Sostenibilidad agroindustrial en el ámbito de la tercera etapa del proyecto Chavimochic: Un enfoque prospectivo

Ángel Polo

Resumen


El objetivo de la investigación es evaluar la sostenibilidad de la agroindustria en el ámbito de la tercera etapa del proyecto Chavimochic. La metodología utilizada sigue los siguientes pasos: Primero, para conocer el sistema se realiza un análisis interno o diagnóstico, luego se prosigue con un estudio de fuerzas impulsoras o tendencias relacionadas al sistema; finalmente con la información previa, se utiliza el método de análisis estructural prospectivo y el software MICMAC para identificar las relaciones estructurales del sistema y evaluar su sostenibilidad o estabilidad. El sistema fue representado por 25 variables y sus relaciones directas e indirectas; la principal conclusión de la investigación, es la de mostrar de manera lógica y grafica que el sistema es sostenible o estable, por lo que con el diseño, ejecución y seguimiento de una estrategia adecuada y pertinente que tome como objetivo central a las agro exportaciones es factible la sostenibilidad en la evolución del sistema.


Palabras clave


Sistema; variable estratégica; prospectiva; análisis estructural; MICMAC.

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Referencias


Ambrosio-Albala, M.; Delgado, M. 2008. Understanding rural areas dynamics from a complex perspective. An application of Prospective Structural Analysis. In 12th Congress of the European Association of Agrarian Economists (EAAE).

ANA. 2015. Huella hídrica del Perú: Sector Agropecuario. Lima, Perú.

ANA. 2016. Complementación de Identificación de poblaciones vulnerables por activación de quebradas 2016-2017. Ministerio de Agricultura y Riego. Lima, Perú.

BCRP. 2016. Caracterización del departamento de La Libertad. Departamento de Estudios Economicos de la Sucursal Trujillo. Trujillo, Perú.

BCRP. 2018. La Libertad: Desarrollo reciente de la actividad económica. Presentación. Trujillo, La Libertad, Perú.

Banco Mundial. 2013. China 2030- Building a Modern, Harmonious, and Creative Society. The World Bank Development Research Center of the State Concil, the People’s Replublic of China.

CAF. 2016. Diseño de un sistema urbano en el territorio de influencia directa de la tercera etapa del proyecto Chavimochic – La Libertad, Perú. Banco de Desarrollo de América Latina. Lima, Perú.

CEPLAN. 2012. Guía para la formulación de Planes de Desarrollo Concertado Regional y Local.- 1ª ed. - Lima, Perú.

CERPLAN. 2016. Plan de Desarrollo Regional Concertado: PDRC La Libertad 2016 - 2021. Centro Regional de Planeamiento Estrategico. Trujillo, Peru.

CERPLAN. 2017. Estudio Prospectivo: Región Libertad al 2030. Trujillo, La Libertad, Perú.

CHAVIMOCHIC. 2014. Memoria Anual 2014. Trujillo, La Libertad, Perú.

Cordeiro, J. 2016. La Prospectiva en Iberoamérica: Pasado, Presente y Futuro. Millennium Project, Red Iberoamericana de Prospectiva (RIBER) y Universidad del Valle. 144 pp.

Delgado-Serrano, M.D.M.; Ambrosio-Albalá, M.; Amador, F. 2015. Exploring prospective structural analysis to assess the relevance of rural territorial development in Spain and Nicaragua. Cuadernos de Desarrollo Rural 12(76): 35-56.

Delgado-Serrano, M.; Vanwildemeersch, P.; London, S.; Ortiz-Guerrero, C.E.; Semerena, R.E.; Rojas, M. 2016. Adapting prospective structural analysis to strengthen sustainable management and capacity building in community-based natural resource management contexts. Ecology and Society 21(2): 1-13.

Figueroa, A. 2012. La ecoeficiencia como herramienta para el mejoramiento ambiental. Lima, Perú.

Godet, M. 1993. De la anticipación a la acción. Manual de Prospectiva y Estrategia. Barcelona: MARCOMBO S.A.

Godet, M.; Durance, P. 2011. La prospectiva estratégica para las empresas y los territorios. UNESCO.

INEI. 2002. Perú: Estimaciones y 200proyecciones de población total, urbana y rural por años calendario y edades simples, 1970-2025. Boletín Especial n° 15. Lima, Perú.

INEI. 2007. Censo de Población y Vivienda. Instituto Nacional de Estadística e Informática. Lima, Perú.

INEI. 2009. Perú: Población estimada, por área urbano-rural y sexo, según departamentos, provincias y distritos, 2014-2015. Instituto Nacional de Estadística e Informática. Lima, Perú. Obtenido de Instituto Nacional de Estadistica e Informática.

INEI. 2015. Resultados de la evaluación censal en la prueba de logros y aprendizajes en comprensión lectora y habilidad matemática. Instituto Nacional deEstadistica e Informática. Lima, Perú.

Martino, D. 2007. Deforestación en la Amazonía: princi-pales factores de presión y perspectivas. Revista del sur 169(1): 3-20.

Medina, J. 2000. Sesión XV: Experiencias significativas en pensamiento a largo plazo. CEPAL-SERIE Seminarios y conferencias.

Medina, J.; Ortegón, E. 2006. Manual de prospectiva y decisión estratégica: bases teóricas e instrumentos para América Latina y el Caribe. Vol. 51. United Nations Publications. Santiago de Chile, CEPAL.

MINAM. 2009. Causas y medidas de mitigación a la deforestación en áreas críticas de la Amazonía peruana y a la emisión de gases de efecto invernadero. Lima, Perú.

MINAM. 2009. Mapa de deforestación de la Amazonía peruana 2000. Ministerio del Ambiente. 22 pp.

MINAM. 2013. Cambio Climático y Desarrollo Sostenible en el Perú. Ministerio del Ambiente. Lima, Perú.

MINAM. 2015. Mapa de susceptibilidad física del Perú. Zonas propensas a inundaciones y deslizamientos en la costa y sierra frente a la ocurrencia de eventos hidrometeorológicos extremos. Ministerio del Ambiente. Lima, Perú.

OMM. 2013. Boletín de la Organización Meteorológica Mundial sobre los gases de efecto invernadero: Estado de los gases de efecto invernadero en la atmósfera según las observaciones mundiales realizadas en 2013. Organizacion Meteorológica Mundial.

PNUD. 2013. Cuadernos PNUD. Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo. Siglo Veintiuno Editores S.A. 424 pp.

Project, M. (s.f.). 15 Global Challenges facing humanity. Disponible en: http://millennium-project.org/millennium/challenges.html

SENAHMI. 2009. Escenarios Climáticos en el Perú para el año 2030. Segunda Comunicación Nacional de Cambio Climático. Resumen Técnico.

SIEN. 2016. Sistema de Información del Estado Nutricional. Ministerio de Salud. Disponible en: http://www.portal.ins.gob.pe/es/cenan/cenan-c2/vigilancia-alimentaria-y-nutricional/sistema-de-informacion-del-estado-nutricional

Velandia Silva, C.A. 2018. Prospective scenarios for regional development in Bolivar, Colombia: Great Vision study 2014-2064. urbe. Revista Brasileira de Gestão Urbana, (ahead).

SISFOH. 2013. Sistema de Focalización de Hogares 2012 - 2013. Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social. Lima, Perú.

Swart, R.J.; Raskin, P.; Robinson, J. 2004. The problem of the future: sustainability science and scenario analysis. Global environmental change 14(2): 137-146.

United Nations. (s.f.). Agenda de desarrollo sostenible. Disponible en: http://www.un.org/sustainabledevelopment/es/la-agenda-de-desarrollo-sostenible/

Received October 30, 2018.

Accepted March 21, 2019.

Corresponding author: a_polocampos@hotmail.com (A. Polo).




DOI: http://dx.doi.org/10.17268/sci.agropecu.2019.01.14

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