01/index.html
Zadeh, L.A. 1965. Fuzzy Sets. Information and Control 8: 338-353.
Zolfaghari, Z.S.; Mohebbi, M.; Najariyan, M. 2014. Application of fuzzy linear regression method for sensory evaluation of fried donut. Applied Soft Computing 22: 417-423
Received: 15/11/14
Accepted: 05/04/15
Corresponding author: E-mail: vvasquez@unitru.edu.pe (Víctor Vásquez-Villalobos).
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