APRENDIZAJE NO SUPERVIZADO EN LA SEGMENTACIÓN DE LAS VARIABLES AGRONÓMICAS DEL CULTIVO DE RAPHANUS SATIVUS (RÁBANO)

Resumen

La presente investigación con diseño no experimental, transeccional, tuvo como objetivo determinar la mejor segmentación de las variables agronómicas del cultivo de Raphanus Sativus (rábano). La simulación de los datos se realizó a partir de datos secundarios correspondientes a una investigación experimental, referida al cultivo de rábanos que presenta la dificultad de asimilación de los nutrientes por tener un ciclo de vida corto ( 35 días), debido a que los fertilizantes químicos no se solubilizan rápidamente para que la planta absorba los nutrientes necesarios para su crecimiento y desarrollo, es por ello que se realizó un diseño anidado con dos factores F1: tipo de fertilización, F2: tratamientos; y 5 repeticiones por tratamiento, en donde se concluyó que dentro de las tres condiciones de fertilización, la condición orgánica sobresalió con el tratamiento P1: lombricomposta de cabra y borrego; también el tratamiento P2: Lombricomposta de bovino con humus liquido de lombriz, en las diferentes variables agronómicas del cultivo de rábano. De acuerdo a los resultados obtenidos en las segmentaciones de las variables agronómicas comparando cada condición de fertilización y tratamiento, dio como resultado que las segmentaciones con mejores resultados fueron las de fertilización orgánica en sus dos tratamientos: P1: lombricomposta de cabra y borrego; P2: Lombricomposta de bovino con humus liquido de lombriz.