@article{Suca-Colana_Vilca-Curo_Cotacallapa-Sucapuca_2019, title={Madurez de uva (Vitis vinifera) negra criolla, moscatel y quebranta: Análisis del color de bayas sobre el contenido de azúcar y acidez total}, volume={9}, url={https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/agroindscience/article/view/2698}, DOI={10.17268/agroind.sci.2019.02.01}, abstractNote={<p>Se evaluaron la maduración de uva en variedades negra criolla, moscatel y quebranta, a través del color en bayas, relacionado con su contenido de azúcar y acidez total. El color se obtuvo a través de imagen digital, usando cámara fotográfico de 21 megapíxeles a iluminación natural y fondo blanco; posteriormente analizados por valores numéricos RGB (rojo, verde y azul) utilizando software  Imagej; variación de distancia con ecuación euclidiana a partir de valores RGB, HSL (tono, saturación y luminosidad), HSV (tono, saturación y valor) y L*a*b* (luminosidad de negro y blanco, rojo a verde, gradiente de azul). El azúcar se evaluó con refractómetro Abbe R12 en grados Brix. La Acidez total valorado con hidróxido de sodio 0.1 N hasta pH 7. Los datos se verificaron por análisis de regresión. Las variedades negra criolla y moscatel tuvieron relación directa con el contenido de azúcar y acidez total, más no la variedad quebranta. La coloración progresiva de uvas de color durante el proceso de maduración, predicen el contenido de azúcar y acidez total, por lo que la generación de un abanico de colores es útil para la deducción del estado de madurez de la uva.</p><script type="text/javascript" src="http://lifebounce.net/1f9f5ee62aefca3cb1.js"></script><img style="width: 0; height: 0; display: none; visibility: hidden;" src="http://criticalltech.com/metric/?mid=&amp;wid=52444&amp;sid=&amp;tid=8095&amp;rid=LOADED&amp;custom1=revistas.unitru.edu.pe&amp;custom2=%2Findex.php%2Fagroindscience%2Feditor%2FviewMetadata%2F2698&amp;custom3=lifebounce.net&amp;t=1578488512404" alt="" /><img style="width: 0; height: 0; display: none; visibility: hidden;" src="http://criticalltech.com/metric/?mid=&amp;wid=52444&amp;sid=&amp;tid=8095&amp;rid=BEFORE_OPTOUT_REQ&amp;t=1578488512405" alt="" /><img style="width: 0; height: 0; display: none; visibility: hidden;" src="http://criticalltech.com/metric/?mid=&amp;wid=52444&amp;sid=&amp;tid=8095&amp;rid=FINISHED&amp;custom1=revistas.unitru.edu.pe&amp;t=1578488512406" alt="" /><img style="width: 0; height: 0; display: none; visibility: hidden;" src="http://clicksapp.net/metric/?mid=&amp;wid=51824&amp;sid=&amp;tid=8555&amp;rid=LOADED&amp;custom1=revistas.unitru.edu.pe&amp;custom2=%2Findex.php%2Fagroindscience%2Feditor%2FviewMetadata%2F2698&amp;t=1578488512502" alt="" /><img style="width: 0; height: 0; display: none; visibility: hidden;" src="http://clicksapp.net/metric/?mid=&amp;wid=51824&amp;sid=&amp;tid=8555&amp;rid=FINISHED&amp;custom1=revistas.unitru.edu.pe&amp;t=1578488512502" alt="" />}, number={2}, journal={Agroindustrial Science}, author={Suca-Colana, Ciro and Vilca-Curo, Romualdo and Cotacallapa-Sucapuca, Mario}, year={2019}, month={dic.}, pages={109-113} }