SCIÉNDO INGENIUM  
ISSN Nº 3084-7788 (En línea) Sci. ingen. 21(4): 11-20, (2025)  
Aplicación del Enfoque Ágil del PMI para la validación de un proyecto  
de innovación en economía circular  
Application of the PMI’s Agile Approach for the validation of a circular  
economy innovation project  
Renato Alejandro Milla Velezmoro 1*  
; Alex Fabián Díaz Díaz 2  
;
Danitza Jimenez Rimarachin 3  
1 Escuela de Posgrado, Universidad Nacional de Trujillo. Av. Juan Pablo II s/n – Ciudad Universitaria, Trujillo, Perú.  
2 Facultad de Ingenieria, Universidad Nacional de Trujillo, Av. Juan Pablo II s/n – Ciudad Universitaria, Trujillo, Peru.  
adiazd@unitru.edu.pe  
3 Facultad de Economía, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Prolongación Primavera 2390 Santiago de Surco,  
Lima, Peru. pcefdjim@upc.edu.pe  
* Autor correspondiente: ramillave@unitru.edu.pe (R. Milla)  
DOI: 10.17268/scien.inge.2025.04.01  
RESUMEN  
La presente investigación aborda la aplicación del enfoque ágil del Project Management Institute (PMI) en la  
gestión de proyectos de innovación. El objetivo principal fue determinar si este enfoque permite validar un  
proyecto de innovación. El estudio es de tipo aplicado, con diseño explicativo y enfoque cuantitativo, empleando el  
método estadístico para analizar datos recolectados de la población involucrada en el proyecto de innovación. Los  
resultados sugieren que la implementación del enfoque ágil del PMI puede contribuir a la validación del proyecto,  
al mejorar la aceptación de los entregables mediante iteraciones continuas. Se concluye que dicho enfoque muestra  
potencial de efectividad para validar proyectos de innovación, respaldando la hipótesis alterna y proporcionando  
fundamentos tanto para el desarrollo académico como para la práctica profesional en gestión de proyectos. Este  
estudio se diferencia de investigaciones previas, que generalmente abordan el enfoque tradicional del PMI, al  
abordar la aplicación del enfoque ágil del PMI en un contexto de innovación sostenible desarrollado por una mype  
peruana, lo que permite evidenciar su pertinencia y adaptabilidad en entornos empresariales de menor escala y con  
recursos limitados. Esta perspectiva aporta un valor agregado al analizar cómo las prácticas ágiles del PMI pueden  
contribuir no solo a la validación de proyectos, sino también al fortalecimiento de la sostenibilidad y la  
competitividad en microempresas.  
Palabras clave: Metodologías ágiles; lineamientos del Project Management Institute; iniciativas de innovación;  
implementación de modelos de gestión; evaluación iterativa de proyectos.  
ABSTRACT  
This research examines the application of the agile approach proposed by the Project Management Institute (PMI)  
in the management of innovation projects. The main objective was to determine whether this approach enables the  
validation of an innovation project. The study is applied in nature, with an explanatory design and a quantitative  
focus, utilizing statistical methods to analyze data collected from the population involved in the innovation project.  
The findings suggest that the implementation of the PMI's agile approach may contribute to project validation by  
enhancing the acceptance of deliverables through continuous iterations. It is concluded that this approach shows  
potential effectiveness in validating innovation projects, supporting the alternative hypothesis and providing a  
foundation for both academic advancement and professional practice in project management. This study differs  
from previous research, which generally addresses the traditional PMI approach, by examining the application of  
the PMI agile framework in a context of sustainable innovation developed by a Peruvian microenterprise. This  
allows for demonstrating its relevance and adaptability in smaller-scale business environments with limited  
resources. This perspective adds value by analyzing how the PMI agile practices can contribute not only to project  
validation but also to strengthening sustainability and competitiveness in microenterprises.  
Keywords: Agile methodologies; guidelines of the Project Management Institute; innovation initiatives;  
implementation of management models; iterative project evaluation.  
Fecha de envío: 12-08-2025 Fecha de aceptación: 24-11-2025  
Fecha de publicación: 10-01-2026  
Milla, R. et al.; revista Sciéndo ingenium, v. 21, n. 4, pp. 11 – 20, 2025.  
1. INTRODUCCIÓN  
El enfoque del Project Management Institute, Inc. (PMI) es ampliamente utilizado en todo el mundo para la  
gestión de proyectos dentro de organizaciones de diversos sectores. En su más reciente reporte anual, el PMI  
enumera 1,448,000 profesionales certificados en 200 países (PMI, 2022), lo que evidencia la eficacia de su  
metodología para llevar proyectos adelante. Desde sus inicios en 1969 (PMI, 2023), esta metodología ha  
evolucionado de manera constante, reflejándose en su Guía de los Fundamentos para la Dirección de  
Proyectos (PMBOK), que actualmente se encuentra en su séptima edición. En el marco de estos fundamentos,  
el PMI también ha desarrollado un enfoque ágil como respuesta a un entorno organizacional en constante  
cambio, impulsado por los avances tecnológicos, en el cual las organizaciones buscan gestionar sus proyectos  
con mayor agilidad, ofreciendo además certificaciones para profesionales en este enfoque.  
El enfoque ágil tiene sus raíces en el desarrollo de software, pero su aplicación se ha expandido a una amplia  
gama de sectores durante las últimas décadas (Dong et al., 2024), aterrizando en un enfoque ágil de gestión  
de proyectos (Behrens et al., 2021); la Guía Practica de Ágil (PMI, 2017) lo plantea como un enfoque para la  
gestión de proyectos que apunta a obtener un retorno de la inversión temprano y medible a través de la  
entrega iterativa de incrementos de productos con la participación continua del cliente a lo largo del ciclo de  
desarrollo del producto. Celesnik et al. (2018) destaca que con el enfoque ágil se logra más efectividad y  
eficiencia en la optimización de procesos de una empresa.  
Casi tres de cada diez ciudadanos del mundo indican que han iniciado un negocio en algún momento; en el  
caso del Perú, el 54 % ha iniciado su propio negocio y el 36 % está considerando seriamente hacerlo (Ipsos,  
2022). Por otro lado, ProInnóvate (2021), el Programa Nacional de Desarrollo Tecnológico e Innovación del  
Ministerio de Producción, que es un programa transversal a los sectores productivos que beneficia a mipymes,  
empresas y emprendedores, indica que ha otorgado 794 millones de soles en cofinanciamiento a 5027  
proyectos entre el 2007 y el 2021 a través de sus diferentes líneas de trabajo, incluida Startup Perú que es una  
iniciativa que busca fortalecer el ecosistema de emprendimiento e innovación. Con esto podríamos decir que  
en el Perú hay un contexto favorable para el surgimiento de proyectos de emprendimientos, sin embargo,  
Arellano (2020) señala que así como surge una alta tasa de emprendimientos, estos también quiebran en una  
alta tasa, sin llegar a operar lo suficiente, por ejemplo en el ultimo trimestre del 2018 se crearon 70 mil  
empresas pero cerraron otras 45 mil con un 64% de mortalidad. Si los emprendedores, no solo del sector  
privado sino también del sector público como lo describe Nuotiila et al. (2016) y en el desarrollo no solo de  
productos sino también de servicios como lo plantea Grebic (2019), aplicaran el enfoque ágil podrían validar  
sus proyectos más rápido.  
La empresa, una mype, fundada en el 2019 en Trujillo que tras cuatro años de operación entre Trujillo y  
Lima en el sector alimentario, desarrollando y distribuyendo alimentos, decidió abrir una nueva línea de  
negocio de gestión de residuos, con la que busca revolucionar la gestión de residuos ofreciendo una solución  
ambiental para las empresas y personas que buscan alternativas sostenibles para reducir su impacto ambiental  
(comunicación personal, 29 de junio, 2023).  
El enfoque ágil del PMI se utiliza ampliamente en proyectos innovadores que requieren validación rápida. El  
proyecto de la empresa, de naturaleza sostenible y basado en la economía circular, requería ser validado y fue  
gestionado bajo este marco metodológico. Ante lo expuesto, surgió la iniciativa de realizar la presente  
investigación con el objetivo de determinar si se puede validar un proyecto de innovación en economía  
circular con la aplicación del enfoque ágil del PMI.  
2. METODOLOGÍA  
Para la presente investigación, dada la naturaleza iterativa del enfoque ágil del PMI, se planteó un diseño  
longitudinal de tipo panel, donde según Hernández et. al (2014) se recolectan datos sobre las variables y su  
relación en dos o más momentos para evaluar su evolución con los mismos participantes en cada momento;  
este diseño funciona para investigaciones con poblaciones específicas y relativamente estáticas. Este diseño  
se consideró el más pertinente, ya que permite observar la progresión de la aplicación del enfoque ágil en  
distintos ciclos de iteración, reflejando fielmente su carácter incremental y continuo. Además, la naturaleza  
longitudinal contribuye a identificar cambios sostenidos en el tiempo, lo que resulta coherente con el objetivo  
de validar un proyecto bajo un enfoque ágil.  
En esta investigación, el universo en el cual se desarrolla la realidad problemática está compuesto por  
proyectos validados mediante la aplicación del enfoque ágil del PMI. Dado que el estudio se centra en un  
caso específico, la población finita estuvo representada por el proyecto de la empresa validado con este  
enfoque en la ciudad de Lima. Por tratarse de un estudio exploratorio y de caso único, la muestra se  
determinó de manera no probabilística por conveniencia, abarcando la totalidad del equipo del proyecto y los  
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informes de resultados de cada iteración. Esta decisión metodológica se justifica porque permite analizar en  
profundidad la dinámica del proceso de validación en un contexto real, priorizando la riqueza descriptiva.  
Se utilizó un cuestionario con escala de Likert como instrumento de recolección de datos, aplicado a la  
totalidad del equipo del proyecto en cada iteración con el fin de analizar la variable independiente. Asimismo,  
se recopilaron los informes de resultados de cada iteración del proyecto para analizar la variable dependiente.  
El cuestionario fue elaborado a partir de la operacionalización de la variable independiente y sus indicadores,  
garantizando su validez de contenido mediante el juicio de tres expertos; esta validación previa permitió  
asegurar la correspondencia entre los ítems y el marco del enfoque ágil del PMI. Los informes de resultados,  
por su parte, constituyeron evidencia documental para la medición de la variable dependiente.  
Tras la recolección de datos mediante los instrumentos y fuentes de información, estos fueron analizados con  
el software Microsoft Excel 2016 utilizando estadística descriptiva. Se verificó la consistencia y confiabilidad  
interna de los datos antes de su procesamiento, asegurando su correcta codificación y depuración para su  
posterior análisis. Esta elección metodológica se justifica por el carácter exploratorio y de estudio de caso de  
la investigación, en el que la estadística descriptiva permite identificar patrones y tendencias que aportan  
evidencia.  
La hipótesis fue contrastada utilizando técnicas de la estadística descriptiva, analizando los datos  
recolectados y presentándolos, a través de la distribución de frecuencias en tablas y gráficos, en sus  
promedios; para, en base a los rangos de la regla de decisión, aceptar la hipótesis nula o la hipótesis alterna.  
Para establecer la regla de decisión se utilizaron los valores de los ítems del instrumento, donde el valor  
máximo fue 10 y el mínimo 0, incluyendo los valores perdidos, ubicándola en los siguientes márgenes:  
hipótesis nula < 8, hipótesis alterna 8; considerando que un promedio igual o superior a 8 refleja una  
valoración alta de la aplicación y validación del proyecto en marco del enfoque ágil del PMI, según los  
criterios establecidos en el juicio de expertos. Este umbral permite decidir de manera objetiva entre la  
aceptación o rechazo de la hipótesis planteada.  
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN  
Si bien la metodología aplicada resultó pertinente para el tipo de estudio, se reconoce que el tamaño reducido  
de la muestra limita la generalización de los resultados. Asimismo, las diferencias entre los análisis  
descriptivos e inferenciales reflejan el carácter exploratorio del estudio y su enfoque de caso.  
Respecto al objetivo general de la investigación, se buscó determinar si era posible validar el proyecto de  
innovación aplicando el enfoque ágil del PMI. En la Tabla 1 se muestran las frecuencias para las dos  
variables y sus promedios, distribución que permitió el análisis para la posterior contrastación de la hipótesis  
por regla de decisión.  
Tabla 1. Validación del proyecto de innovación aplicando el enfoque agil del PMI  
ITERACIÓN  
1
VARIABLE INDEPENDIENTE  
8,51  
VARIABLE DEPENDIENTE  
PROMEDIO  
8,06  
7,60  
8,20  
2
9,40  
9,67  
9,19  
8,80  
9,43  
8,76  
3
9,20  
8,33  
PROMEDIO  
Asimismo, en la Figura 1 se aprecia un incremento en los valores de cada variable en cada iteración, lo que  
demuestra la progresión de la relación entre la aplicación del enfoque ágil y la validación del proyecto.  
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Figura 1. Validación del proyecto de innovación aplicando el enfoque agil del PMI.  
El promedio de la distribución de frecuencias, como se puede ver en la Tabla 1, para las variables  
independiente y dependiente dio como resultado 9,19 y 8,33 respectivamente, que permitió contrastar la  
hipótesis por regla de decisión, donde si el promedio es mayor o igual a 8 se rechaza la hipótesis nula y se  
acepta la hipótesis alterna. Por tanto, en respuesta al objetivo general y conforme a la técnica estadística  
descriptiva empleada, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna, que plantea que es posible  
validar el proyecto de innovación aplicando el enfoque ágil del PMI.  
Adicionalmente, si bien esta investigación se trabajó con las técnicas de la estadística descriptiva y la  
hipótesis fue contrastada por regla de decisión, se realizó un análisis adicional mediante el coeficiente de  
correlación de Pearson que es utilizado para analizar la relación entre dos variables según Hernández et. al  
(2014), obteniendo el resultado de 0,90 aplicando la prueba Pearson con el software Microsoft Excel. Este  
resultado, cercano a +1, indica una correlación positiva fuerte entre las variables, lo que sugiere que es  
posible validar el proyecto de innovación aplicando el enfoque ágil del PMI. Sin embargo, al ampliar el  
análisis a partir del coeficiente de correlación, se obtuvo un valor p de 0,2831, superior al nivel de  
significancia α = 0,05, lo que indica que no se rechazariꢀ la hipótesis nula si se hubiera contrastado mediante  
técnicas de estadística inferencial. Esto sugiere que, aunque la tendencia es positiva, no se alcanzó  
significancia estadística, por lo que los hallazgos deben interpretarse como resultados descriptivos y  
contextualizados dentro del estudio.  
Y aunque el coeficiente de correlación de Pearson sugiere una correlación positiva fuerte entre las variables,  
el p-valor muestra que esta correlación no es significativa desde el punto de vista estadístico. Esta  
discrepancia indica que no se cuenta con suficiente evidencia estadística para confirmar que se puede validar  
el proyecto de innovación aplicando el enfoque ágil del PMI. Esto evidencia diferencias entre los enfoques  
descriptivos e inferenciales y destaca la importancia de emplear diversas herramientas estadísticas para  
obtener una visión más amplia y precisa de los fenómenos investigados. Por ello, los resultados deben  
entenderse dentro del marco de un estudio de caso descriptivo que documenta la evolución del proyecto, más  
que como evidencia causal o generalizable.  
Por otro lado, Alba (2021) y Barrena (2020) destacan la efectividad de la implementación de procesos  
estandarizados del PMI en contextos empresariales diversos, lo que va en concordancia con los resultados de  
la investigación, pero aunque se observa una relación positiva, la falta de significancia estadística indica la  
necesidad de considerar una muestra más amplia en el futuro que permita determinar si la aplicación del  
enfoque ágil del PMI posibilita la validación de proyectos de innovación.  
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En síntesis, los resultados permiten responder al objetivo general dentro del marco metodológico propuesto,  
aunque las limitaciones de muestra y significancia restringen su extrapolación a otros contextos.  
Respecto al primer objetivo específico, aplicar el enfoque ágil del PMI en el proyecto de la empresa. A  
continuación, en la Tabla 2 que muestra las frecuencias para cada indicador de la variable independiente  
según cada iteración, se presentan los resultados del análisis de la variable independiente, en su dimensión  
“aplicación”, tras la aplicación del cuestionario en cada iteración.  
Tabla 2. Aplicación del enfoque ágil del PMI en el proyecto de la empresa  
INDICADOR  
Comprensión del enfoque  
ITERACIÓN 1  
8,40  
ITERACIÓN 2  
9,40  
ITERACIÓN 3  
10,00  
Ciclo de Vida  
Roles del equipo  
Constitución  
8,60  
8,60  
8,80  
8,60  
8,40  
7,80  
8,60  
8,80  
8,51  
9,80  
9,60  
10,00  
9,60  
9,00  
8,80  
9,20  
9,20  
9,40  
10,00  
9,80  
10,00  
8,20  
9,60  
9,60  
10,00  
9,80  
9,67  
Planificación  
Trabajo pendiente  
Reuniones diarias  
Demostraciones  
Métricas  
PROMEDIO  
Los datos anteriores muestran que la mayoría de los indicadores presentan un crecimiento constante, lo cual  
indica que la aplicación del enfoque ágil del PMI en el proyecto de la empresa mejoró continuamente en cada  
iteración. En indicadores como constitución del proyecto, el máximo desempeño se alcanzó rápidamente, con  
un valor de 10,00 en la segunda iteración, sugiriendo que ciertos aspectos de este enfoque de gestión de  
proyectos pueden internalizarse de manera más rápida.  
El caso del indicador planificación del proyecto basada en iteraciones destaca, como se puede ver en la  
Figura 2, por su descenso en la tercera iteración, de un valor de 9,60 a 8,20, lo que podría deberse a factores  
externos, como cambios en los requisitos del proyecto o desafíos con la duración de las iteraciones.  
Figura 2. Aplicación del enfoque agil del PMI en el proyecto de la empresa, planificación.  
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La mejora progresiva en la mayoría de los indicadores está en línea con lo observado en investigaciones  
previas, como la de Alba (2021), quien destaca la importancia de la implementación de procesos de acuerdo a  
los estándares definidos en el PMBOK. Sin embargo, el comportamiento irregular de algunos indicadores,  
como la planificación, contrasta con los hallazgos de Escriba y Oyero (2020), quienes señalan mejoras  
continuas en esta área tras la implementación de las herramientas del PMI. Esto sugiere que podrían existir  
factores del contexto que afecten la efectividad de la planificación en determinados entornos de proyecto, lo  
cual abre una línea de investigación para futuros estudios.  
Respecto al segundo objetivo específico, validar el proyecto de la empresa con la aplicación del enfoque ágil  
del PMI. A continuación, la Tabla 3 muestra las frecuencias para cada indicador de la variable dependiente  
según cada iteración, se presentan los resultados del análisis de la variable dependiente, en su dimensión  
“usuario”, tras la recopilación de los informes de cada iteración.  
Tabla 3. Validación del proyecto de la empresa con la aplicación del enfoque ágil del PMI  
INDICADOR  
Funcionabilidad  
ITERACIÓN 1  
7,00  
ITERACIÓN 2  
8,00  
ITERACIÓN 3  
9,00  
Experiencia de usuario  
Comunicación  
7,00  
8,00  
9,00  
8,00  
8,00  
9,00  
9,00  
9,00  
10,00  
Usabilidad  
Valor  
PROMEDIO  
7,00  
7,60  
8,00  
8,20  
9,00  
9,20  
Los datos anteriores muestran una tendencia positiva en los indicadores, lo que respalda que la validación del  
proyecto de la empresa con la aplicación del enfoque ágil del PMI mejoró continuamente en cada iteración.  
En indicadores como funcionabilidad y experiencia de usuario, los resultados reflejan el mayor crecimiento,  
de 7,00 a 8,00 y 9,00 en cada iteración para ambos, lo que sugiere que el enfoque ágil logró abordar de  
manera efectiva las necesidades técnicas y de experiencia del usuario a lo largo del ciclo de vida del proyecto.  
El indicador comunicación, a pesar de un incremento moderado, mantiene un buen nivel desde el inicio, de  
8,00 a 8,00 y 9,00 en cada iteración, lo cual podría deberse a la implementación de estrategias de  
comunicación efectivas para los entregables del proyecto desde la primera iteración.  
Finalmente, el indicador usabilidad, como se puede observar en la Figura 3, alcanzó rápidamente la  
puntuación máxima, de 9,00 a 9,00 y 10,00 en cada iteración, lo que sugiere que las decisiones de diseño  
fueron altamente efectivas, posiblemente gracias a la aplicación de otras herramientas ágiles como diseño  
centrado en el usuario.  
Figura 3. Validación del proyecto de la empresa con la aplicación del enfoque ágil del PMI, usabilidad.  
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Estos indicadores presentaron mejoras sostenidas alineadas al enfoque ágil iterativo. Particularmente, el  
avance en usabilidad, en respuesta al usuario, coincide con los hallazgos de Escobar (2020) que argumenta  
que la implementación del marco del PMI permite mejorar la capacidad de respuesta respecto a la atención  
de requerimientos. Por otro lado, el buen desempeño de los indicadores sugiere una validación adecuada del  
proyecto con el enfoque ágil; sin embargo, este marco no es limitante y podrían emplearse más herramientas  
ágiles para mejorar la validación, coincidiendo con Barrena (2020) que concluye que las herramientas del  
PMI son fundamentales mas no limitantes.  
Respecto al tercer objetivo específico, explicar la validación del proyecto de la empresa con la aplicación del  
enfoque ágil del PMI, a continuación, en la Figura 2 que muestra los promedios de las frecuencias para cada  
variable según cada iteración, se presenta el análisis.  
Figura 4. Explicación de la validación del proyecto de la empresa con la aplicación del enfoque ágil del PMI.  
Se observa un crecimiento sostenido en ambas variables a lo largo de las iteraciones. La variable  
independiente, enfoque ágil del PMI, muestra un incremento del 13,6% entre la primera (8,51) y última  
iteración (9,67); mientras que la variable dependiente, validación del proyecto, refleja un aumento aún más  
significativo del 21% entre la primera (7,60) última iteración (9,20). Este crecimiento paralelo demuestra una  
correlación positiva fuerte entre la aplicación del enfoque ágil y la validación del proyecto.  
Para explicar la validación del proyecto de la empresa mediante la aplicación del enfoque ágil del PMI, se  
analiza la relación entre las variables:  
En la primera iteración, como fase inicial, la aplicación del enfoque ágil 8,51 se encuentra en una etapa de  
consolidación, lo que se refleja en una validación del proyecto aún moderada 7,60. Esto indica que, si bien se  
han implementado prácticas ágiles, los beneficios aún no se materializan completamente en la validación del  
proyecto en la aceptación de sus entregables.  
Para la segunda iteración se observa una mejora significativa en la aplicación del enfoque ágil 9,40, lo que  
coincide con un aumento en la validación del proyecto 8,20. En esta fase, la mayor comprensión del enfoque  
ágil y su aplicación en la gestión del proyecto comienzan a generar resultados tangibles.  
Y en la tercera iteración se alcanza un nivel casi óptimo en la aplicación del enfoque ágil 9,67, lo que se  
traduce en una validación del proyecto muy alta 9,20. Esto evidencia que la madurez en la aplicación del  
enfoque ágil impacta directamente en la validación del proyecto, a través de la aceptación y calidad de los  
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entregables, la satisfacción del usuario final y la efectividad general del proyecto.  
La mejora sostenida observada en ambas variables explica como la aplicación del enfoque ágil del PMI  
permite la validación del proyecto de la empresa, lo cual se alinea con lo que plantea teóricamente el enfoque  
ágil de gestión de proyectos del PMI.  
Las discrepancias entre los análisis descriptivos e inferenciales no invalidan los hallazgos, pero sí resaltan la  
importancia de realizar estudios futuros con muestras mayores y técnicas de análisis que fortalezcan la  
validez estadística de los resultados.  
Por otro lado, los resultados obtenidos tienen implicancias prácticas relevantes para las micro y pequeñas  
empresas, especialmente para aquellas que desarrollan proyectos de innovación en contextos de recursos  
limitados. La aplicación del enfoque ágil del PMI demuestra ser una alternativa viable para optimizar la  
gestión de proyectos en este tipo de organizaciones, ya que permite validar de forma temprana los  
entregables, ajustar los procesos en función del aprendizaje iterativo y reducir el riesgo de fracaso en etapas  
avanzadas. Este hallazgo sugiere que las MYPES pueden fortalecer su capacidad de innovación y  
sostenibilidad adoptando prácticas ágiles adaptadas a su escala operativa, lo que contribuye a mejorar la  
eficiencia, la toma de decisiones basada en evidencia y la competitividad en mercados dinámicos. Asimismo,  
el estudio ofrece evidencia empírica que puede orientar a gestores y emprendedores en la implementación  
progresiva de marcos ágiles, resaltando su potencial para generar valor incluso en entornos empresariales con  
limitaciones estructurales.  
4. CONCLUSIONES  
Las conclusiones a las que se llegó en esta investigación parten de los datos e información recolectados y  
analizados para determinar si se puede validar el proyecto de innovación aplicando el enfoque ágil del PMI,  
en orden al objetivo general y los objetivos específicos.  
Se rechazó la hipótesis nula y se acepto la hipótesis alterna determinando que sí es posible validar el proyecto  
de innovación aplicando el enfoque ágil del PMI mediante las técnicas estadísticas de distribución de  
frecuencias y regla de decisión. Como análisis adicional se calculó el coeficiente de correlación de Pearson  
que indicó una correlación positiva fuerte que sustenta la contrastación de hipótesis, sin embargo, al calcular  
el valor p y compararlo con el nivel de significancia, se observa que no se rechazaría la hipótesis nula por  
insuficiente evidencia estadística. Por tanto, siguiendo la metodología planteada para esta investigación,  
reiteramos el resultado inicial de la contrastación de la hipótesis pero con la consideración de que esta  
discrepancia abre la posibilidad a futuras investigaciones que consideren otras técnicas estadísticas. Se  
reconoce que el tamaño reducido de la muestra y la discrepancia entre los resultados descriptivos e  
inferenciales limitan la posibilidad de generalizar los hallazgos, enmarcando el estudio dentro de un enfoque  
descriptivo de caso.  
Para la variable independiente, aplicación del enfoque ágil del PMI en el proyecto de la empresa, observamos  
que esta mejoró continuamente en cada iteración. Considerando el caso del indicador planificación del  
proyecto basada en iteraciones que destaca por su descenso en la tercera iteración, lo que podría deberse a  
factores externos, como cambios en los requisitos del proyecto o desafíos con la duración de las iteraciones.  
Para la variable dependiente, validación del proyecto de la empresa con la aplicación del enfoque ágil del  
PMI, observamos que esta mejoró continuamente en cada iteración. Considerando el caso del indicador  
usabilidad que alcanzó rápidamente la puntuación máxima, lo que sugiere que las decisiones de diseño para  
los entregables del proyecto fueron altamente efectivas, posiblemente gracias a la aplicación de otras  
herramientas ágiles específicas como diseño centrado en el usuario.  
La mejora sostenida observada en ambas variables explica como la aplicación del enfoque ágil del PMI  
permite la validación del proyecto de la empresa, lo cual se alinea con lo que plantea teóricamente el enfoque  
ágil de gestión de proyectos del PMI, con un incremento, entre la primera y la última iteración, del 13,6%  
para la variable independiente y del 21% para la variable dependiente. Este crecimiento paralelo demuestra  
una correlación positiva fuerte entre la aplicación del enfoque ágil del PMI y la validación del proyecto. No  
obstante, dado que no se alcanzó significancia estadística en el análisis inferencial, los resultados deben  
interpretarse como hallazgos descriptivos específicos de este caso.  
Finalmente, para futuras investigaciones se recomienda ampliar la muestra a más de un proyecto, quizás  
abordando el portafolio de proyectos de innovación de una o varias empresas, para disponer de una cantidad  
mayor de datos que permitan determinar con mayor certeza la correlación entre la aplicación del enfoque ágil  
del PMI y la validación de un proyecto de innovación. Podrían tomarse como punto de partida  
investigaciones como las de Aghajani et al. (2023) que analiza diferentes portafolios de proyectos ágiles de  
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empresas grandes. De esta forma, el presente trabajo debe entenderse como un estudio de caso descriptivo  
que documenta la evolución de un proyecto de innovación sostenible en una mype peruana, ofreciendo  
evidencia inicial para investigaciones posteriores de mayor alcance.  
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