Autocorrelación geoespacial departamental del COVID-19 asociado con enfermedades de comorbilidad: Perú 2020-2021

Resumen

El objetivo de investigación fue analizar la autocorrelación geoespacial departamental del COVID-19 asociado a comorbilidades como diabetes, hipertensión y neumonía en el Perú durante el periodo 2020- 2021. La población estuvo constituida por los departamentos del Perú. El estudio es de tipo cuantitativo, descriptivo y de corte transversal. Se aplicó el Índice de Moran Local Bidimensional para identificar patrones espaciales en la distribución de los casos, teniendo en cuenta la matriz de continuidad Reyna de orden 1. Los resultados mostraron que no existió una autocorrelación geoespacial significativa entre los casos de COVID-19 y las comorbilidades, lo que indica una distribución aleatoria. Sin embargo, mediante el Índice de Moran bivariante, se identificaron clústeres espaciales de enfermedades asociadas al COVID-19 en varias regiones; en 2020, se halló un clúster significativo en los departamentos de Loreto, Pucallpa, Madre de Dios y Ayacucho, relacionado con los casos de COVID-19 e hipertensión, y otro en Ancash y Tumbes para COVID-19 y neumonía. En 2021, se formaron tres clústeres vinculados con la relación entre COVID-19 e hipertensión, en Loreto, Pucallpa y Madre de Dios; Ayacucho y Callao; e Ica. Asimismo, en los departamentos de Ica, Apurímac y Tumbes se identificó un clúster relacionado con COVID-19 y neumonía.