La revista Sciéndo Ingenium es el órgano oficial de publicación científica de la Escuela de Postgrado de la Universidad Nacional de Trujillo, de periodicidad trimestral. Atendiendo a las directrices del CONCYTEC Perú para indizar revistas científicas, desde marzo del 2019 sólo se recibirán y publicarán manuscritos del área de Ingeniería y Tecnología, dejando de esta forma el enfoque multidisciplinario. ISSN: 3084-7788 (En línea) DOI: 10.17268/rev.cyt Título abreviado: Scién. Inge.
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Implementación de un Sistema de Gestión de SST basado en ISO 45001:2018 para reducir accidentes de trabajo en empresas constructoras
Esta investigación tuvo como propósito desarrollar e instaurar un Sistema de Gestión de la Seguridad y Salud Ocupacional o también conocido por sus siglas SG-SST fundamentado en la ISO 45001 del año 2018, con el fin de reducir la ocurrencia de accidentes laborales en una empresa del sector construcción. Se realizó un diagnóstico del cumplimiento normativo y del historial de accidentes durante el año 2023, identificando debilidades clave en la gestión de riesgos. A partir de ello, se desarrolló un SG-SST adaptado a las características de la organización, el cual fue implementado y evaluado mediante indicadores de accidentalidad y cumplimiento. Los resultados mostraron una reducción del 87,5 % en accidentes laborales, pasando de ocho casos en 2023 a uno en 2024. Asimismo, El grado de alineamiento con los requisitos de la ISO 4500 del año 2018 pasó de un 21,6 % a un 98,9 % luego de la auditoría interna, evidenciando un avance significativo en la gestión preventiva. Estos resultados muestran que el sistema implementado contribuyó de manera directa a reducir los riesgos laborales y a consolidar prácticas orientadas a la seguridad. En consecuencia, se comprobó que la puesta en marcha de un SG-SST basado en dicha norma impulsa de forma notable el fortalecimiento del desempeño preventivo en las actividades propias del sector construcción.
Derechos de autor 2026 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
Avances recientes en el uso de la deshidratación osmótica de frutas: una revisión bibliométrica
La investigación considera el objetivo de realizar un análisis bibliométrico de la aplicación del proceso de deshidratación osmótica de frutas. Se empleó un enfoque cuantitativo mediante técnicas bibliométricas y cienciométricas, utilizando una colección de 627 artículos (2015-2025). Mediante Bibliometrix (R) y VOSviewer, se identificaron redes de coautoría, grupos temáticos, evolución conceptual e indicadores de productividad e impacto. Los resultados muestran que la tecnología de deshidratación es una línea de investigación dinámica donde convergen múltiples variables como técnicas de proceso, calidad nutritiva y sensorial, así como características estructurales de los alimentos y los estudios destacan numerosas oportunidades de sinergia referidos para aplicar ultrasonidos o vacío durante la ósmosis para mejorar la eficiencia sin comprometer la calidad.
Modelo ergonómico basado en ISO 45001 e ISO 11228 para incrementar la productividad en una empresa metalmecánica
Este estudio describe la implementación de un modelo ergonómico basado en las normas ISO 45001 e ISO 11228 con el fin de incrementar la productividad y mejorar las condiciones laborales en una empresa metalmecánica peruana. Se utilizó un diseño preexperimental con instrumentos como RULA, REBA y OWAS para diagnosticar posturas de trabajo y riesgos disergonómicos. Luego de aplicar el modelo, se evidenció un aumento del 15,3% en eficiencia, una mejora del 16,7% en productividad y una reducción del 50% en el ausentismo. Se concluye que la aplicación sistemática de normas internacionales permite integrar la ergonomía como herramienta estratégica de gestión.
Walter Hugo Torres Bustamante Torres Bustamante
Gestión de riesgos laborales para reducir el índice de accidentabilidad en la empresa Frigotech del Perú
Este análisis tuvo como propósito examinar la gestión sobre los riesgos laborales con la entidad Frigotech del Perú S.A.C., con el fin de identificar las áreas más vulnerables, evaluar la exposición a riesgos y establecer metodologías de control que contribuyan a reducir la accidentabilidad. El estudio se enmarcó dentro de un enfoque descriptivo, con un diseño longitudinal y no experimental. Se emplearon herramientas como el diagnóstico inicial, la matriz IPERC, el plan anual de SST, y estadísticas relacionadas con la SST. Los resultados mostraron que el mayor nivel de riesgo se concentraba en el área de Operaciones. Con base en este diagnóstico, se procedió a implementar un plan del SGSST, conforme a lo establecido por la Ley N.º 29783. Como consecuencia, entre septiembre de 2024 y febrero de 2025, el Índice de Accidentabilidad se redujo del 61 % al 28 %, el Índice de Frecuencia bajó del 61 % al 28 %, y el Índice de Gravedad descendió del 25 % al 6 %. Estos resultados evidencian que una gestión eficaz de los riesgos permite identificar peligros, evaluar riesgos y aplicar medidas correctivas adecuadas, contribuyendo así a un ambiente laboral seguro y saludable.
Integración de control predictivo multivariable, control estadístico de procesos y redes neuronales artificiales para la detección y gestión de cambios estructurales en procesos industriales MIMO
La presente investigación aborda la detección y supervisión de cambios estructurales en procesos industriales multivariables MIMO mediante una arquitectura integrada que combina control predictivo multivariable, control estadístico de procesos y redes neuronales artificiales. El objetivo es mejorar la discriminación operativa entre perturbaciones externas, condiciones operativas esperadas y cambios estructurales internos del proceso, preservando un desempeño adecuado de regulación en lazo cerrado. La metodología se basa en simulaciones controladas y reproducibles de un proceso MIMO bajo escenarios sistemáticamente diseñados, que incluyen perturbaciones escalonadas, activación de restricciones operativas y derivas internas de parámetros. El control predictivo multivariable actúa como mecanismo de regulación, mientras que el control estadístico de procesos supervisa la estabilidad estadística mediante indicadores multivariables aplicados a residuos del modelo. Las redes neuronales artificiales se emplean como modelos de referencia no lineales con fines de consistencia estructural, sin intervenir directamente en la acción de control. Los resultados evidencian que la arquitectura MPC+ANN+MSPC redujo la ocupación de alarma post evento de 0,9834 a 0,1492 en el escenario S5, manteniendo valores comparables de RMSE, MAE y esfuerzo de control respecto al MSPC lineal. Se concluye que la integración propuesta es una herramienta robusta y viable para la supervisión avanzada de procesos industriales MIMO.
Machine Learning como Herramienta Pedagógica para Optimizar la Com-prensión Lectora en Estudiantes de Primaria
Este estudio analizó el impacto del Machine Learning en la comprensión lectora de estudiantes de sexto grado de primaria de una institución pública en Monsefú, durante 2024. Se implementaron tres modelos predictivos desarrollados con AutoML, XAI y DataOps, orientados a identificar patrones y brindar apoyo pedagógico personalizado en los niveles literal, inferencial y crítico. El diseño fue explicativo, con enfoque cuantitativo y diseño cuasi experimental. Se aplicaron pretest y postest a dos grupos paralelos (experimental y control, n=40 cada uno), con instrumentos validados. En el grupo experimental, se observaron mejoras del 24,9% en la comprensión lectora (62,4% a 87,3%), mientras que, en sus dimensiones, del 20,5% en nivel literal (de 63,8% a 84,3%), del 24% en el nivel inferencial (de 62,1% a 86,1%) y del 30,3% en el nivel crítico (de 61,4% a 91,7%). Las pruebas de Wilcoxon y U de Man Whitney evidenciaron significancia estadística en los tres niveles evaluados (p < 0,05). El modelo predictivo 03 (test) enfocado en la recomendación personalizada de recursos pedagógicos según perfil de aprendizaje alcanzó precisión del 100%, exhaustividad del 100% y exactitud del 100%, determinando un R2 de 0,998, cual sustenta que el modelo explica correctamente a la comprensión lectora en todos sus niveles. Se concluye que el uso del Machine Learning mejora la comprensión lectora en estudiantes de primaria y contribuye a la toma de decisiones pedagógicas fundamentadas en datos.
Modelado y análisis de temperatura y composición del gas para la evaluación del riesgo de formación de hidratos en gasoductos submarinos
Los hidratos de gas (HG), también conocidos como clatratos, representan una amenaza operativa crítica en sistemas de transporte de gas natural en ambientes costa afuera, especialmente bajo condiciones de alta presión y baja temperatura. Por ello, se presenta un marco computacional para evaluar el riesgo de formación de hidratos en gasoductos de aguas profundas bajo condiciones operativas costa afuera del Perú. Se integran tres modelos en Python: (1) una herramienta predictiva basada en la correlación de Towler y Mokhatab, extendida para simular la sensibilidad a variaciones en la gravedad específica; (2) un modelo de gradiente térmico calibrado con datos oceanográficos locales, que representa la atenuación exponencial de la temperatura con la profundidad; y (3) un algoritmo de ajuste composicional que transforma mezclas de gas multicomponente en base seca a base húmeda, cuantificando el impacto del contenido de agua sobre la estabilidad de los hidratos. Los modelos son validados con datos representativos de campo en Talara, lo que permite identificar zonas de inestabilidad termodinámica y umbrales composicionales críticos. Los resultados muestran que las mezclas con mayor contenido de etano desplazan la temperatura de formación hacia valores más altos y aportan criterios técnicos para la gestión del riesgo en ductos submarinos.
Modelo de Producción con ERP para su óptima Productividad en las PY-MES del Sector Metal Mecánica en Trujillo La Libertad
El objetivo de la investigación es proponer una solución tecnológica que contribuya a mejorar la competitividad de las micro y pequeñas empresas del sector metalmecánico de la ciudad de Trujillo, mediante una mayor integración con la cadena de suministro a través del uso de las tecnologías de la información y comunicación. El estudio se enfoca en la implementación de un sistema Enterprise Resource Planning (ERP) como herramienta estratégica para optimizar la productividad, fortalecer las capacidades de innovación, mejorar la gestión de la cadena de valor y apoyar la toma de decisiones empresariales. La metodología empleada se basa en el diseño y desarrollo de un sistema de producción avanzado, estructurado en módulos funcionales del ERP, así como en la validación del código fuente para garantizar su correcto funcionamiento. Como resultado, se logró completar la primera etapa del proyecto PIC-09-2014 de la III Convocatoria CANON, correspondiente al diseño e integración de los módulos del sistema, el cual fue implementado y alojado en el Data Center del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad Nacional de Trujillo. La propuesta evidencia un impacto positivo en la productividad, rentabilidad y gestión estratégica de las empresas MYPES del sector estudiado.
Propuesta de mejora del proceso de recuperación de sólidos y grasas del agua de bombeo en la empresa Copeinca Chancay 2022
Esta investigación se centró en mejorar la eficiencia de las trampas de grasa mediante la incorporación de un sistema presurizado con aire comprimido a las trampas de recuperación de sólidos y grasa, proyectando incrementar la recuperación de sólidos totales suspendidos (SST) de 13,47% en (SST) y 29,15% grasas (ppm) en un 60% tanto en SST y grasa (ppm). La problemática radica que el agua de bombeo (AB) a la salida de la celdas de flotación con contenido de solidos totales suspendidos (SST) y grasa en promedio de 11794 ppm SST, 6225 ppm en grasa y pH = 6,44. El ato contenido grasa dificulta el tratamiento en la etapa químico para cumplir los límites máximos permisibles de 700 ppm SST, 350 ppm grasa y pH entre 5,0 – 9,0. Se calculó como parámetro de diseño valores de 0,011 ml aire / mg sólidos y 0,017 ml aire / mg grasa en un caudal de recirculación 300 m3/h, utilizando la ley de Henry y Coeficiente de Setschenow obtuvimos la solubilidad del aire en agua de mar 3,67×10−3 mol/L con un caudal de aire 31,8 kg/h. El análisis económico muestra que la propuesta es rentable, con un TIR del 179 %, VAN de $656845,33 y Payback 0,58 años.
Caracterización del agua de la PTAP Chavimochic para su adecuación al Reglamento de Calidad de Agua para Consumo Humano
El estudio tuvo como objetivo identificar los contaminantes presentes en el agua superficial que ingresa a la PTAP Chavimochic desde la bocatoma en el río Santa y evaluar la calidad del agua potable distribuida en la provincia de Trujillo. La investigación fue de tipo aplicativa, con diseño no experimental y de corte transversal. Se recolectaron muestras en distintos puntos durante las épocas de estiaje y avenida, analizándose parámetros físico-químicos, inorgánicos y microbiológicos mediante métodos estandarizados de laboratorio, cuyos resultados fueron comparados con los Límites Máximos Permisibles establecidos en la normativa nacional vigente. Los resultados evidenciaron que el agua superficial presenta valores elevados de turbidez, coliformes totales y metales pesados como: arsénico, hierro y manganeso, con mayor incidencia en la época de avenida. En el agua potable, la mayoría de los parámetros cumplieron con la normativa; sin embargo, se identificaron valores cercanos o superiores a los límites en algunos puntos que demandan mayor control en cuanto a dureza, sulfatos, nitratos, arsénico y coliformes totales. Se concluye que, si bien el proceso de tratamiento garantiza en general la calidad del agua distribuida, existen factores asociados a la variabilidad estacional y a condiciones del sistema que pueden afectar su potabilidad.
Propuesta de implementación del sistema de gestión de SST según ley 29783 para prevenir accidentes laborales en Empresa EMIMSAC, 2024
La gestión de Seguridad y salud en el trabajo era limitada en el Perú, no existía una cultura preventiva en las empresas, la seguridad en el trabajo se enfocaba en la protección de las maquinarias antes que los trabajadores, la seguridad dependía de la experiencia de los trabajadores. Actualmente la seguridad y salud en el trabajo (SST) há evolucionado en el Perú, adoptando un enfoque preventivo, integral y participativo, con la promulgación de la ley 29783, ley de Seguridad y Salud en el Trabajo, se introduce en todas las empresas un Sistema de Gestión en Seguridad y Salud en el Trabajo (SGSST), complementándose con su reglamento el Decreto Supremo 005-2012-TR y se detalla en la RM Nº 050-2013-TR los documentos y registros obligatorios para su implementación. En la revisión de lineamientos del sistema, la empresa EMIMSAC obtuvo una puntuación del 46,7% de cumplimiento, recibiendo la calificación de regular, Se aplicó el método PHVA (Planificar, Hacer, Verificar, Actuar), se realizaron dos encuestas en temas de accidentes y seguridad, se registraron en la empresa la ocurrencia de seis accidentes leves en el periodo 2023, evidenciando que el sistema actual es insuficiente en el cuidado de los trabajadores, el no contar con un SGSST, la empresa puede recibir multas y sanciones administrativas por parte de Superintendencia Nacional de Fiscalización Laboral (SUNAFIL). Con los resultados obtenidos se justifica la urgencia de proponer la implementación del sistema de gestión en SST según ley 29783.
Instrumentos de gestión ambiental y su contribución a la formalización de labores de pequeña minería de la empresa C.M. Chilia
La razón del estudio fue examinar cómo los instrumentos de gestión ambiental impactan la formalización de la minería en pequeña escala, caso empresa C. M. Chilia. Se adoptó un enfoque de alcance descriptivo, basándose principalmente en la guía de gestión ambiental para la formalización, que se establece mediante el DS 0004-2012-MINAM. La investigación demostró que, a pesar de los retos iniciales para atender los requisitos legales, la empresa fue capaz de llevar a cabo los elementos exigidos por la legislación, invirtiendo recursos en planes de monitoreo, seguimiento y emergencia durante las etapas de extracción. Mediante la matriz de factores significativos, se concluyó que las actividades mineras producen impactos ambientales de baja magnitud, aunque esto no eliminó la necesidad de establecer mecanismos de prevención. Se reconoció que la utilización de mapas geográficos y geomorfológicos del área, manuales para la evaluación del impacto de la actividad minera y estrategias para la gestión de residuos sólidos ocasionados de manera consciente y responsable, promueve actividades económicas sostenibles y amigables con los habitantes de la comunidad. La investigación finaliza señalando que los instrumentos de gestión ambiental son fundamentales para la formalización minera y la realización de prácticas alineadas con la conservación del entorno, para el alcance de los mismos se requirió la inversión en cada una de las fases del proceso, lo que implicó costos de las Obras por un monto total de S./ 19,200.00 situación que contribuyó a efectuar un cierre en correspondencia con la planificación y sobre todo atendiendo lo dispuesto en los instrumentos de gestión ambiental.
Desarrollo de un aplicativo móvil para mejorar la gestión de riesgos laborales en una Agroindustria
La presente indagación tuvo como finalidad el diseño y consumación de una interfaz operativa móvil con la plataforma Android Studio para optimizar los procesos de verificación preventiva de condiciones laborales y perfeccionar la cobertura del esquema integral de gestión preventiva. Inicialmente, se efectuó la caracterización integral del proceso productivo del arándano fresco, identificando riesgos en cada fase mediante una matriz IPERC estructurada en un formato 6x6. Posteriormente, se determinó el tamaño muestral requerido y se administró un instrumento de encuesta a 255 trabajadores, cuyos resultados permitieron precisar los requerimientos funcionales del sistema. Sobre esa base, se desarrolló el aplicativo, compuesto por siete módulos: área, responsable, hallazgo, acción correctiva, tipología del hallazgo (acto inseguro o condición riesgosa), fecha y evidencia fotográfica. La instauración de esta herramienta tecnológica generó mejoras sustanciales: los hallazgos pasaron de 429 en 2023 a 780 en 2024 (incremento del 83%), mientras que los cierres aumentaron un 40%. Asimismo, se constató una reducción del 68,42% en la frecuencia de accidentes y del 29% en la severidad. Finalmente, mediante la modelización probabilística de Poisson se verificó que el parámetro λ descendió de 2,08 a 0,50, corroborando la eficacia de la innovación en la mitigación de la siniestralidad laboral.
Indicador de inclusión financiera basado en el financiamiento solidario de las unidades familiares de las mypes en Trujillo
Actualmente el financiamiento de los clientes en microfinanzas se basa en una evaluación individual de las mypes con un bajo nivel de inclusión financiera individual. Por ello se plantea calcular un indicador de inclusión financiera de los adultos de las unidades familiares con mypes en Trujillo. En la metodología el indicador se calcula en función a dimensiones de uso, acceso y calidad de los productos financieros que atienden el segmento de las mypes y según el índice de desarrollo humano (IDH) utilizado por el PNUD. El indicador de inclusión financiera individual de las unidades familiares de las mypes de Trujillo arroja un resultado de 0,317 siendo 0 nula inclusión financiera y 1 la total inclusión financiera. Y el indicador de inclusión financiera basado en el financiamiento solidario de las unidades familiares con mypes arroja un resultado de 0,607 concluyendo que el indicador de inclusión financiera de las unidades familiares con mypes en Trujillo permite su inclusión financiera en mayor medida que de manera individual y además empleando simulación de Montecarlo la variable con mayor nivel de sensibilidad en el indicador es el monto del crédito a otorgar.
Aprendizaje Basado en Problemas y Rendimiento Académico en Estudiantes de Educación Superior Tecnológica
El objetivo de investigación fue demostrar la incidencia de aplicación de la metodología didáctica del Aprendizaje Basado en Problemas en el rendimiento académico de alumnos de la asignatura de Investigación Tecnológica, de Enfermería Técnica en el Instituto Tecnológico, Mariano Iberico Rodríguez-Cajamarca, 2018; basado en la teoría del aprendizaje en acción y colaboración; la investigación se ejecutó con población muestral de 45 estudiantes conformado por dos equipos, uno experimental con 25 alumnos, otro de control con 20; aplicándose la metodología cuasi experimental mixta, con pretest y postest. La información se trabajó empleando el test t de Student para examinar muestras pequeñas en la evaluación, obteniendo la siguiente conclusión: que la aplicación del ABP al equipo experimental ha logrado mejorar su rendimiento académico y la obtención de actitudes y destrezas positivas, comparado con el equipo de control. El aporte al conocimiento es haber demostrado que con la aplicación del ABP se logra la formación integral para el futuro profesional.
Aplicación del Enfoque Ágil del PMI para la validación de un proyecto de innovación en economía circular
La presente investigación aborda la aplicación del enfoque ágil del Project Management Institute (PMI) en la gestión de proyectos de innovación. El objetivo principal fue determinar si este enfoque permite validar un proyecto de innovación. El estudio es de tipo aplicado, con diseño explicativo y enfoque cuantitativo, empleando el método estadístico para analizar datos recolectados de la población involucrada en el proyecto de innovación. Los resultados sugieren que la implementación del enfoque ágil del PMI puede contribuir a la validación del proyecto, al mejorar la aceptación de los entregables mediante iteraciones continuas. Se concluye que dicho enfoque muestra potencial de efectividad para validar proyectos de innovación, respaldando la hipótesis alterna y proporcionando fundamentos tanto para el desarrollo académico como para la práctica profesional en gestión de proyectos. Este estudio se diferencia de investigaciones previas, que generalmente abordan el enfoque tradicional del PMI, al abordar la aplicación del enfoque ágil del PMI en un contexto de innovación sostenible desarrollado por una mype peruana, lo que permite evidenciar su pertinencia y adaptabilidad en entornos empresariales de menor escala y con recursos limitados. Esta perspectiva aporta un valor agregado al analizar cómo las prácticas ágiles del PMI pueden contribuir no solo a la validación de proyectos, sino también al fortalecimiento de la sostenibilidad y la competitividad en microempresas.
Análisis de preguntas abiertas en la evaluación del desempeño docente utilizando Minería de Texto en R y Chat GPT
Este estudio analiza comparativamente las aplicaciones de Minería de Texto en R y el modelo de lenguaje ChatGPT para el procesamiento de respuestas abiertas en evaluaciones del desempeño docente en la Universidad Nacional (UNA) de Costa Rica. Se emplearon datos simulados basados en evaluaciones históricas del estudiantado, garantizando la confidencialidad. El análisis en R incluyó técnicas de tokenización, frecuencia de términos, asociación de palabras y análisis de sentimientos, mientras que ChatGPT se utilizó para la interpretación semántica, la generación de resúmenes y la categorización automática de fortalezas y áreas de mejora. Los resultados evidencian que R ofrece precisión estadística y capacidad para explorar patrones textuales, mientras que ChatGPT destaca por su flexibilidad interpretativa y su potencial para automatizar la generación de reportes analíticos. La correlación alta entre ambos enfoques en la detección de emociones y temas clave demuestra la complementariedad de sus resultados. Se concluye que la integración de herramientas de minería de texto y modelos de lenguaje puede optimizar el análisis cualitativo en contextos educativos, promoviendo procesos de evaluación más objetivos, eficientes y basados en evidencia. Este enfoque ofrece un marco replicable para fortalecer la gestión académica y la mejora continua de la docencia universitaria.
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Plan de minimización y valorización de residuos peligrosos generados en talleres de mantenimiento vehicular
El artículo presenta una propuesta técnica para minimizar y valorizar residuos peligrosos generados en un taller de mantenimiento vehicular, centrado en el cambio de aceite de buses y camiones. Se aplicó una metodología descriptiva basada en observación directa de los procesos y análisis documental, identificando prácticas inadecuadas en el manejo de aceites, filtros, trapos y envases contaminados. A partir del diagnóstico, se implementaron acciones como segregación en la fuente, almacenamiento seguro y canalización hacia gestores autorizados. Como resultado, se logró una reducción del 38,0 % en la generación de residuos peligrosos, destacando una disminución del 30,0 % en aceites usados y del 23,0 % en filtros contaminados. Así mismo, se alcanzó una valorización del 100,0 % de los aceites recolectados y del 65,0 % de los filtros metálicos, lo que representa una valorización global del 62,0 % del total de residuos segregados. En conjunto, la propuesta contribuyó significativamente a mejorar el control ambiental, reducir riesgos operativos y fortalecer el cumplimiento normativo, posicionándose como una alternativa viable y sostenible para la gestión de residuos peligrosos en talleres de mantenimiento.
Estudio Numérico del Desempeño Térmico de Tubos de Vacío para Termas Solares Adaptadas al Escenario Costero Peruano
El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo determinar teóricamente los arreglos de los tubos de vacío, considerando el ángulo de inclinación y la separación entre tubos, que colectan la mayor cantidad de energía total anual para cinco ciudades costeras peruanas. Se consideraron como parámetros las dimensiones de los tubos, la orientación acimutal, el ángulo de inclinación y el espaciamiento entre tubos. Para realizar un estudio paramétrico de la energía solar total captada por un tubo de vacío, variando el ángulo de inclinación para cada uno de los 365 días del año, la separación entre tubos y la ubicación geográfica de cinco ciudades costeras del Perú se implementó un modelo matemático en Matlab/Octave. Los resultados muestran que la captación máxima de energía solar se logra con inclinaciones entre 0° y 15° y una separación relativa entre tubos de dos veces el diámetro exterior, así mismo quedo evidenciando que los ángulos óptimos de trabajo de los tubos al vacío dependen de la ciudad en los cuales se van a usar. A diferencia de los sistemas comerciales, los tubos dispuestos a 15° pueden captar mayor energía sin comprometer su conversión térmica mediante el efecto termosifón.
Medida de Tensión Residual en Multicapas de TiN/TaN recubiertas por Pulverización Catódica por Magnetrón con Voltaje de Polarización en Sustrato de Silicio (100)
En el presente estudio se investigó el comportamiento del stress en películas multicapa de TiN/TaN, recubiertas en obleas de silicio (100) de 0,3 mm de espesor mediante la técnica de Pulverización Catódica por Magnetrón reactivo. El objetivo principal fue analizar la influencia del voltaje de polarización aplicado al sustrato y del número de bicapas en la tensión residual de las películas delgadas, manteniendo un espesor total constante. Los recubrimientos se produjeron en una atmósfera de Ar/N2, con una temperatura de sustrato de 400 °C y voltajes de polarización de -50 V y -250 V. La estructura nanocristalina y la morfología de las multicapas se caracterizaron mediante difracción de rayos X (DRX) y microscopía electrónica de barrido (SEM), respectivamente. El stress se determinó midiendo la curvatura del sustrato mediante desviación láser, utilizando la fórmula de Stoney. Se observó una transición en el comportamiento del stress de tensivo a compresivo al incrementar el voltaje de polarización de -50 V a -250 V. Específicamente, para un voltaje de polarización de -50 V, la tensión residual fue tensivo y su valor absoluto aumentó ligeramente con el número de bicapas. En contraste, para un voltaje de polarización de -250 V, la tensión residual fue compresivo, y su magnitud absoluta tendió a disminuir al pasar de 2 a 4 bicapas, estabilizándose luego para un mayor número de bicapas. Estos hallazgos demuestran la posibilidad de modular el estado de tensión residual en sistemas multicapa TiN/TaN mediante el control del voltaje de polarización, lo cual es crucial para optimizar la adhesión y el rendimiento mecánico de los recubrimientos protectores y otras aplicaciones de ingeniería de superficies.
Influence of the content and particle size of rice husk ash on the water susceptibility of asphalt mixtures
This study investigates how rice husk ash (RHA) content and particle size influence the water susceptibility of asphalt mixes. A two-factor experiment was conducted, varying RHA proportions (2.5%, 5.0%, and 7.5%) and particle sizes (149, 74, and 53 µm). The RHA, sourced from agro-industrial wastes in Trujillo, Peru, was previously analyzed by, scanning electron microscopy (SEM) showed irregular, porous, and angular particles, typical of ashes produced at moderate temperatures, which enhance binder interaction and internal friction. The ash analysis also identified crystalline phases like cristobalite and quartz, suggesting chemical reactivity. Coarse and fine aggregates met Peruvian standards for durability and wear resistance. The optimal asphalt cement content was 4.39%, balancing cohesion, stability, and air voids. The experimental results indicate that adding 5.0% RHA, especially with particle sizes smaller than 53 µm, significantly improves the mixture's resistance to moisture damage. This not only enhances the longevity of pavements but also promotes sustainability by incorporating waste materials into road construction. The incorporation of RHA not only improves the technical performance of asphalt mixtures, but also represents an environmentally beneficial strategy by reusing an abundant agricultural waste, reducing the environmental impact and promoting a circular economy.
Assessment of cement-based boards reinforced with fibers extracted from Andean Ichu grass
The continuous growing of the construction industry it is challenging to find the right choice for raw materials especially fibers for cement-based composites. In this study, raw Ichu fibers were evaluated to be used as reinforcement of cement matrices; mercerization treatment of the original fibers followed by the shear defibrillation technique were used to obtain the pulp; afterward, slurry-dewatering with the final pressing process technique were used to manufacture the composites boards. Results show that Ichu fibers required low aggressive mercerization treatment; furthermore, with mechanical shear defibrillation more than 80% of the defibrillated fiber present an aspect ratio over 80. The manufactured fiber cement composites board present a modulus of rupture over 8 MPa; moreover, with outdoor and indoor aging, samples modulus of rupture increases, reaching around 13.5 MPa for the outdoor aging; furthermore, progressive embrittlement was observed with impact over aging time. Finally, based on the mechanical properties of the boards, results suggest that with 9%wt of the Ichu pulp fibers as reinforcement, boards shown a bests characteristic.
Desafíos para la integración de la economía circular en la gestión estratégica del sector agropecuario: Una revisión sistemática
La economía circular emerge como una estrategia clave para lograr la sostenibilidad en el sector agropecuario, dada su dependencia de recursos naturales y su impacto ambiental. Este estudio tiene como objetivo analizar de forma sistemática la literatura científica sobre la incorporación de la EC en la gestión del sector agropecuario, utilizando el enfoque del direccionamiento estratégico como marco analítico. Se empleó el protocolo PRISMA para la revisión sistemática de 35 documentos científicos seleccionados de bases de datos internacionales. El análisis bibliométrico y temático se realizó mediante R Studio, lo que permitió identificar tendencias, redes de coocurrencia y vacíos de investigación. Los resultados muestran un crecimiento progresivo de publicaciones vinculadas a la economía circular de las empresas agropecuarias, con predominancia de estudios enfocados en la perspectiva ambiental y de procesos internos, mientras que las dimensiones financieras y de aprendizaje organizacional son menos abordadas. Se concluye que la implementación de la EC en el sector agropecuario requiere un enfoque estratégico integral, que articule indicadores de sostenibilidad y desempeño organizacional, tales como la inversión en I+D para tecnologías verdes y la innovación en patentes. Este estudio contribuye con un marco conceptual útil para investigadores, formuladores de políticas y gestores agroindustriales.
Fine-tuning de un Modelo de Lenguaje Largo para la clasificación de Curriculums Vitae
Este trabajo tuvo por principal objetivo clasificar curriculums vitae respecto al área de profesión, tarea importante en la gestión de recursos humanos y captación de personal. Esta investigación busca explorar las capacidades de clasificación de los Modelos de Lenguaje Largo (MLL) realizando un análisis comparativo versus métodos tradicionales de Machine Learning. Para lograr tal objetivo se empleó la técnica de fine-tuning al Modelo de Lenguaje Largo pre-entrenado por Google en el idioma inglés llamado BERT BASE UNCASED empleando un dataset de más de 3 mil currículums vitae de 25 áreas de profesión y 3 épocas de entrenamiento contra los modelos tradicionales Random Forest, SVM, Logistic Regression y Naive Bayes Multinomial. La metodología está compuesta por 7 etapas esenciales para adaptar un modelo pre-entrenado en una tarea específica asegurando su óptimo performance. La investigación proporciona un análisis comparativo enfocándose en las métricas Exactitud, F1-score, Precisión y Recall. Los resultados más importantes obtenidos fueron 83,0% de Exactitud y 82,3% de Precisión para el modelo base de Google y 82,8% de F1-score y 86,2% de Recall para Naive Bayes Multinomial revelando que el modelo base de Google tiene un buen desempeño prediciendo la clasificación de currículum vitae mientras que Naive Bayes Multinomial es mejor para detectar la mayoría de casos positivos. Esta investigación no solo contribuye mostrando el desempeño de los MLL para la tarea de clasificación en contraste con sus pares de Machine Learning tradicional, sino que adicionalmente ofrece un enfoque innovador para las prácticas de gestión de recursos humanos y captación de personal.
Valoración del Estrés Térmico en una fábrica de insumos químicos para la industria de alimentos
En el área de emulsificantes de una empresa de insumos alimentarios, las altas temperaturas y humedad generan condiciones de estrés térmico que afectan la salud de los trabajadores y disminuyen su productividad. La falta de control ambiental adecuado agrava esta situación, impactando la eficiencia operativa. Esta investigación, tiene como objetivo evaluar el nivel del estrés térmico en dos niveles del área de emulsionantes de una fábrica que elabora insumos químicos para alimentos, ubicado en el distrito de Chorrillos, en la ciudad de Lima, Perú. Se empleó el método del Índice de TGBH (WBGT) teniendo como referencia la Norma RM N° 375-2008-TR donde también se analiza el consumo metabólico de los trabajadores. Este estudio se realizó en el verano del 2024, utilizando los monitores de carga térmica marca Criffer modelo Protemp 4 y el otro de marca Inlite modelo ITEMP para hallar las variables ambientales. Los resultados que se obtuvieron mostraron que los índices de estrés térmico por calor que fueron evaluados en los puestos de trabajo ET-01 y ET-02 dieron como resultado 34,9 y 35,6 superando el valor límite permitido de 30,5 y 28,5 respectivamente. Esta situación representa un riesgo considerable para la salud ocupacional y genera un entorno laboral no óptimo para el rendimiento físico y mental de los trabajadores. Además, los operarios presentaron disminución en su ritmo de trabajo, así como mayor frecuencia de pausas no programadas y signos de fatiga al final del turno, afectando la productividad en el área. Los niveles de carga térmica superan los umbrales recomendados para trabajos moderados, lo que indica una necesidad urgente de implementar medidas correctivas, tales como ventilación mecánica, pausas térmicas controladas o rotación de personal. En conjunto, los resultados del estrés térmico tienen un impacto negativo significativo en la productividad operativa del área evaluada.
Impacto de material particulado PM2.5 en la calidad del aire por la quema de Saccharum officinarum en Laredo, Trujillo-Perú
Este estudio analiza el impacto del material particulado PM2,5 generado por la quema de hectáreas de Sac-charum officinarum en Laredo entre 2017 y 2022. Para obtener datos meteorológicos, se empleó el modelo WRF con una resolución de 1 km, abarcando Trujillo y el Océano Pacífico. Los resultados del WRF fueron validados mediante comparación con datos observados, mostrando alta correlación y capacidad predictiva. La dispersión de PM2,5 se simuló utilizando el modelo Calpuff de la Agencia de Protección Ambiental (EPA), validado con datos de quemas controladas y varios escenarios de quema. Los análisis mostraron concentraciones máximas de PM2,5 en áreas cercanas a las fuentes de emisión, superando los Estándares de Calidad Ambiental (ECA). Esto ocurrió especialmente entre junio y noviembre, debido a vientos del sur-sureste y condiciones de inversión de subsidencia. En 2021, los días críticos presentaron vientos en calma. En términos de emisiones, la quema de 3 hectáreas generó un índice de calidad de aire moderado en el 60,47% de los receptores. En contraste, la quema de 6 y 9 hectáreas alcanzó el umbral de cuidado, afectando al 32,56% y al 43,41% de los receptores, respectivamente.
Efecto de las nanopartículas de ZnO en la sensibilidad de detección de colesterol mediante voltamperometría cíclica
En el presente trabajo se reporta la respuesta voltamperométrica cíclica del biosensor enzimático de carbono con nanopartículas de ZnO (NPs ZnO) sintetizadas por la ruta sol-gel, para determinar la sensibilidad de detección de colesterol. Se obtuvieron Nps ZnO de estructura hexagonal tipo wurtzita con diámetro hidrodinámico de 11.5 nm, presentando absorbancia en la región UV a 347 nm debido a la formación del excitón y con una banda prohibida de 3.57 eV. El biosensor enzimático de carbono con NPs ZnO: COX/NPs ZnO/C, detectó un aumento de corriente respuesta pico con el incremento de concentración de colesterol así mismo un incremento en la corriente pico Faradaica al aumentar la concentración de colesterol debido a la transferencia electrónica en la reacción redox que se da en la interfaz biosensor-solución hacia el electrodo mediante su mediador, mostrando linealidad directa entre ambas variables desde 25 mg/dL a 180 mg/dL, lo cual no fue detectado sin nanopartículas de ZnO. Se determinó la sensibilidad del biosensor, obteniéndose un valor alto de 30.8 μAmM-1cm-2. Las nanopartículas de ZnO mejora la sensibilidad de detección de colesterol del biosensor de carbono ya que inmoviliza a las enzimas por adsorción física para una mejor interacción con el colesterol mejorando la transferencia electrónica con el potencial aplicado.
Manejo de los desechos peligrosos provenientes de la minería para mitigar el impacto ambiental adverso en la Región La Libertad
Este estudio propone un modelo de gestión para reducir el impacto ambiental de los residuos peligrosos generados por la actividad minera en la Región La Libertad, utilizando un enfoque descriptivo y analítico basado en un análisis detallado de la bibliografía, con un inventario de empresas mineras y la caracterización de residuos, desde estériles hasta industriales, evaluando los impactos mediante una matriz de causa y efecto que derivó en un Plan de Gestión de Residuos Peligrosos con estrategias para la minimización, tratamiento y disposición final de los desechos, validado por expertos; aunque las empresas operan formalmente, persiste el desafío del manejo inadecuado de residuos, por lo que se concluye que implementar alternativas de minimización desde el origen es crucial para proteger el entorno natural y las comunidades vecinas, mientras que la aplicación efectiva del modelo contribuirá a evaluar residuos peligrosos, promover la responsabilidad ambiental en el sector minero y garantizar la preservación de los ecosistemas y la salud de las comunidades.
Impactos ambientales generados en minería artesanal de carbón en Sanagorán, Huamachuco
La investigación tiene como objetivo evaluar los impactos ambientales derivados de la explotación de carbón en minas artesanales en Agopampa y Huacchac ubicadas en Sanagorán en Huamachuco. Para ello, se realizaron visitas técnicas y consultas en campo con mineros y habitantes de la zona. Se aplicó una metodología de observación directa y recolección de datos, identificando los impactos ambientales en el componente abiótico (agua, suelo y aire) y en el componente biótico (deforestación de árboles). La evaluación se basó en criterios de intensidad del impacto ambiental: alto, medio y bajo. En total, se identificaron 21 impactos ambientales, donde el 40% con intensidad alta, el 40% con intensidad media y el 20% con intensidad baja. Uno de los hallazgos más alarmantes fue el consumo diario en promedio de 5424 kg de madera en las minas. Además, el incremento en el precio del carbón generó dos efectos principales: un aumento en la producción de residuos sólidos, elevando las preocupaciones ecológicas y la comercialización de estériles, reduciendo su impacto contaminante en el suelo. En conclusión, la extracción manual de carbón en la zona tiene graves consecuencias para el ecosistema y la salud de la población, también presenta una fuente económica crucial para muchas familias mineras
Machine Learning aplicado a la exploración minera usando matriz de confusión
El objetivo del presente trabajo fue determinar cómo validar espacialmente conjuntos de datos geológicos obtenidos de la zona de Huancayo en el Perú, así como identificar las formas más comunes de evaluar el rendimiento de los modelos de clasificación. La metodología empleada consistió en el uso de algoritmos de aprendizaje automático aplicados a una matriz de confusión, cuyos resultados fueron representados mediante una curva ROC. Los resultados mostraron que el parámetro de exactitud (Accuracy) alcanzó un porcentaje máximo de 65.4%, la precisión fue del 80.4%, la recuperación del 96.2% y la métrica F1 obtuvo un valor de 96.1%. Se concluye que, al utilizar modelos de clasificación, es fundamental considerar métricas adicionales a la precisión para obtener una estimación más confiable.