MODELO DE PRONÓSTICO DE LA EXPORTACIÓN MINERA EN EL PERÚ, 2020

Resumen

En el presente estudio, con diseño no experimental y longitudinal de tendencia, tuvo como objetivo establecer un modelo de pronóstico de exportación minera en el Perú periodo enero 2016 a diciembre 2020, para percibir los cambios producidos a raíz de la coyuntura vivida a nivel mundial cómo es la pandemia COVID-19. Para ello se contó con los datos que proporciona el BCR, donde se puede distinguir la producción de los principales metales que se encuentran en nuestro país. Se aplicó la técnica de series de tiempo usando la metodología de Box-Jenkins, como estrategia para construir el modelo Autorregresivo integrado de medias móviles, haciendo uso del gráfico de líneas para para evaluar el comportamiento de esta serie de tiempo, corroborando la estacionariedad con la prueba de raíz unitaria de Dickey Fuller (p=.027), la normalidad de los residuos con la prueba de Jarque Bera (p=.229), la no autocorrelación con el Test de Durbin Watson (d= 2.01), la homocedasticidad de los residuos a través de Q-Stat de Lyoung; usando como soporte el software Eviews 12; logrando finalmente establecer que el modelo autorregresivo de primer orden (1, 0, 0) con ecuación yt=2270.176+0.749596*yt-1 + t, se ajusta adecuadamente a la exportación minera en el Perú, durante el periodo en estudio.