REVISTA DE INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA (ISSN: 2708-1125)

Evidencias de validez estructural y fiabilidad del Inventario de estrés académico SISCO en estudiantes universitarios

Lucy Angélica Yglesias Alva — 2023-12-09

La presente investigación transeccional e instrumental, tuvo como propósito diagnosticar las evidencias de validez estructural y de fiabilidad del Inventario de estrés académico SISCO en estudiantes universitarios del norte del Perú, matriculados el año 2021-I. Para la selección de la muestra se hizo uso del muestreo probabilístico combinado, con estratificación en la primera etapa y muestreo por racimos en la segunda etapa. El instrumento aplicado fue el Inventario de Estrés académico SISCO, que está constituido por 31 reactivos calificados en escala Likert de cinco niveles de medición. Las evidencias de validez estructural se diagnosticaron a través del análisis factorial confirmatorio dentro del contexto de los modelos de ecuaciones estructurales; en tanto que la fiabilidad fue determinada mediante análisis por consistencia interna, con el coeficiente omega. Finalmente, se logró establecer que el inventario de estrés académico evidenció fiabilidad y validez ensu estructura penta-dimensional, contando así con un instrumento que permitirá detectar a tiempo problemas de estrés académico en este segmento de la población con quienes las autoridades y docentes universitarios estamos comprometidos a garantizar su bienestar mental, emocional y social, especialmente en situaciones difíciles como la que se está viviendo por la presencia de la pandemia COVID-19.

Aprendizaje supervisado en el pronóstico de la demanda de artículos en diferentes minimarkets

Aurora Rosa Neciosup Obando — 2023-12-09

Esta investigación no experimental tiene como propósito pronosticar la demanda para una gestión eficaz del inventario en los almacenes de productos en supermercados, con el fin de evitar la escasez o el sobreabastecimiento que puede tener repercusiones económicas o afectar la imagen de la empresa. Para ello se utilizaron datos históricos, los mismos que fueron procesados en Python, previamente particionados en grupos de entrenamiento y prueba. Se aplicó para el análisis el modelo Holt-Winters calibrado a fuerza bruta, para predecir el tamaño de un pedido urgente, que reduce el riesgo de falta de existencias en el almacén local en un 93.4%. Luego al comparar este modelo con una Red Neuronal (LSTM), resultó que, HoltWinter obtuvo mejor rendimiento con un error de estimación de 0.0095. Concluyendo que el modelo de Holt-Winters mejora la precisión en los pronósticos de la demanda y puede ser también de gran utilidad en este sector comercial que resultaría muy beneficiado.

Impacto de la Pandemia en la Comunidad Universitaria de laUniversidad Nacional de Trujillo

Sergio Chafloque Viteri — 2023-12-02

La presente investigación de tipo analítico prospectivo, exploratorio-descriptivo, tuvo por finalidad describir el impacto de la pandemia en la comunidad universitaria en estudiantes, docentes y trabajadores administrativos, se consideró una muestra aleatoria con asignación proporcional en cada uno de los segmentos de la población. Se encontró que el mayor porcentaje de los encuestados son hombres y tienen como residencia actual, el distrito de Trujillo; en los segmentos encuestados la mayoría de las familias tienen entre 4 y 6 miembros variando este porcentaje entre 50.3% y 57.4%. En términos generales los resultados indican que la pandemia no afectó de manera uniforme a todos los integrantes de la comunidad universitaria, y son los aspectos económicos, psicosociales y demográficos los que pueden ayudar a entender el impacto de la pandemia en la comunidad universitaria y por ende estar mejor preparados para afrontar situaciones similares con el finde responder oportunamente ante tales situaciones adversas

Impacto psicosocial del confinamiento por la COVID-19 en estudiantes de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad Nacional de Trujillo

Mariana Cuadra Moreno — 2023-12-02

La presente investigación de enfoque cuantitativo, descriptiva y de corte transversal, tuvo como objetivo establecer el impacto psicosocial del confinamiento social por la COVID 19 en estudiantes de las Escuela Profesionales de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad Nacional de Trujillo. Con la participación de 117 estudiantes y realizando un análisis estadístico descriptivo mediante tablas de frecuencias, se determinó que el confinamiento, la virtualidad y la carga académica ocasionaron en los universitarios un nivel de estrés de moderado a severo, debido principalmente al miedo a enfermar o que alguien de su familia enferme y a la preocupación de no contar con los servicios de salud oportunamente. Igualmente se detectó un nivel de estrés académico de leve a moderado, relacionado con la educación a distancia durante la pandemia, por aburrimiento, soledad, o por no poder realizar actividades normales dentro y fuera de casa. No se encontró diferencias significativas por género y por edad, concluyendo que, el estrés en los estudiantes universitarios se ha incrementado significativamente debido al factor externo incontrolable de la COVID-19.

Análisis exploratorio espacial de los casos positivos de COVID-19 en la región La Libertad

Luis Alberto Rubio Jácobo — 2023-11-25

El presente estudio, tuvo como objetivo determinar la autocorrelación y patrones espaciales de comportamiento de los casos positivos de COVID-19 de las provincias de la región La Libertad, reportados por el Instituto Nacional de Salud (INS) y Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades (CDC) del MINSA en el año 2020, mediante la metodología de Estadística Espacial. Se utilizó el Índice de Moran Global, para evaluar la presencia de autocorrelación espacial de la variable de interés, el índice de Moran bidimensional con los casos positivos de COVID-19 con el género y edad; y el Índice de Moran Local, para identificar patrones espaciales de las provincias según la variable de estudio y las variables demográficas género y edad. Se concluye, que los casos positivos de COVID-19, presentan una autocorrelación espacial negativa no significativa lo que significa que presentan un patrón aleatorio; que los casos positivos de COVID-19 con el género y la edad, no presentan clústeres significativos, planteándose patrones aleatorios en cada caso; y finalmente, se encontraron dos clúster significativos entre las provincias de Pataz y Sánchez Carrión, relacionando los casos positivos de COVID-19 con la edad adolescente; y el segundo clúster relacionando los casos positivos de COVID-19 con edad joven.

Factores asociados a la donación, trasplante de órganos y tejidos en estudiantes de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas

Roger Demetrio Reyna Segura — 2023-11-25

El estudio, con un diseño no experimental, tiene por objetivo determinar los factores asociados a la donación, trasplante de órganos y tejidos en los estudiantes de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad Nacional de Trujillo, 2020-I; seleccionado una muestra aleatoria de los referidos estudiantes. Se utilizó el modelo de regresión logística binaria múltiple. Logrando establecer que el interés en la donación y trasplante está asociado significativamente con factores demográficos, como la edad y el género; socioeconómicos, como el ingreso familiar y la percepción de pobreza; y culturales, como las creencias religiosas. Asimismo, se identificó que un 16.7% de los estudiantes expresaron disposición para donar órganos y tejidos después de fallecer a personas que lo necesitan.

Un modelo de datos panel para predicción de la fatalidad del COVID-19 en el Perú

Carlos Minchón-Medina — 2023-11-15

El presente estudio tiene el propósito de evaluar modelos de data panel de Poisson y binomial negativa para predicción de la fatalidad del COVID-19 en el Perú, con la finalidad explicar la variación de la fatalidad del COVID-19 en los departamentos, que permita la implementaciónde políticas sanitarias y socioeconómicas por parte del gobierno central, gobiernos locales y Ministerio de Salud. La investigación explicativa de datos panel, es de carácter transversal con componentes espacio-temporal, considerando la fatalidad del COVID-19 como variable dependiente, los contagios confirmados como variable de exposición, y la edad en grupos etarios como variable predictora. Los departamentos y periodos mensuales (junio 2020 - mayo2021), constituyen componentes espacio-temporales. Los modelos de panel data, Poisson y binomial negativa, consideran como respuesta a una variable de conteo, El modelo de data panel binomial negativa fue mejor que el de Poisson; y entre los modelos binomial negativa, los de efectos aleatorios muy similares a los de efecto fijo. Se concluye que el modelo de datapanel binomial negativa a efectos aleatorios con respuesta de conteo es el mejor para la predicción de la fatalidad de COVID-19 en el Perú, mostrando diferencias de la fatalidad entredepartamentos y grupos etarios