Modelos de interpolación espacial para los movimientos sísmicos del Perú

Abstract

El presente estudio tuvo como objetivo analizar la estructura espacial de los movimientos
sísmicos en el Perú durante el periodo 2020–2023 mediante la aplicación de modelos
geoestadísticos de interpolación espacial. Se utilizaron 2602 registros sísmicos provenientes
del Instituto Geofísico del Perú (IGP), considerando variables como latitud, longitud y
magnitud. Se construyó el semivariograma empírico y se ajustaron distintos modelos
teóricos (Exponencial, Gaussiano, Esférico, Matern, Stein y Bessel) para identificar cuál
ofrecía el mejor ajuste. La validación se realizó con indicadores como la suma de cuadrados
del error (RMSE) y el coeficiente de determinación (R2). Los resultados mostraron que los
modelos Matern y Exponencial presentaron el mejor desempeño, siendo el modelo Matern
el más adecuado para representar la estructura espacial de la magnitud sísmica. Finalmente,
se aplicó la técnica de Kriging ordinario para generar mapas predictivos de la distribución
sísmica en el país, contribuyendo con información relevante para la planificación y gestión
del riesgo sísmico.