SCIÉNDO INGENIUM  
ISSN Nº 3084-7788 (En línea) Sci. ingen. 22(1): 29-44, (2026)  
Desarrollo de un aplicativo móvil para mejorar la gestión de riesgos  
laborales en una Agroindustria  
Development of a mobile application to improve occupational risk  
management in an Agribusiness  
Yesenia Estefanía Aldave Mora1*  
; Luis Andrés Alvarado Loyola2  
1 Camposol S.A. Avenida El Derby 250. Urb. El Derby de Monterrico, Santiago de Surco, Lima – Perú.  
2 Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Trujillo, Av. Juan Pablo II s/n – Ciudad Universitaria, Trujillo, Perú.  
lalvarado@unitru.edu.pe  
*Autor correspondiente: yealdavemo@unitru.edu.pe (Y. Aldave)  
DOI: 10.17268/scien.inge.2026.01.02  
RESUMEN  
La presente indagación tuvo como finalidad el diseño y consumación de una interfaz operativa móvil con la  
plataforma Android Studio para optimizar los procesos de verificación preventiva de condiciones laborales y  
perfeccionar la cobertura del esquema integral de gestión preventiva. Inicialmente, se efectuó la caracterización  
integral del proceso productivo del arándano fresco, identificando riesgos en cada fase mediante una matriz  
IPERC estructurada en un formato 6x6. Posteriormente, se determinó el tamaño muestral requerido y se  
administró un instrumento de encuesta a 255 trabajadores, cuyos resultados permitieron precisar los  
requerimientos funcionales del sistema. Sobre esa base, se desarrolló el aplicativo, compuesto por siete  
módulos: área, responsable, hallazgo, acción correctiva, tipología del hallazgo (acto inseguro o condición  
riesgosa), fecha y evidencia fotográfica. La instauración de esta herramienta tecnológica generó mejoras  
sustanciales: los hallazgos pasaron de 429 en 2023 a 780 en 2024 (incremento del 83%), mientras que los  
cierres aumentaron un 40%. Asimismo, se constató una reducción del 68,42% en la frecuencia de accidentes y  
del 29% en la severidad. Finalmente, mediante la modelización probabilística de Poisson se verificó que el  
parámetro λ descendió de 2,08 a 0,50, corroborando la eficacia de la innovación en la mitigación de la  
siniestralidad laboral.  
Palabras clave: Interfaz operativa móvil; verificación preventiva de condiciones laborales; Esquema integral  
de gestión preventiva; índice de severidad; siniestralidad laboral.  
ABSTRACT  
The purpose of this investigation was to design and enforce a mobile operating interface with the Android  
Studio platform to optimize preventive verification processes for working conditions and improve the coverage  
of the comprehensive preventive management scheme. Firstly, the fresh blueberry production process was  
thoroughly characterised, with risks identified in each phase using a 6x6 IPERC matrix. The required sample  
size was then determined, after which a survey was administered to 255 workers. The results made it possible  
to specify the system's functional requirements. Based on these results, the application was developed. It  
consists of seven modules: area; person responsible; finding; corrective action; type of finding (unsafe act or  
hazardous condition); date; and photographic evidence. Implementing this technological tool generated  
substantial improvements: findings increased from 429 in 2023 to 780 in 2024 (an 83% increase), while  
closures increased by 40%. Similarly, there was a 68,42% reduction in accident frequency and a 29% reduction  
in severity. Finally, Poisson's probabilistic modelling verified that the λ parameter decreased from 2,08 to 0,50,  
corroborating the innovation's effectiveness in mitigating workplace accidents.  
Key words: Mobile operating interface; Safety inspection; preventive management scheme; severity index;  
workplace accident rate.  
1. INTRODUCCIÓN  
El Organismo Internacional del Trabajo (OIT) proyecta que, de manera anual, se suscitan aproximadamente  
317 millones de contingencias ocupacionales a escala planetaria, de las cuales se derivan cerca de 2,34 millones  
de decesos vinculados a la actividad laboral. En América latina, persisten importantes retos en cuanto a la salud  
Fecha de envío: 08-10-2025 Fecha de aceptación: 03-03-2026 Fecha de publicación: 27-03-2026  
Aldave, Y.; Alvarado, L.; revista Sciéndo ingenium, v. 22, n. 1, pp. 29 – 44, 2026.  
y seguridad en el trabajo. Las estimaciones disponibles indican que la tasa de mortalidad laboral es de 11,1 por  
cada 100 000 trabajadores en el sector industrial; 10,7 en el agrícola y 6,9 en el de servicios. Entre los espacios  
económicos con mayor propensión a la siniestralidad se destacan la explotación minera, la edificación e  
infraestructura, las labores agrícolas y la actividad pesquera, todos ellos considerados nodos críticos de  
vulnerabilidad en materia de gestión preventiva en el entorno laboral. (OIT, 2023). El esparcimiento de la  
economía de plataformas, inducida por la Industria 4,0, forja beneficios indiscutibles en terminologías de  
eficiencia, costos y sostenibilidad ambiental; sin embargo, aun florecen dudas en la población sobre su manejo  
y desarrollo dentro de los entornos labores (Ispizua, 2020). En el Perú, el Ministerio de Trabajo y Promoción  
del Empleo reportó 14 253 accidentes laborales hasta mayo de 2023, un 4 % más que en el mismo periodo de  
2022 (Painura, 2023). Frente a este panorama, la Ley N.º 29783 de Seguridad y Salud en el Trabajo y su  
reglamento buscan instaurar una cultura preventiva, estableciendo deberes de prevención para los empleadores,  
fiscalización local y aportación activa de recursos humanos y sindicatos. Incluso, uno de sus principios es la  
“primacía de la realidad”, que resalta la necesidad de realizar inspecciones para identificar condiciones de  
riesgo en los centros de trabajo y garantizar el bienestar de los colaboradores (El Peruano, 2021).  
Hoy en día se da mucha importancia al uso creciente de dispositivos audiovisuales y tecnologías como  
herramientas prácticas en la gestión y organización de las empresas para prevenir y reducir riesgos laborales.  
Tales ingenios audiovisuales aplicados a la gestión del sistema corporativo de seguridad y salud en el ámbito  
laboral vislumbran desde plataformas web hasta entornos aplicativos portátiles desarrolladas en sistemas  
Android y programas informáticos materializados en equipos de cómputo, los cuales han patentizado una  
multiplicidad de ventajas determinantes en la optimización de los procedimientos corporativos. Entre los  
beneficios derivados de su implementación se destacan la potenciación y agilización de las infraestructuras  
tecnológicas, la instauración de una trazabilidad íntegra y certera de los flujos operativos, la disminución en el  
desperdicio de material físico al suplir mecanismos manuales por procedimientos digitalizados coadyuvando a  
la preservación medioambiental, así como la ocurrencia de realizar análisis probabilísticos, mediciones  
correctivas y valoraciones de indicadores de desempeño en tiempo existente. (Moreno, 2018)  
En las organizaciones se ejecutan verificaciones inopinadas de frecuencia diaria y auditorías planificadas de  
carácter mensual, cuyos resultados tienden a atrasarse debido a problemas para verificar correctamente las  
evidencias, vacíos en la consignación de datos esenciales y constantes requerimientos de validación directa al  
personal operativo. Estas deficiencias generan aplazamientos operativos, incumplimiento de plazos y retraso  
en la aplicación de medidas de control. Como consecuencia, aumentan los incidentes y accidentes, ya que el  
inspector invierte demasiado tiempo en tareas administrativas en lugar de supervisar otras áreas. A nivel  
institucional, el área de SSOMA tampoco logra cumplir con el programa de estrategia organizacional de  
protección laboral, al no completar las inspecciones previstas. Ante esta problemática se plantea implementar  
un aplicativo móvil que digitalice el proceso de inspección, registrando automáticamente fotos y datos clave  
como fecha, hora, ubicación, responsables y medidas correctivas. El sistema enviaría notificaciones inmediatas  
a los responsables de área, agilizando la subsanación de riesgos. Asimismo, los informes se generarían en  
formato digital, reduciendo tiempos y garantizando trazabilidad, acceso seguro y preservación de la  
información. Con ello se optimizaría la eficiencia institucional y se consolidaría una cultura preventiva alineada  
al sistema preventivo de bienestar laboral.  
Según lo detallado en la presente investigación, los resultados confirman que usar aplicaciones móviles es una  
herramienta innovadora que ayuda a fortalecer el sistema de prevención y salud ocupacional. Las indagaciones  
recientes coinciden en que usar tecnologías informáticas, telemáticas y aplicaciones móviles en salud y  
seguridad ocupacional mejora la identificación de riesgos, permite un seguimiento preciso en tiempo real y  
facilita tomar decisiones basadas en evidencia. (Ortiz & Bueno, 2024). Los casos analizados muestran efectos  
positivos, los cuales los vemos detallados en los siguientes ejemplos: mejoras ergonómicas y la viabilidad  
económica de los proyectos inmobiliarios (Otero, 2024); reducciones importantes de incidentes y accidentes  
gracias al uso de plataformas de capacitación, actualizaciones normativas y monitoreo continuo en las PYMES  
textiles (Romo & Ramos, 2024); y la sistematización del gestionamiento documental y operativo a través de  
arquitecturas híbridas web-móvil (Arias, 2023), complementadas con la validación empírica de su factibilidad  
económica y sustentabilidad (Ramírez & Barbosa, 2022) (Chávez, 2022). En áreas de alta vulnerabilidad, las  
intervenciones tecnológicas han fortalecido las medidas preventivas y de asistencia, como la integración de  
bots de primeros auxilios y sensores de radiación solar en obras gestionadas con metodologías ágiles (Cuenca  
& Puma, 2023); aplicaciones orientadas a la mitigación de contingencias eléctricas y de altura en el sector  
energético, robusteciendo la conciencia de autocuidado y la toma de decisiones (Ochoa, 2022); y herramientas  
basadas en la matriz IPERC para operaciones mineras, que facilitan la identificación precisa de escenarios de  
riesgo (Prado, 2018) Conocimientos de corte empírico y estadístico (Esteba, 2021) (Mazzotti & Sarmiento,  
2021) (Másmela y otros, 2021) (Moya y otros, 2019) (Loro, 2019) (Castillo y otros, 2019) enfatizan teorías  
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de que la digitalización, articulada con marcos normativos como el SG-SST y la OHSAS 18001,decrementa  
de manera estadísticamente significativa la frecuencia y severidad de siniestros, a la par que propicia culturas  
preventivas sostenidas en la sinergia multifactorial. (Martin S. N., 2019)  
En virtud de los argumentos previamente enunciados, se articuló la siguiente pregunta de la presente  
indagación: ¿En qué medida el desarrollo de un software móvil influye en la gestión de riesgos laborales de las  
agroindustrias? Siendo la finalidad central del artículo el diseño y elaboración de un sistema aplicativo móvil  
basado en Android Studio, con la intención de potenciar la gestión preventiva y el control de contingencias  
laborales dentro de las agroindustrias.  
La investigación se justifica por aportar criterios esenciales sobre la tipología y finalidad de las inspecciones  
en seguridad laboral. El aplicativo propuesto facilitará que no solo supervisores, sino también trabajadores,  
reporten riesgos, fortaleciendo la función del área de SSOMA. Asimismo, permitirá digitalizar procesos,  
aminorando el uso de papel y optimizando la trazabilidad de los informes. Aunque se requiere una inversión  
inicial, esta se indemniza en el corto plazo mediante la disminución de siniestros y costos asociados. En  
conjunto, la propuesta asiste a una gestión preventiva más eficiente, sostenible y alineada con la normativa  
vigente.  
2. METODOLOGÍA  
La investigación tuvo como propósito diseñar e implementar un aplicativo móvil basado en Android Studio  
para mejorar los procesos de identificación, gestión y reducción de riesgos ocupacionales en el sector  
agroindustrial. El procedimiento metodológico abarcó: un diagnóstico inicial del proceso, el diseño funcional  
del aplicativo de acuerdo con las necesidades operativas del entorno laboral, y su implementación en campo  
para evaluar su desempeño y utilidad práctica.  
El estudio se precisó como una investigación aplicada y empleó un diseño preexperimental del tipo pre–post  
test sin grupo de control. Este diseño fue preferido porque consiente valorar la viabilidad y los efectos iniciales  
de un prototipo tecnológico en una situación real, cotejando los resultados antes y después de la intervención  
dentro de una misma población. Si bien este enfoque facilita visualizar cambios relacionados a la  
implementación del aplicativo, se reconoce que, al no contar con un grupo comparativo, la capacidad de  
adjudicar causalidad directa a la intervención es limitada, por lo que los hallazgos deben interpretarse como  
evidencia inicial que orienta futuras investigaciones con diseños más firmes.  
La efectividad del aplicativo se determinó mediante indicativos relacionados con el grado de cumplimiento del  
programa de inspecciones, los reportes de actos y condiciones inseguras y los índices de siniestralidad antes y  
después de la intervención. Para esta intención, la implementación del software se concretó como variable  
independiente y la gestión de la seguridad y salud ocupacional como variable dependiente.  
La recolección de datos primarios se realizó mediante encuestas estructuradas realizadas al personal operativo.  
El instrumento fue puesto a revalidación de contenido por expertos y subsiguientemente ajustado mediante una  
prueba piloto que permitió verificar su claridad, coherencia y pertinencia. Estas técnicas se complementaron  
con entrevistas semiestructuradas y observación directa. Asimismo, se revisaron documentos institucionales  
como listas de verificación, reportes de incidentes y registros de siniestralidad, los cuales valieron para precisar  
los requisitos informacionales del aplicativo.  
El diseño del sistema digital se desarrolló mediante un modelo centrado en el usuario, lo que implicó la  
elaboración de prototipos, la realización de pruebas de usabilidad y la construcción de una interfaz intuitiva y  
adecuada a las necesidades de los trabajadores. Durante el desarrollo se integraron bases de datos relacionales  
y servicios backend escalables que permitieron garantizar la operatividad del sistema.  
Finalmente, se efectuó un análisis comparativo entre los indicadores pre y post implementación, con el fin de  
determinar el impacto del aplicativo en la reducción de riesgos y en la mejora de los procesos preventivos. Los  
resultados obtenidos evidenciaron su conveniencia como herramienta de apoyo en la gestión de la seguridad  
en el sector agroindustrial.  
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN  
Los resultados obtenidos contribuyeron al cumplimiento de los objetivos establecidos en la investigación. A  
continuación, se procederá a validar la hipótesis inicial mediante la aplicación de técnicas de estadística  
aplicada, siguiendo un enfoque epistemológico de carácter cuantitativo.  
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3.1. En cuanto al diagnóstico inicial del proceso  
En línea con el objetivo inicial, se realizó un diagnóstico completo orientado a identificar, describir y evaluar  
las actividades dentro de las operaciones de la empresa. Este análisis permitió determinar que el proceso central  
de riesgo se encuentra en la línea de producción de arándano fresco, donde la combinación de factores  
ergonómicos, mecánicos y ambientales genera un alto nivel de exposición para los trabajadores.  
Posteriormente, se realizó el análisis de los peligros presentes en este proceso productivo mediante la matriz  
IPERC base 6×6, la cual permitió evaluar de forma sistemática la probabilidad y las consecuencias de posibles  
incidentes. Esta herramienta facilitó la clasificación de los riesgos y ayudó a establecer prioridades para las  
acciones de mitigación y las intervenciones correctivas según su nivel de gravedad y frecuencia.  
Los resultados obtenidos mostraron una mayor presencia de riesgos ergonómicos y biomecánicos en las etapas  
de cosecha, manipulación y empaque, lo que generó una alta exposición para el personal. Frente a ello, la  
aplicación del modelo IPERC permitió establecer un sistema de control más eficiente, orientado a reducir de  
manera progresiva los índices de accidentes y a fortalecer la cultura de prevención dentro de la organización.  
En la discusión de este resultado, se observa que los resultados del diagnóstico inicial muestran una tendencia  
similar a la observada en el estudio aplicado por Prado (2018), donde la digitalización del registro de actos y  
condiciones subestándares se relacionó significativamente con la reducción de riesgos laborales. Aunque en la  
minería los riesgos predominantes fueron de tipo conductual y, en el presente estudio, los peligros más  
relevantes fueron ergonómicos y biomecánicos en las etapas de cosecha, manipulación y empaque, ambos  
casos evidencian que el uso de herramientas sistemáticas mejora la visibilidad de los puntos críticos y la calidad  
del análisis. De forma comparable al aplicativo minero, la aplicación del modelo IPERC 6×6 permitió  
jerarquizar los riesgos y orientar acciones correctivas más precisas, contribuyendo al fortalecimiento de la  
cultura preventiva. En conjunto, la comparación confirma que tanto los sistemas digitales como las  
metodologías estructuradas incrementan la eficacia del diagnóstico de riesgos y respaldan la necesidad de su  
integración en sectores con alta exposición laboral.  
3.2. En cuanto al diseño del aplicativo móvil en base a la gestión de riesgos laborales  
Para la materialización del segundo objetivo, se llevó a cabo el levantamiento de requerimientos funcionales y  
operativos, englobando tanto al personal del área de seguridad y salud en el trabajo como a las unidades  
operativas correlacionadas, con la asistencia técnica del departamento de infraestructura informática. Dicha  
fase contempló la recolección sistemática de datos primarios mediante encuestas estructuradas dirigidas al  
personal de la organización, cuyo propósito fue decretar la modalidad más factible, didáctica y funcional de  
interacción con la futura aplicación móvil.  
Los resultados obtenidos sirvieron como insumo para el diseño del prototipo funcional, el cual se elaboró de  
acuerdo con los requerimientos y expectativas identificados en los usuarios finales.  
En la discusión de este resultado, se observa que en la encuesta de Esteba (2021) el 100 % de los participantes  
disponía de smartphone, mientras que en la presente investigación se constató una disponibilidad del 93 %,  
mientras que el 88 % manifestó su conformidad con la implementación del sistema, reflejando un nivel de  
aceptación moderadamente inferior que sugiere cierto escepticismo operativo respecto a la eficacia tecnológica  
en los entornos laborales agroindustriales.  
El prototipo aplicativo fue perfeccionado sobre la arquitectura de Android Studio con soporte en Firebase,  
interrelacionando siete módulos funcionales dirigidos a la optimización de la supervisión operativa de  
contingencias laborales. Esta cifra difiere del modelo de Esteba (2021), quien estructuró diez módulos, y del  
de Martin (2019), cuyo sistema comprendía doce módulos destinados a la administración y divulgación de la  
gestión operativa y estratégica de riesgos profesionales.  
En resumen, los resultados del estudio junto con las investigaciones de los demás autores son las siguientes:  
Tabla 1. Comparación del diseño del aplicativo móvil con estudios previos  
Esteba (2021)  
Martín (2019)  
Estudio actual  
Criterio de análisis  
Disponibilidad de  
smartphones  
Aceptación del sistema  
Número de módulos del  
aplicativo  
100%  
100%  
10  
No reporta  
92%  
93%  
88%  
7
12  
Registro in situ y  
trazabilidad  
Tipo de módulos  
Reportes y navegación  
Gestión estratégica  
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Esteba (2021)  
Martín (2019)  
Estudio actual  
Criterio de análisis  
Levantamiento de  
requerimientos  
Entrevistas y  
procesos  
Encuestas  
estructuradas  
Encuestas diagnósticas  
Sistematización  
global  
Orientación del diseño  
Plataforma base  
Digitalizar reportes  
Android Studio  
Inspección en campo  
Android Studio +  
Firebase  
Android Studio  
Identificación de  
funciones esenciales  
Integración modular  
avanzada  
Plataforma escalable y  
operativa  
Aporte destacado  
3.3. En cuanto a la implementación del aplicativo móvil para obtener información in situ para  
identificar los riesgos laborales.  
Para la adquisición del tercer objetivo, se elaboró el aplicativo móvil con la intención de capturar información  
in situ y proporcionar la identificación sistemática de riesgos ocupacionales.  
Este procedimiento se desenvolvió tomando como referente la metodología propuesta por Esteba (2021),  
concentrando fases como la configuración estructurada del proyecto, implementación de protocolos de  
autenticación, diseño de interfaz de usuario ergonómica, gestión de formularios e imágenes y almacenamiento  
estructurado de datos.  
Tabla 2. Pasos para el desarrollo del aplicativo móvil  
Etapas  
Descripción  
Se usó Android Studio para la creación del nuevo proyecto, configurando Kotlin  
como lenguaje principal y añadiendo las dependencias necesarias en el archivo  
build.gradle  
Configuración del  
Proyecto  
Se realizó mediante Firebase Authentication y ViewModels dedicados quienes  
gestionan la lógica de autenticación y el estado de la sesión  
Implementación de la  
Autenticación  
Se usó Jetpack Compose. Compose permitió crear una interfaz moderna y  
responsive mediante componentes declarativos y reutilizables.  
Esbozo de la Interfaz de  
Usuario  
El proceso de creación de incidentes incluye: implementación de un formulario  
dinámico con validaciones, integración de la galería para la selección de  
Administración de  
Formularios e Imágenes imágenes, compresión y procesamiento de imágenes antes de la carga y carga  
asíncrona de imágenes a Firebase Storage  
Estructura de datos en Firebase Realtime Database.  
Almacenamiento de  
Datos  
La visualización de incidentes incluye: Consultas en tiempo real a Firebase  
Database.  
Implementación de la  
Lista de Incidentes  
Se implementó la funcionalidad de exportación mediante la creación de una  
biblioteca personalizada para generar archivos Excel, conversión de datos de  
Firebase a formato tabular, implementación de filtros para la exportación  
selectiva y almacenamiento local del archivo generado.  
Exportación a Excel  
Durante el desarrollo se implementaron las siguientes optimizaciones: manejo de  
estados de carga y errores, uso de Coroutines para operaciones asíncronas, clean  
Architecture para mantener el código organizado y testeable.  
Optimizaciones y  
Mejores Prácticas  
Se implementaron las siguientes medidas de seguridad: Reglas de Firebase  
Database para control de acceso.  
Seguridad  
En la interfaz del App móvil están disponibles los módulos relacionados con las secciones de un informe de  
inspección del marco sistémico de bienestar y protección ocupacional. A continuación, se exhiben los módulos  
correspondientes: Nombre del área, responsable del área, hallazgo, acciones correctivas, tipo de hallazgo: acto  
o condición insegura, fecha, evidencia fotografía relevante al hallazgo encontrado.  
En la discusión de este resultado, se observa que Esteba (2021) utilizó Power BI para la visualización dinámica  
de indicadores, mientras que en el presente estudio se empleó inicialmente Microsoft Excel, elaborando  
gráficos manuales; se prevé la futura incorporación de Power BI para potenciar la representatividad visual y la  
interacción del usuario con los indicadores. Adicionalmente, se desarrolló un manual operativo del aplicativo,  
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con la finalidad de garantizar la correcta operatividad y comprensión de la herramienta por parte de los nuevos  
usuarios, siguiendo los lineamientos metodológicos del modelo de Salinas. Esta implementación permitió  
fortalecer la sistematización del registro de hallazgos, mejorar la trazabilidad de los riesgos y fortalecer la  
capacidad resolutiva organizacional preventivas dentro del ámbito laboral.  
Consecuentemente, el estudio científico de Moya et. al. (2019) propuso la inserción de alertas automáticas y  
reportes dinámicos para evidenciar indicadores de seguridad, aspectos en tomar en cuenta en un futuro para la  
disertación académica.  
Tabla 3. Comparación de la implementación técnica del aplicativo móvil con estudios previos  
Aspecto técnico  
Lenguaje de  
Esteba (2021)  
Java  
Moya et al. (2019)  
No detalla  
Estudio actual  
Kotlin  
programación  
Diseño de interfaz  
XML  
Sin detalle  
Jetpack Compose  
Firebase Authentication +  
ViewModel  
Autenticación  
Básica  
No aplica  
Gestión de formularios  
Manejo de imágenes  
Estáticos  
Fotografía simple  
SQLite  
Form. básicos  
Registro básico  
SQL  
Dinámicos con validaciones  
Compresión, procesamiento  
y Firebase Storage  
Base de datos  
Visualización de  
indicadores  
Firebase Realtime Database  
Excel (inicial; prevista  
migración a Power BI)  
Biblioteca personalizada  
para exportar a Excel  
Clean Architecture +  
Coroutines  
Power BI  
Gráficos básicos  
Exportación de datos  
Optimizaciones  
No reporta  
No detalla  
No reporta  
No reporta  
Seguridad  
Básica  
No reporta  
Recomendado  
No reporta  
Reglas Firebase Database  
Previsto para etapas futuras  
Sí (manual detallado)  
Alertas y notificaciones  
Manual operativo  
No implementa  
No reporta  
3.4. En cuanto a la eficiencia del aplicativo móvil en la zona del trabajo  
El cuarto objetivo residió en cuantificar la eficiencia operativa de la herramienta informática portátil en  
seguridad y salud en el trabajo mediante la comparación longitudinal de registros de hallazgos y siniestralidad  
entre los años 2023 (sin implementación tecnológica) y 2024 (con adopción del aplicativo). En 2023 se  
patentizaron 429 hallazgos (271 condiciones inseguras y 158 actos inseguros), contrastando con los 59 registros  
reportados por Esteba (2021), evidenciando una limitada capacidad de sistematización de datos preexistente.  
Con la incorporación del aplicativo en 2024, los hallazgos ascendieron a 780 (533 condiciones inseguras y 247  
actos inseguros), reflejando un incremento significativo en la detección y registro sistemático de riesgos,  
indicativo de un monitoreo más exhaustivo y metodológicamente estructurado.  
En la discusión de este resultado, se observa que la eficacia del cierre de hallazgos se incrementó  
sustancialmente, pasando del 37% al 77%, en balance con los valores reportados por Esteba (39% y 87%),  
exponiendo que la digitalización potencia la efectividad de los mecanismos preventivos. En paralelo, la  
frecuencia de siniestros laborales decreció en un 68,42%, destacando el 50,37% documentado por Mazzotti et  
al. (2021), mientras que el índice de severidad de siniestros presentó una deflación del 29%, lo que indica que,  
aunque la severidad relativa se comprimió moderadamente, la incidencia de eventos adversos experimentó un  
descenso sustancial, validando el impacto positivo de la herramienta tecnológica (ver Anexo 2).  
Adicionalmente, la consumación del aplicativo permitió optimizar la adquisición, consolidación y análisis de  
pesquisa en tiempo real, fortificando la toma de decisiones estratégicas asentadas en evidencia y forjando datos  
precisos sobre las actividades de vigilancia en distintas sedes. Este hallazgo corrobora las observaciones de  
Loro (2019), quienes destacaron que las herramientas digitales acrecientan la eficiencia en la gestión  
documental, la administración de indicadores y la planificación preventiva, sugiriendo la expansión de la  
implementación del aplicativo a otras áreas de la empresa para maximizar su impacto en la cultura de seguridad.  
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Tabla 4. Comparación entre estudios previos y los resultados de la presente investigación (2023–2024)  
Autor / Año  
Variable Evaluada  
Resultados del Autor  
Resultados de la Investigación  
Hallazgos:  
• 429 hallazgos en 2023 (sin  
aplicativo).  
• 780 hallazgos en 2024 (con  
aplicativo).  
Cierre de hallazgos:  
• 37% (2023) → 77% (2024).  
Siniestros:  
• 59 hallazgos  
registrados en  
diagnóstico inicial.  
• Cierre de hallazgos:  
39% (pre) → 87%  
(post).  
Esteba  
(2021)  
• Registros de hallazgos  
• Eficiencia de cierre  
• Frecuencia de siniestros  
• Indicadores de  
severidad  
• Reducción de 68,42% entre 2023 y  
2024.  
Severidad:  
Mazzotti et  
al. (2021)  
• Reducción de  
siniestros: 50,37%.  
• Reducción del 29%.  
Gestión operativa:  
• Optimización del registro en tiempo  
real.  
• Mayor precisión y sistematización en  
datos de vigilancia de varias sedes.  
• Mejora sustancial en la consolidación  
y análisis de información.  
Herramientas  
Gestión documental y  
sistematización  
preventiva mediante  
herramientas digitales  
digitales mejoran la  
eficiencia en registro,  
indicadores y  
planificación  
preventiva.  
Loro (2019)  
3.5. Comprobación del objetivo general  
La presente indagación evidencia que la implementación de un aplicativo móvil modular y sistemático optimiza  
significativamente la supervisión integral de contingencias ocupacionales, acrecentando la detección de  
hallazgos de 429 a 780 y elevando la tasa de cierre de 37 % a 77 %.  
Al contrastar estos valores con los resultados de estudios previos como Arias (2023) y Ramírez et. al. (2022),  
se valida que se obtuvieron mejoras en trazabilidad y disminución de tiempos de procesamiento. Por otro lado,  
los hallazgos coinciden con Otero (2024) y Cuenca et. al. (2023), al manifestar que el alistamiento de monitoreo  
en tiempo real, registro computarizado y funcionalidades avanzadas fortifica la adherencia a protocolos de  
seguridad y la cultura preventiva, mientras que los resultados se alinean con Mattos (2019) respecto a la  
optimización en la toma de decisiones y disponibilidad de información estratégica. En conjunto, la evidencia  
sugiere que la digitalización de la gestionamiento de riesgos alineado a plataformas móviles no solo dinamiza  
el funcionamiento organizacional y la sistematización de datos, sino que también robustece una cultura  
preventiva robusta, manifestando su aplicabilidad y relevancia en entornos agroindustriales de alta exposición.  
Adicionalmente, para realizar el contraste empírico se aplicó la distribución de Poisson, modelo conveniente  
para representar eventos discretos que acontecen de manera aleatoria e independiente dentro de intervalos  
temporales definidos. En este estudio, el parámetro λ se calculó teniendo en cuenta periodos completos de 12  
meses tanto para 2023 (sin App móvil) como para 2024 (con App móvil), lo que concede estimar la tasa  
promedio mensual de accidentes incapacitantes. Asimismo, se cotejaron los supuestos básicos de la  
distribución independencia entre eventos y ocurrencia aleatoria en el tiempo los cuales declararon un  
comportamiento aceptable para la aplicación del modelo. Los resultados revelan un reajuste demostrativo en  
la tasa estimada: en 2023 se logró λ = 2,08; mientras que, en 2024, tras la ejecución del aplicativo, el valor se  
redujo a λ = 0,50. Este cambio provocó un desplazamiento visible en la función de probabilidad, de una  
concentración asociada a la ocurrencia mensual de uno o más accidentes a una mayor probabilidad de ausencia  
de eventos en 2024, evidenciando un perfil de riesgo considerablemente reducido. La modelación estadística  
respalda de forma sólida la hipótesis de que la adopción del aplicativo contribuyó a disminuir la siniestralidad  
laboral (ver Anexo 3).  
Para vigorizar esta sección, se considera una gráfica comparativa de las distribuciones de Poisson para 2023 y  
2024, la cual muestra un cambio significativo en el comportamiento probabilístico de los accidentes laborales.  
En 2023 (λ = 2.08), la mayor probabilidad se centraliza en la coyuntura de uno o más accidentes mensuales, lo  
que equivale a un escenario de riesgo periódico. En contraste, en 2024 (λ = 0.50), la distribución se transporta  
hacia la izquierda, exponiendo que la probabilidad más alta incumbe a la no ocurrencia de accidentes en un  
mes. Esta variación fortalece que, tras la ejecución del aplicativo móvil, la frecuencia esperada de incidentes  
minorizó notablemente, fortificando la efectividad de la herramienta tecnológica en la deflación del riesgo y la  
mejora del control operativo.  
35  
Aldave, Y.; Alvarado, L.; revista Sciéndo ingenium, v. 22, n. 1, pp. 29 – 44, 2026.  
Figura 1. Distribución Poisson de los años 2023 vs 2024  
4. CONLUSIONES  
El reclutamiento de tecnologías digitales en la esfera de la estrategia organizacional de protección laboral  
resulta fundamental, ya que permite automatizar procesos, facilitar la recopilación de datos en tiempo real,  
fortalecer la trazabilidad de las acciones correctivas y fomentar una cultura preventiva más proactiva y eficiente  
dentro de las organizaciones. El presente estudio ejecutó un diagnóstico de las actividades del proceso de  
arándano fresco, identificando como principales actividades críticas la inspección sanitaria de vehículos y  
materiales de empaque, la distribución de estos materiales, el ingreso de materia prima a gasificado y la  
colocación de pallets en los túneles de enfriado con aire forzado.  
A partir de estos hallazgos, se diseñó un aplicativo móvil considerando datos obtenidos mediante una encuesta,  
la cual evidenció que el 100% de los trabajadores poseen un smartphone, el 92% cuenta con acceso a internet  
móvil, el 88% mostró aceptación hacia la implementación del aplicativo, el 82% expresó interés en recibir  
notificaciones sobre observaciones en sus áreas de trabajo, y el 100% valoró que los hallazgos se integren en  
un informe final.  
El desarrollo del software se realizó utilizando Android Studio y Firebase, estructurado en siete módulos:  
nombre del área, responsable, hallazgo, acciones correctivas, tipo de hallazgo (acto o condición insegura),  
fecha y evidencia fotográfica.  
La eficiencia del aplicativo móvil se evaluó mediante un análisis comparativo entre los años 2023, sin su  
utilización, y 2024, con su implementación activa. Se evidenció un incremento sustancial en la cantidad de  
hallazgos reportados, pasando de 429 a 780, acompañado de una reducción del 40% en los hallazgos pendientes  
de atención. Asimismo, se observó una disminución del 68,42% en la frecuencia de accidentes laborales y un  
descenso del 29% en el índice de severidad de los siniestros, reflejando mejoras significativas en la gestión de  
riesgos. El análisis probabilístico, basado en la distribución de Poisson, corroboró que el aplicativo constituyó  
un factor determinante en la mitigación de la siniestralidad, con una reducción del parámetro λ de 2,08 a 0,50.  
Esta variación evidenció no solo una menor frecuencia de accidentes esperados, sino también una  
reconfiguración del perfil de riesgo hacia escenarios de nula ocurrencia de eventos incapacitantes. Los  
resultados estadísticos, por tanto, validan empíricamente la eficacia del aplicativo como herramienta estratégica  
y preventiva, consolidando su pertinencia en la potenciación de los flujos operativos de seguridad ocupacional  
y en el fomento de un paradigma de seguridad proactiva dentro de la organización.  
Estos resultados indican que la instauración de la herramienta móvil tuvo un impacto positivo en la  
identificación, registro y seguimiento de condiciones inseguras en el proceso productivo, contribuyendo  
significativamente al refinamiento de la administración preventiva. En este sentido, el aplicativo móvil se  
consolida como una herramienta clave para optimizar las inspecciones de seguridad, permitiendo una respuesta  
más ágil, organizada y eficaz frente a los riesgos laborales.  
Sin embargo, es importante mostrarse conforme con ciertas limitaciones del estudio. La ausencia de un grupo  
control simultáneo condiciona la capacidad de atribuir causalidad absoluta a la intervención tecnológica.  
Asimismo, la efectividad del aplicativo pende del uso continuo por parte de los supervisores, lo que podría  
verse afectado por variaciones en la participación operativa o dificultades técnicas coherentes con la  
conectividad en la zona. También se presentó variabilidad en el reporte de áreas, lo que pudo generar  
36  
Aldave, Y.; Alvarado, L.; revista Sciéndo ingenium, v. 22, n. 1, pp. 29 – 44, 2026.  
diferencias en la consistencia de los datos, y el tamaño reducido de la población evaluada limita la  
generalización de los hallazgos a otros entornos productivos.  
Finalmente, se sugiere potenciar el aplicativo móvil para la supervisión de contingencias laborales mediante la  
programación de alertas automáticas que garanticen la realización periódica de inspecciones y la inclusión de  
listas de verificación adaptadas a cada área, facilitando la caracterización inmediata de venturas y la atención  
prioritaria de riesgos críticos. Además, se recomienda instruir a los responsables sobre el uso integral de la  
herramienta, incorporando funcionalidades como captura de imágenes, registro de observaciones y generación  
de reportes, y promover simulaciones prácticas con los trabajadores para reforzar la detección de situaciones  
inseguras. De manera complementaria, el aplicativo puede contribuir a consolidar una cultura de seguridad  
mediante el envío constante de recomendaciones preventivas, mientras que la recopilación y análisis  
sistemático de datos históricos permitirá identificar tendencias recurrentes y perfeccionar de manera perene los  
métodos de control de riesgos.  
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS  
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https://actiosoftware.com/es/2023/10/que-es-la-gestion-de-riesgos-laborales/  
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sistema de seguridad y medio ambiente, caso: empresa Zener Perú S.A.C. Lima, Perú.  
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basado en las normas OHSAS 18001 decreto 1072. Bogotá, Colombia.  
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el índice de accidentabilidad en la empresa ISEG Perú S.A.C. Lima, Perú.  
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salud ocupacional aplicando un chatbot con PLN y un sensor de radiación ultravioleta en la finca  
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https://diariooficial.elperuano.pe/Normas/obtenerDocumento?idNorma=38  
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España.  
Loro, M. E. (2019, diciembre). Propuesta de implementación de una aplicación móvil para el área de  
seguridad y salud ocupacional de una empresa pesquera. Lima, Perú.  
Martin, S. N., & Rodríguez. (2019, agosto). Diseño de una aplicación móvil para la gestión de los riesgos  
laborales para una compañía de entretenimiento. Bogotá, Colombia.  
Másmela, R., Jiménez, E. A., & Rozo, P. A. (2021). Herramientas digitales para la seguridad y salud en el  
trabajo: Revisión sistemática. Barranquilla, Colombia.  
Mattos, C. Y. (2019). Sistema web para la implementación de la gestión de la seguridad, salud ocupacional  
y ambiental en la empresa Comercio, Servicios e Inversiones S.A.–Ilo, año 2017. Tacna, Perú.  
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gestión de salud y seguridad en el trabajo en la empresa S.M.M. Fabricaciones y Servicios E.I.R.L.  
Callao, Perú.  
Moreno, J. M. (2018, 26 de marzo). La negociación colectiva como medio fundamental de reconocimiento y  
defensa de las nuevas realidades derivadas de la industria 4.0. ADAPT University Press.  
Moya, Y., Puello, J., & Alon, K. (2019). Software de acompañamiento a los programas de prevención de  
riesgos laborales en las empresas del sector industrial de Cartagena de Indias, a través de tecnologías  
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Ochoa, J. C. (2022, 1 de agosto). Diseño de una estrategia para la gestión de seguridad y salud en el trabajo  
por medio de una aplicación App para la empresa Celsia S.A. E.S.P. Colombia.  
OIT. (2022). Inspección laboral: Información general. https://www.ilo.org/global/standards/subjects-  
covered-by-international-labour-standards/labour-inspection/lang--es/index.htm  
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Aldave, Y.; Alvarado, L.; revista Sciéndo ingenium, v. 22, n. 1, pp. 29 – 44, 2026.  
OIT. (2023, 23 de diciembre). Salud y seguridad en el trabajo en las Américas.  
https://www.ilo.org/americas/temas/salud-y-seguridad-en-trabajo/lang--es/index.htm  
Ortiz, K. A., & Bueno, V. C. (2024, julio). Análisis de aplicabilidad práctica de las TIC en la gestión de  
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Otero, M. A. (2024). Optimización de la gestión de seguridad y salud en el trabajo mediante herramientas  
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Painura, D. (2023). Los sectores con mayor número de accidentes laborales y la cobertura de seguros.  
https://ppulegal.com/ppu-legal/los-sectores-con-mayor-numero-de-accidentes-laborales-y-la-cobertura-  
de-seguros/  
Prado, D. D. (2018, diciembre). Desarrollo de un aplicativo móvil para fortalecer la identificación,  
evaluación y control de riesgos en procesos de mantenimiento de celdas de flotación en industria minera.  
Arequipa, Perú.  
Ramírez, N., & Barbosa, C. D. (2022). Aplicación web para la gestión de informes y reportes asociados a la  
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Romo, K., & Ramos, Y. (2024). Consultoría en seguridad y salud en el trabajo para PYMES mediante  
aplicativo móvil “SEGURIAPP”. Lima, Perú.  
Salinas, A. O. (2021). Implementación de un aplicativo móvil para mejorar la gestión de seguridad y salud  
en el trabajo en la central termoeléctrica Engie Ilo. Arequipa, Perú.  
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Aldave, Y.; Alvarado, L.; revista Sciéndo ingenium, v. 22, n. 1, pp. 29 – 44, 2026.  
ANEXOS  
Anexo 1: Resultados de la encuesta  
1.1. Encuestados por área de trabajo  
TOTAL DE ENCUESTADOS POR ÁREA DE TRABAJO  
65  
70  
60  
50  
40  
30  
20  
10  
0
Producción  
Recepción de MP  
Almacén  
31  
30  
29  
28  
15  
9
8
7
6
6
5
5
4
3
2
2
Mantenimiento  
Despachos  
SSOMA  
SIG  
Recursos Humanos  
Figura 2. Áreas de trabajo encuestadas  
1.2. Encuestados por puesto de trabajo  
TOTAL DE ENCUESTADOS POR PUESTO DE TRABAJO  
113  
120  
100  
80  
60  
40  
20  
0
Supervisor  
Auxiliar  
Inspector  
Asistente  
Jefe  
76  
18  
13  
8
8
4
4
Superintendente  
analista  
Figura 3. Total de encuestados por puesto de trabajo  
1.3. Encuestados con dispositivos móviles digitales o "smartphone"  
TOTAL DE ENCUESTADOS CON DISPOSITIVOS MÓVILES DIGITALES O  
"SMARTPHONE"  
5,49%  
SÍ  
NO  
94,51%  
Figura 4. Encuestados que cuentan con un dispositivo móvil  
39  
Aldave, Y.; Alvarado, L.; revista Sciéndo ingenium, v. 22, n. 1, pp. 29 – 44, 2026.  
1.4. Encuestados con disponibilidad a internet en su celular (datos móviles)  
TOTAL DE ENCUESTADOS CON INTERNET EN SU CELULAR  
15,69%  
SÍ  
NO  
84,31%  
Figura 5. Encuestados con acceso a internet (datos móviles)  
1.5. Utilidad del App móvil para las inspecciones de seguridad  
TOTAL DE ENCUESTADOS QUE CONSIDERAN ÚTIL EL APLICATIVO MÓVIL  
1,57%  
SÍ  
NO  
98,43%  
Figura 6. Implementación del App móvil  
1.6. Aspectos a considerar en el App móvil  
MÓDULOS A CONSIDERAR EN EL APLICATIVO MÓVIL  
5,49%  
Solo acto/condición insegura  
25,88%  
23,14%  
La descripción de la desviación, solución  
y una foto para ubicar la zona  
La descripción de la desviación y una  
solución  
No aplica  
45,49%  
Figura 7. Contenido del App móvil  
1.7. Conformidad de recibir alertas de notificaciones cada vez que observan algo en el área  
TOTAL DE ENCUESTADOS CONFORME CON NOTIFICACIONES DEL APP  
MÓVIL  
5,49%  
18,04%  
SÍ  
NO  
NO APLICA  
76,47%  
Figura 8. Notificaciones del App móvil  
40  
Aldave, Y.; Alvarado, L.; revista Sciéndo ingenium, v. 22, n. 1, pp. 29 – 44, 2026.  
1.8.  
Conformidad de que el App móvil genere un informe de hallazgos final  
TOTAL DE ENCUESTADOS CONFORME CON INFORME DE HALLAZGOS  
5,49%  
0%  
Colocar el nombre del responsable  
Clasificar el tipo de hallazgo  
Funcione sin internet  
94,51%  
Figura 9. Informe de hallazgos en el App móvil  
1.9.  
Aspectos a considerar en el App móvil  
MÓDULOS ADICIONALES A CONSIDERAR EN EL APP MÓVIL  
7,84%  
Colocar el nombre del responsable  
Clasificar el tipo de hallazgo  
Funcione sin internet  
Se baje la base de datos en Power Bi  
Yo tambien pueda reportar a otras áreas  
Ninguno  
Clasificar la gravedad del hallazgo  
Incluir el reporte de accidentes de trabajo  
Mostrar áreas con mayor número de reportes cerrados  
3,92%  
9,41%  
23,14%  
6,27%  
7,45%  
6,67%  
20,78%  
14,71%  
Figura 10. Ítems adicionales para el App móvil  
Anexo 2: Indicadores del aplicativo móvil  
2.1. Resultados obtenidos de las inspecciones de seguridad realizadas  
REPORTE DE HALLAZGOS POR  
ÁREA - 2023  
REPORTE DE HALLAZGOS POR  
ÁREA - 2024  
(SIN APP MÓVIL)  
Mantenimiento  
(CON APP MÓVIL)  
Mantenimiento  
Producción  
Producción  
10%  
9%  
Aseguramiento de  
la Calidad  
Operaciones  
Aseguramiento de la  
Calidad  
Operaciones  
10%  
14%  
13%  
9%  
12%  
11%  
30%  
16%  
32%  
Servicios generales  
Despachos  
Servicios generales  
Despachos  
19%  
8%  
7%  
Recepción de  
materia prima  
Recepción de  
materia prima  
Figura 11. Reporte de hallazgos por área -  
Figura 12. Reporte de hallazgos por área - 2024  
2023  
41  
Aldave, Y.; Alvarado, L.; revista Sciéndo ingenium, v. 22, n. 1, pp. 29 – 44, 2026.  
TIPO DE HALLAZGO -  
2023  
(SIN APP MÓVIL)  
TIPO DE HALLAZGO - 2024  
(CON APP MÓVIL)  
CONDICIÓN  
INSEGURA  
CONDICIÓN  
INSEGURA  
32%  
37%  
ACTO INSEGURO  
ACTO INSEGURO  
68%  
63%  
Figura 13. Tipo de hallazgo encontrado -  
Figura 14 Tipo de hallazgo encontrado - 2024  
2023  
LEVANTAMIENTO DE LOS  
HALLAZGOS - 2023  
(SIN APP MÓVIL)  
LEVANTAMIENTO DE  
HALLAZGOS - 2024  
(CON APP MÓVIL)  
23%  
37%  
CERRADA  
PENDIENTE  
77%  
CERRADA  
PENDIENTE  
63%  
Figura 16. Status de levantamiento de los  
Figura 15. Status de levantamiento de los hallazgos -  
2023  
hallazgos - 2024  
LEVANTAMIENTO DE HALLAZGOS 2023 vs 2024  
600  
800  
600  
400  
200  
0
2023  
2024  
269  
180  
160  
CERRADA  
PENDIENTE  
Figura 17. Reporte del levantamiento de los hallazgos 2023 vs 2024  
42  
Aldave, Y.; Alvarado, L.; revista Sciéndo ingenium, v. 22, n. 1, pp. 29 – 44, 2026.  
ÍNDICE DE ACCIDENTABILIDAD 2023 vs 2024  
3
2
1
0
2,57  
1,82  
1,41  
0,99  
0
0,88  
0,52  
0,42  
0,35  
0,42  
0
0
0,25  
0
0,20  
0
0,16  
0,09  
0,07  
0,06  
0
0
0,01  
0
IA 23  
IA 24  
Figura 18. Índice de accidentabilidad de los años 2023 vs 2024  
ÍNDICE DE FRECUENCIA MENSUAL 2023 VS 2024  
37,57  
40  
36  
32  
28  
24  
20  
16  
12  
8
21,14  
5,98  
16,13  
12,67  
0
12,50  
7,11  
11,86  
0
11,06  
5,53  
IFM 23  
IFM 24  
8,40  
8,08  
0
7,78  
6,31  
0
5,75  
0
3,96  
0
2,73  
0
4
0
Figura 19. Índice de frecuencia mensual de los años 2023 vs 2024  
ÍNDICE DE FRECUENCIA ACUMULADO 2023 VS 2024  
20  
16  
12  
8
12,92  
2,89  
12,19  
4,30  
12,13  
3,94  
10,55  
3,50  
10,49  
3,46  
9,87  
3,19  
9,27  
2,20  
9,21  
1,50  
8,71  
1,30  
8,30  
1,90  
8,08  
0
7,12  
0
IFA 23  
IFA 24  
4
0
Figura 20. Índice de frecuencia acumulado de los años 2023 vs 2024  
INDICE DE GRAVEDAD MENSUAL 2023 VS 2024  
300.00  
250.00  
200.00  
150.00  
100.00  
50.00  
233,44  
232,24  
199,01  
172,60  
0
32,26  
69,68  
0
52,54  
0
42,02  
IGM 23  
IGM 24  
35,58  
31,54  
12,50  
11,96  
11,06  
0
0
0
0
0
0.00  
Figura 21. Índice de gravedad mensual de los años 2023 vs 2024  
43  
Aldave, Y.; Alvarado, L.; revista Sciéndo ingenium, v. 22, n. 1, pp. 29 – 44, 2026.  
ÍNDICE DE GRAVEDAD ACUMULADO 2023 VS 2024  
200.00  
150.00  
100.00  
50.00  
0.00  
141,18  
126,33  
3
109,97  
2,60  
102,08  
0
95,50  
32,98  
83,19  
57,79  
76,55  
58,27 54,69  
53.62  
38,07  
68,93  
55,07  
52,54  
0
50,45  
44,86  
40,86  
IGA 23  
IGA 24  
3,80  
Figura 22. Índice de gravedad acumulado de los años 2023 vs 2024  
Anexo 3: Análisis estadístico según metodología Poisson  
A) La función de probabilidad es:  
푒−휆ꢀꢁ  
(
)
푃 푋 = 푘 =  
푘!  
donde:  
X = número de accidentes en un intervalo (mes).  
k = número específico de accidentes.  
λ = tasa promedio de ocurrencia.  
e = constante ≈ 2,718.  
B) Estimación del parámetro λ  
푡표푡푎푙 푑푒 푎푐푐푖푑푒푛푡푒푠 푒푛 푒푙 푎ñ표  
흀 =  
12  
•
•
2023 (sin aplicativo móvil):  
λ2023  
=
25 ≈ 2,08  
12  
Es decir, en promedio se registraban algo más de 2 accidentes por mes.  
2024 (con aplicativo móvil):  
6
λ2024  
=
= 0,50  
12  
En este escenario, tras la implementación del aplicativo, el promedio bajó a medio  
accidente por mes.  
Tabla 5. Tabla comparativa – Distribución de Poisson  
K (Nº accidentes en un mes)  
P2023 (λ=2,08)  
P2024 (λ=0,50)  
0,607 (60,7%)  
0,304 (30,4%)  
0,076 (7,6%)  
0,013 (1,3%)  
0,002 (0,2%)  
0,0002 (0,02%)  
0
1
2
3
4
5
0,124 (12,4%)  
0,258 (25,8%)  
0,268 (26,8%)  
0,186 (18,6%)  
0,096 (9,6%)  
0,040 (4,0%)  
44