MULTICOLINEALIDAD Y FALTA DE AJUSTE EN SUPERFICIESDE RESPUESTA ESTIMADAS EN INVESTIGACIONES PUBLICADAS DE SCIENTIA AGROPECUARIA
Abstract
En la industria alimentaria para la obtención o mejora de productos se conducen experimentos para optimizar las respuestas empleando la metodología de superficie de respuesta (MSR) a los resultados de experimentos con diseños rotables de segundo orden.Tales diseños consideran modelos de regresión polinomiales los cuales pueden presentar multicolinealidad y las réplicas en los puntos centrales permiten evaluar la no falta de ajuste del modelo. Una revisión de los tres únicos artículos publicados en la Revista Sciencia Agropecuaria en el periodo 2014-2015, que corresponden a este tipo dediseño experimental, se ha encontrado ciertos rasgos de multicolinealidad, y no hay evidencias de haberse evaluado la "no falta de ajuste" de los modelos polinomiales estimados. Tal vez sea la razón por la que en varios de los casos presentados en los artículos no se ha encontrado efecto estadísticamente significativo de las variables en losmodelos. Por ello, el propósito del presente trabajo fue evaluar la presencia de multicolinealidad y falta de ajuste de las superficies de respuesta estimadas en investigaciones publicadas por la revista. El análisis se realizó con el mismo software Statistica utilizado en los estudios, aunque en una versión actualizada. Las evaluaciones confirmaron la presencia de multicolinealidad y falta de ajuste en los modelos estimados.La finalidad del trabajo fue contribuir al mejoramiento de la calidad de los artículos publicados en esta revista, por lo que se recomienda la incorporación de al menos un estadístico en el panel de revisores.
