Optimización Multicriterio de Cubiertas en Almacenes Aeroportuarios mediante Diseño Generativo y Simulación Climática: Caso de Estudio en Arquitectura Industrial Aeroportuaria
DOI:
https://doi.org/10.17268/Palabras clave:
Diseño Generativo, Simulación Climática, Arquitectura Paramétrica, ; Cubiertas Industriales, Optimización MultiobjetivoResumen
Esta investigación explora el uso del diseño generativo y la simulación climática temprana para optimizar cubiertas industriales en almacenes semiabiertos del Aeropuerto Internacional Jorge Chávez. Se comparan tres soluciones: la original del cliente, una propuesta arquitectónica entregada en el ejercicio profesional y una alternativa generada mediante algoritmos de optimización multiobjetivo asistidos por aprendizaje automático. Usando herramientas como Ladybug Tools y Wallacei X, se evaluó el desempeño ambiental a partir de datos EPW, con énfasis en cobertura de sombra, UTCI y MRT. Los resultados revelan que, aunque la solución entregada al cliente cumple con los parámetros medidos, la solución generativa mejora el rendimiento técnico de la propuesta original con una geometría más optimizada bajo múltiples criterios de optimización. El estudio confirma el potencial del diseño computacional en fases iniciales de proyectos industriales, optimizando el desempeño pasivo bajo restricciones técnicas y operativas reales.
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