Distribución temporal del caudal mensual del rio Jequetepeque, periodo 1976-2015
Abstract
El estudio tuvo como objetivo determinar el mejor modelo PARMA para pronosticar los caudales mensuales del río Jequetepeque, para lo cual se trabajó con 40 registros de caudales mensuales en el periodo 1976-2015, datos que se obtuvieron de la estación hidrológica Yonan, del sitio web www.ana.gob.pe perteneciente a la Autoridad Nacional del Agua (ANA). Recolectada la información en una plantilla Excel, para el procesamiento de los datos se hizo uso del software libre RStudiom, evaluándose la estacionariedad a través de la prueba de Raíces Unitarias Dickey-Fuller, se utilizó el criterio de Vecchia para estacionalizar la serie. Luego se encontró las funciones de autocorrelacion (FAS) y autocorrelación parcial (FAP) para determinar el modelo PARMA para cada serie de los caudales mensuales. Se determinó el mejor modelo y se verificó que los residuales de los modelos estimados son estacionarios con la prueba Ljung-Box. Se concluye que la distribución temporal del caudal mensual del río Jequetepeque no son estacionarios; los caudales mensuales presentan una diferencia significativa, siendo los caudales promedios más elevados en los meses de enero a mayo; los modelos PARMA adecuados para realizar el mejor pronóstico del caudal mensual del río Jequetepeque, son: PARMA (0, 1) para los meses de enero, marzo, abril y noviembre; PARMA (1, 0) para setiembre; PARMA(1,1) para mayo; PARMA(2, 0) para los meses de febrero, octubre y diciembre.
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